Rating de impacto
Como o rating se forma e onde ele fica em relação ao resto do grupo
- Rating
- 0.89grupo 1.18
- Impacto
- 0.69grupo 1.22
- Kills por round
- 0.45grupo 0.72
- Mortes por round
- 0.59grupo 0.71
- ADR
- 71grupo 101
- KAST
- 68%grupo 72%
Função no time
O que os números dizem sobre o estilo de jogo
- Entry kills
- Round ganho depois de morrer primeiro
- Tempo de resposta
- 292 ms entre levar o primeiro tiro e matar quem atirou
- Tempo de duelo
- 213 ms do primeiro dano até a kill
- Round ganho após abrir
- Abertura de sniper
- AWP/Scout
- Clutches
- Trocas
- Vingança nos dois sentidos
- Utilitário
- 47 de dano · 12 inimigos cegados · 1 assists de flash
- Objetivo
- 1 bombas plantadas · 0 desarmadas · 1 MVPs
- Multi-kills
- 1× 2k · 0× 3k · 0× 4k · 0× ace
2321 ms mais rápido que a média do grupo
848 ms mais rápido que a média do grupo
CT vs TR
Mesmo jogador, lados diferentes
Armas favoritas
10 kills com as 6 mais usadas · 0.45 por round
- MP730.14/round
- AK-4720.09/round
- M4A420.09/round
- P9010.05/round
- Faca10.05/round
- M4A1-S10.05/round
Por tipo de compra
Do pistol round ao full buy: quanto ele aparece e quanto rende em cada economia
- K/D
- 1.00
- KPR
- 0.50
- ADR
- 84
- Kills
- 1
- K/D
- 0.00
- KPR
- 0.00
- ADR
- 80
- Kills
- 0
- K/D
- 0.50
- KPR
- 0.40
- ADR
- 98
- Kills
- 2
- K/D
- 1.00
- KPR
- 0.50
- ADR
- 58
- Kills
- 7
- K/D
- 3.00
- KPR
- 1.00
- ADR
- 164
- Kills
- 3
- K/D
- 1.00
- KPR
- 0.25
- ADR
- 30
- Kills
- 1
- K/D
- 0.00
- KPR
- 0.00
- ADR
- 43
- Kills
- 0
- K/D
- 0.67
- KPR
- 0.50
- ADR
- 68
- Kills
- 6
30% das kills saíram contra pistola ou eco; 60% contra semi ou full buy.
Flashes e utilidade
Quanto as granadas dele viram vantagem para o time
45.8s de inimigo cego · 16.2s de aliado cego
Onde os tiros acertam
Cada acerto registrado na demo, pela região do corpo de quem levou
Alvos CT
23 acertos
- Cabeça
- 14%
- Peito
- 939%
- Barriga
- 522%
- Braços
- 14%
- Pernas
- 29%
Acertos que ele deu jogando de TR
Alvos TR
38 acertos
- Cabeça
- 38%
- Peito
- 1334%
- Barriga
- 821%
- Braços
- 513%
- Pernas
- 718%
Acertos que ele deu jogando de CT
Arma por arma
Tiros disparados, acertos e dano de cada arma que ele puxou
| Arma | Tiros | Acertos | Precisão | HS% | Kills | Dano |
|---|---|---|---|---|---|---|
| M4A4 | 77 | 15 | 19% | 7% | 2 | 405 |
| MP7 | 68 | 12 | 18% | 17% | 3 | 430 |
| Galil AR | 62 | 1 | 2% | 0% | 0 | 23 |
| P90 | 33 | 8 | 24% | 0% | 1 | 121 |
| Dual Berettas | 24 | 5 | 21% | 0% | 0 | 112 |
| Glock-18 | 22 | 6 | 27% | 0% | 0 | 80 |
| AK-47 | 21 | 6 | 29% | 17% | 2 | 239 |
| M4A1-S | 17 | 0 | 0% | — | 1 | 0 |
| Desert Eagle | 13 | 1 | 8% | 0% | 0 | 39 |
| USP-S | 2 | 0 | 0% | — | 0 | 0 |
Primeira bala vs spray
Uma rajada nova começa depois de 0,4 s sem atirar. 14% dos tiros dele são o primeiro de uma rajada.
Vida no round
Quanto tempo ele fica vivo, quando aparece a primeira kill e o que vem depois da bomba
- Ganhou com a bomba plantada
- de TR
- Retake ganho
- de CT, bomba no chão
Economia
O que ele carrega, o que gasta e o que salva
Ficha corrida
O que a demo registra e ninguém gostaria que registrasse
Mapa de calor de rotas
Cada ponto é uma posição amostrada por segundo; ficar mais tempo deixa o ponto maior e mais intenso
Visão geral · 20 áreas
Visão geral · 28 áreas
Mapa vetorial por setpos.gg. TSpawn e CTSpawn não entram na leitura.
| Mapa | Jogos | Vitórias | Rounds | K–D | KPR | ADR | Rating |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Anubis | 1 | 1 (100%) | 22 | 10–13 | 0.45 | 71 | 0.89 |
Histórico
Partidas de vshame registradas em Mix dos CAMPEÕES
| Data | Mapa | Resultado | Placar | K–D–A | ADR | KAST | Rating |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 01 de nov. de 2026 | Anubis | Vitória | 9–13 | 10–13–7 | 71 | 68% | 0.89 |
Levar os dados para uma IA
Tudo o que a gente guarda sobre esse jogador, num arquivo só, para pedir análise fora daqui
O arquivo tem a carreira somada, cada uma das 1 partida com os rounds em ordem, o recorte por mapa, a média do grupo para comparação e um glossário explicando cada campo. Nenhuma demo vai junto, só os números.
- Baixar o JSON
- Anexar o arquivo numa conversa com ChatGPT, Claude, Gemini ou outro.
- Mandar o pedido abaixo, ou escrever o seu.
Anexei a exportação das minhas estatísticas de CS2 (vshame, 1 partidas, 22 rounds). Leia o campo readme e o glossary antes de concluir qualquer coisa. Me diga, com os números como prova: meus três pontos fortes, os três erros que mais custam rounds e o que treinar nas próximas semanas, em ordem. Compare com teamBaseline em vez de julgar número solto, separe CT e TR, aponte os mapas em que caio mais e explique se a amostra é pequena demais para alguma conclusão.