Rating de impacto
Como o rating se forma e onde ele fica em relação ao resto do grupo
- Rating
- 1.65grupo 1.18
- Impacto
- 1.91grupo 1.22
- Kills por round
- 1.04grupo 0.72
- Mortes por round
- 0.58grupo 0.71
- ADR
- 134grupo 101
- KAST
- 75%grupo 72%
Função no time
O que os números dizem sobre o estilo de jogo
- Entry kills
- Tempo de resposta
- 4920 ms entre levar o primeiro tiro e matar quem atirou
- Tempo de duelo
- 1432 ms do primeiro dano até a kill
- Round ganho após abrir
- Clutches
- Trocas
- Vingança nos dois sentidos
- Utilitário
- 195 de dano · 9 inimigos cegados · 1 assists de flash
- Objetivo
- 3 bombas plantadas · 0 desarmadas · 5 MVPs
- Multi-kills
- 9× 2k · 1× 3k · 0× 4k · 0× ace
2308 ms mais lento que a média do grupo
372 ms mais lento que a média do grupo
CT vs TR
Mesmo jogador, lados diferentes
Armas favoritas
25 kills com as 6 mais usadas · 1.04 por round
- AK-47120.50/round
- M4A1-S80.33/round
- USP-S20.08/round
- MP910.04/round
- Faca10.04/round
- Fogo10.04/round
Por tipo de compra
Do pistol round ao full buy: quanto ele aparece e quanto rende em cada economia
- K/D
- 1.50
- KPR
- 1.00
- ADR
- 159
- Kills
- 3
- K/D
- 0.00
- KPR
- 0.00
- ADR
- 29
- Kills
- 0
- K/D
- 1.00
- KPR
- 0.67
- ADR
- 147
- Kills
- 2
- K/D
- 2.22
- KPR
- 1.18
- ADR
- 134
- Kills
- 20
- K/D
- 3.00
- KPR
- 1.50
- ADR
- 205
- Kills
- 3
- K/D
- 5.00
- KPR
- 2.50
- ADR
- 360
- Kills
- 5
- K/D
- 0.00
- KPR
- 0.00
- ADR
- 0
- Kills
- 0
- K/D
- 0.33
- KPR
- 0.20
- ADR
- 62
- Kills
- 1
- K/D
- 1.78
- KPR
- 1.14
- ADR
- 127
- Kills
- 16
32% das kills saíram contra pistola ou eco; 68% contra semi ou full buy.
Flashes e utilidade
Quanto as granadas dele viram vantagem para o time
35.9s de inimigo cego · 6.4s de aliado cego
Onde os tiros acertam
Cada acerto registrado na demo, pela região do corpo de quem levou
Alvos CT
28 acertos
- Cabeça
- 932%
- Peito
- 1139%
- Barriga
- 311%
- Braços
- 311%
- Pernas
- 00%
Acertos que ele deu jogando de TR
Alvos TR
70 acertos
- Cabeça
- 46%
- Peito
- 2536%
- Barriga
- 1826%
- Braços
- 11%
- Pernas
- 46%
Acertos que ele deu jogando de CT
Arma por arma
Tiros disparados, acertos e dano de cada arma que ele puxou
| Arma | Tiros | Acertos | Precisão | HS% | Kills | Dano |
|---|---|---|---|---|---|---|
| AK-47 | 197 | 30 | 15% | 30% | 12 | 1459 |
| M4A1-S | 98 | 0 | 0% | — | 8 | 0 |
| MP9 | 63 | 12 | 19% | 0% | 1 | 224 |
| USP-S | 26 | 0 | 0% | — | 2 | 0 |
| Desert Eagle | 10 | 1 | 10% | 0% | 0 | 29 |
| M4A4 | 7 | 28 | 100% | 7% | 0 | 831 |
| Tec-9 | 7 | 3 | 43% | 0% | 0 | 68 |
Primeira bala vs spray
Uma rajada nova começa depois de 0,4 s sem atirar. 19% dos tiros dele são o primeiro de uma rajada.
Vida no round
Quanto tempo ele fica vivo, quando aparece a primeira kill e o que vem depois da bomba
- Ganhou com a bomba plantada
- de TR
- Retake ganho
- de CT, bomba no chão
Economia
O que ele carrega, o que gasta e o que salva
Ficha corrida
O que a demo registra e ninguém gostaria que registrasse
Mapa de calor de rotas
Cada ponto é uma posição amostrada por segundo; ficar mais tempo deixa o ponto maior e mais intenso
Visão geral · 22 áreas
Visão geral · 26 áreas
Mapa vetorial por setpos.gg. TSpawn e CTSpawn não entram na leitura.
| Mapa | Jogos | Vitórias | Rounds | K–D | KPR | ADR | Rating |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Anubis | 1 | 0 (0%) | 24 | 25–14 | 1.04 | 134 | 1.65 |
Histórico
Partidas de Mr registradas em Mix dos CAMPEÕES
| Data | Mapa | Resultado | Placar | K–D–A | ADR | KAST | Rating |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 27 de out. de 2026 | Anubis | Derrota | 13–11 | 25–14–6 | 134 | 75% | 1.65 |
Levar os dados para uma IA
Tudo o que a gente guarda sobre esse jogador, num arquivo só, para pedir análise fora daqui
O arquivo tem a carreira somada, cada uma das 1 partida com os rounds em ordem, o recorte por mapa, a média do grupo para comparação e um glossário explicando cada campo. Nenhuma demo vai junto, só os números.
- Baixar o JSON
- Anexar o arquivo numa conversa com ChatGPT, Claude, Gemini ou outro.
- Mandar o pedido abaixo, ou escrever o seu.
Anexei a exportação das minhas estatísticas de CS2 (Mr, 1 partidas, 24 rounds). Leia o campo readme e o glossary antes de concluir qualquer coisa. Me diga, com os números como prova: meus três pontos fortes, os três erros que mais custam rounds e o que treinar nas próximas semanas, em ordem. Compare com teamBaseline em vez de julgar número solto, separe CT e TR, aponte os mapas em que caio mais e explique se a amostra é pequena demais para alguma conclusão.