Rating de impacto
Como o rating se forma e onde ele fica em relação ao resto do grupo
- Rating
- 1.31grupo 1.18
- Impacto
- 1.23grupo 1.22
- Kills por round
- 0.73grupo 0.72
- Mortes por round
- 0.59grupo 0.71
- ADR
- 100grupo 101
- KAST
- 82%grupo 72%
Função no time
O que os números dizem sobre o estilo de jogo
- Entry kills
- Tempo de resposta
- 1333 ms entre levar o primeiro tiro e matar quem atirou
- Tempo de duelo
- 2157 ms do primeiro dano até a kill
- Round ganho após abrir
- Clutches
- Trocas
- Vingança nos dois sentidos
- Utilitário
- 128 de dano · 17 inimigos cegados · 1 assists de flash
- Objetivo
- 2 bombas plantadas · 1 desarmadas · 1 MVPs
- Multi-kills
- 2× 2k · 1× 3k · 0× 4k · 0× ace
1280 ms mais rápido que a média do grupo
1097 ms mais lento que a média do grupo
CT vs TR
Mesmo jogador, lados diferentes
Armas favoritas
16 kills com as 6 mais usadas · 0.73 por round
- AK-4750.23/round
- MP930.14/round
- M4A430.14/round
- Five-SeveN20.09/round
- M4A1-S20.09/round
- Dual Berettas10.05/round
Por tipo de compra
Do pistol round ao full buy: quanto ele aparece e quanto rende em cada economia
- K/D
- 2.00
- KPR
- 1.00
- ADR
- 160
- Kills
- 2
- K/D
- 0.00
- KPR
- 0.00
- ADR
- 0
- Kills
- 0
- K/D
- 1.00
- KPR
- 1.00
- ADR
- 157
- Kills
- 1
- K/D
- 1.00
- KPR
- 0.60
- ADR
- 73
- Kills
- 3
- K/D
- 1.43
- KPR
- 0.83
- ADR
- 113
- Kills
- 10
- K/D
- 2.00
- KPR
- 1.00
- ADR
- 160
- Kills
- 2
- K/D
- 0.00
- KPR
- 0.00
- ADR
- 0
- Kills
- 0
- K/D
- 3.00
- KPR
- 1.00
- ADR
- 89
- Kills
- 3
- K/D
- 2.00
- KPR
- 1.33
- ADR
- 153
- Kills
- 4
- K/D
- 0.70
- KPR
- 0.54
- ADR
- 88
- Kills
- 7
13% das kills saíram contra pistola ou eco; 69% contra semi ou full buy.
Flashes e utilidade
Quanto as granadas dele viram vantagem para o time
55.0s de inimigo cego · 16.5s de aliado cego
Onde os tiros acertam
Cada acerto registrado na demo, pela região do corpo de quem levou
Alvos CT
30 acertos
- Cabeça
- 620%
- Peito
- 1033%
- Barriga
- 310%
- Braços
- 517%
- Pernas
- 310%
Acertos que ele deu jogando de TR
Alvos TR
38 acertos
- Cabeça
- 821%
- Peito
- 1129%
- Barriga
- 821%
- Braços
- 25%
- Pernas
- 25%
Acertos que ele deu jogando de CT
Arma por arma
Tiros disparados, acertos e dano de cada arma que ele puxou
| Arma | Tiros | Acertos | Precisão | HS% | Kills | Dano |
|---|---|---|---|---|---|---|
| AK-47 | 149 | 20 | 13% | 25% | 5 | 744 |
| M4A4 | 58 | 19 | 33% | 5% | 3 | 473 |
| MP9 | 53 | 9 | 17% | 56% | 3 | 386 |
| M4A1-S | 37 | 0 | 0% | — | 2 | 0 |
| MAC-10 | 30 | 0 | 0% | — | 0 | 0 |
| Five-SeveN | 28 | 5 | 18% | 40% | 2 | 255 |
| Dual Berettas | 16 | 3 | 19% | 33% | 1 | 168 |
| Glock-18 | 12 | 2 | 17% | 0% | 0 | 38 |
| P2000 | 2 | 0 | 0% | — | 0 | 0 |
Primeira bala vs spray
Uma rajada nova começa depois de 0,4 s sem atirar. 17% dos tiros dele são o primeiro de uma rajada.
Vida no round
Quanto tempo ele fica vivo, quando aparece a primeira kill e o que vem depois da bomba
- Ganhou com a bomba plantada
- de TR
- Retake ganho
- de CT, bomba no chão
Economia
O que ele carrega, o que gasta e o que salva
Ficha corrida
O que a demo registra e ninguém gostaria que registrasse
Mapa de calor de rotas
Cada ponto é uma posição amostrada por segundo; ficar mais tempo deixa o ponto maior e mais intenso
Visão geral · 32 áreas
Visão geral · 40 áreas
Mapa vetorial por setpos.gg. TSpawn e CTSpawn não entram na leitura.
| Mapa | Jogos | Vitórias | Rounds | K–D | KPR | ADR | Rating |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Dust2 | 1 | 1 (100%) | 22 | 16–13 | 0.73 | 100 | 1.31 |
Histórico
Partidas de darãm registradas em Mix dos CAMPEÕES
| Data | Mapa | Resultado | Placar | K–D–A | ADR | KAST | Rating |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 31 de out. de 2026 | Dust2 | Vitória | 9–13 | 16–13–5 | 100 | 82% | 1.31 |
Levar os dados para uma IA
Tudo o que a gente guarda sobre esse jogador, num arquivo só, para pedir análise fora daqui
O arquivo tem a carreira somada, cada uma das 1 partida com os rounds em ordem, o recorte por mapa, a média do grupo para comparação e um glossário explicando cada campo. Nenhuma demo vai junto, só os números.
- Baixar o JSON
- Anexar o arquivo numa conversa com ChatGPT, Claude, Gemini ou outro.
- Mandar o pedido abaixo, ou escrever o seu.
Anexei a exportação das minhas estatísticas de CS2 (darãm, 1 partidas, 22 rounds). Leia o campo readme e o glossary antes de concluir qualquer coisa. Me diga, com os números como prova: meus três pontos fortes, os três erros que mais custam rounds e o que treinar nas próximas semanas, em ordem. Compare com teamBaseline em vez de julgar número solto, separe CT e TR, aponte os mapas em que caio mais e explique se a amostra é pequena demais para alguma conclusão.