1 partida · 20 rounds · SteamID 76561198879073753
Rating de impacto
Como o rating se forma e onde ele fica em relação ao resto do grupo
- Rating
- 1.59grupo 1.18
- Impacto
- 1.95grupo 1.22
- Kills por round
- 1.10grupo 0.72
- Mortes por round
- 0.75grupo 0.71
- ADR
- 133grupo 101
- KAST
- 75%grupo 72%
Função no time
O que os números dizem sobre o estilo de jogo
- Entry kills
- Tempo de duelo
- 1647 ms do primeiro dano até a kill
- Round ganho após abrir
- Clutches
- Trocas
- Vingança nos dois sentidos
- Utilitário
- 0 de dano · 1 inimigos cegados · 0 assists de flash
- Objetivo
- 0 bombas plantadas · 1 desarmadas · 3 MVPs
- Multi-kills
- 6× 2k · 1× 3k · 0× 4k · 0× ace
587 ms mais lento que a média do grupo
CT vs TR
Mesmo jogador, lados diferentes
Armas favoritas
22 kills com as 8 mais usadas · 1.10 por round
- AK-4790.45/round
- AWP30.15/round
- MP720.10/round
- P25020.10/round
- P200020.10/round
- M4A1-S20.10/round
- FAMAS10.05/round
- Glock-1810.05/round
Por tipo de compra
Do pistol round ao full buy: quanto ele aparece e quanto rende em cada economia
- K/D
- 3.00
- KPR
- 1.50
- ADR
- 223
- Kills
- 3
- K/D
- 1.50
- KPR
- 1.50
- ADR
- 171
- Kills
- 3
- K/D
- 1.00
- KPR
- 1.00
- ADR
- 135
- Kills
- 1
- K/D
- 2.40
- KPR
- 1.50
- ADR
- 161
- Kills
- 12
- K/D
- 0.50
- KPR
- 0.43
- ADR
- 65
- Kills
- 3
- K/D
- 3.00
- KPR
- 1.50
- ADR
- 223
- Kills
- 3
- K/D
- 1.00
- KPR
- 1.00
- ADR
- 143
- Kills
- 1
- K/D
- 1.50
- KPR
- 1.00
- ADR
- 117
- Kills
- 6
- K/D
- 1.33
- KPR
- 1.09
- ADR
- 125
- Kills
- 12
18% das kills saíram contra pistola ou eco; 82% contra semi ou full buy.
Flashes e utilidade
Quanto as granadas dele viram vantagem para o time
0.7s de inimigo cego · 0.0s de aliado cego
A divisão entre HE e molotov aparece depois que as demos forem lidas de novo.
Vida no round
Quanto tempo ele fica vivo, quando aparece a primeira kill e o que vem depois da bomba
Pós-plant e retake aparecem depois que as demos forem lidas de novo.
Economia
O que ele carrega, o que gasta e o que salva
Os números de economia aparecem depois que as demos forem lidas de novo.
Ficha corrida
O que a demo registra e ninguém gostaria que registrasse
Mapa de calor de rotas
Cada ponto é uma posição amostrada por segundo; ficar mais tempo deixa o ponto maior e mais intenso
Visão geral · 18 áreas
Visão geral · 26 áreas
Mapa vetorial por setpos.gg. TSpawn e CTSpawn não entram na leitura.
| Mapa | Jogos | Vitórias | Rounds | K–D | KPR | ADR | Rating |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mirage | 1 | 0 (0%) | 20 | 22–15 | 1.10 | 133 | 1.59 |
Histórico
Partidas de WINX | Musa registradas em Mix dos CAMPEÕES
| Data | Mapa | Resultado | Placar | K–D–A | ADR | KAST | Rating |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 31 de out. de 2026 | Mirage | Derrota | 13–7 | 22–15–1 | 133 | 75% | 1.59 |
Levar os dados para uma IA
Tudo o que a gente guarda sobre esse jogador, num arquivo só, para pedir análise fora daqui
O arquivo tem a carreira somada, cada uma das 1 partida com os rounds em ordem, o recorte por mapa, a média do grupo para comparação e um glossário explicando cada campo. Nenhuma demo vai junto, só os números.
- Baixar o JSON
- Anexar o arquivo numa conversa com ChatGPT, Claude, Gemini ou outro.
- Mandar o pedido abaixo, ou escrever o seu.
Anexei a exportação das minhas estatísticas de CS2 (WINX | Musa, 1 partidas, 20 rounds). Leia o campo readme e o glossary antes de concluir qualquer coisa. Me diga, com os números como prova: meus três pontos fortes, os três erros que mais custam rounds e o que treinar nas próximas semanas, em ordem. Compare com teamBaseline em vez de julgar número solto, separe CT e TR, aponte os mapas em que caio mais e explique se a amostra é pequena demais para alguma conclusão.