Rating de impacto
Como o rating se forma e onde ele fica em relação ao resto do grupo
- Rating
- 1.87grupo 1.18
- Impacto
- 1.78grupo 1.22
- Kills por round
- 1.00grupo 0.72
- Mortes por round
- 0.27grupo 0.71
- ADR
- 121grupo 101
- KAST
- 93%grupo 72%
Função no time
O que os números dizem sobre o estilo de jogo
- Entry kills
- Tempo de resposta
- 6464 ms entre levar o primeiro tiro e matar quem atirou
- Tempo de duelo
- 1229 ms do primeiro dano até a kill
- Round ganho após abrir
- Abertura de sniper
- AWP/Scout
- Clutches
- Trocas
- Vingança nos dois sentidos
- Utilitário
- 26 de dano · 0 inimigos cegados · 0 assists de flash
- Objetivo
- 2 bombas plantadas · 1 desarmadas · 6 MVPs
- Multi-kills
- 3× 2k · 2× 3k · 0× 4k · 0× ace
3851 ms mais lento que a média do grupo
169 ms mais lento que a média do grupo
CT vs TR
Mesmo jogador, lados diferentes
Armas favoritas
15 kills com as 4 mais usadas · 1.00 por round
- AK-4760.40/round
- AWP40.27/round
- M4A430.20/round
- Glock-1820.13/round
Por tipo de compra
Do pistol round ao full buy: quanto ele aparece e quanto rende em cada economia
- K/D
- 2.00
- KPR
- 2.00
- ADR
- 312
- Kills
- 2
- K/D
- 1.00
- KPR
- 0.50
- ADR
- 51
- Kills
- 1
- K/D
- 3.00
- KPR
- 1.00
- ADR
- 117
- Kills
- 12
- K/D
- 2.00
- KPR
- 2.00
- ADR
- 312
- Kills
- 2
- K/D
- 4.00
- KPR
- 2.00
- ADR
- 213
- Kills
- 4
- K/D
- 1.00
- KPR
- 0.50
- ADR
- 72
- Kills
- 1
- K/D
- 3.00
- KPR
- 1.00
- ADR
- 102
- Kills
- 3
- K/D
- 1.67
- KPR
- 0.71
- ADR
- 90
- Kills
- 5
40% das kills saíram contra pistola ou eco; 53% contra semi ou full buy.
Flashes e utilidade
Quanto as granadas dele viram vantagem para o time
5.3s de inimigo cego · 4.1s de aliado cego
Onde os tiros acertam
Cada acerto registrado na demo, pela região do corpo de quem levou
Alvos CT
18 acertos
- Cabeça
- 317%
- Peito
- 528%
- Barriga
- 211%
- Braços
- 317%
- Pernas
- 317%
Acertos que ele deu jogando de TR
Alvos TR
26 acertos
- Cabeça
- 28%
- Peito
- 1246%
- Barriga
- 623%
- Braços
- 28%
- Pernas
- 14%
Acertos que ele deu jogando de CT
Arma por arma
Tiros disparados, acertos e dano de cada arma que ele puxou
| Arma | Tiros | Acertos | Precisão | HS% | Kills | Dano |
|---|---|---|---|---|---|---|
| AK-47 | 123 | 18 | 15% | 6% | 6 | 693 |
| M4A4 | 48 | 10 | 21% | 20% | 3 | 348 |
| Glock-18 | 38 | 7 | 18% | 29% | 2 | 312 |
| USP-S | 18 | 0 | 0% | — | 0 | 0 |
| AWP | 7 | 4 | 57% | 0% | 4 | 443 |
Primeira bala vs spray
Uma rajada nova começa depois de 0,4 s sem atirar. 16% dos tiros dele são o primeiro de uma rajada.
Vida no round
Quanto tempo ele fica vivo, quando aparece a primeira kill e o que vem depois da bomba
- Ganhou com a bomba plantada
- de TR
- Retake ganho
- de CT, bomba no chão
Economia
O que ele carrega, o que gasta e o que salva
Ficha corrida
O que a demo registra e ninguém gostaria que registrasse
Mapa de calor de rotas
Cada ponto é uma posição amostrada por segundo; ficar mais tempo deixa o ponto maior e mais intenso
Visão geral · 21 áreas
Visão geral · 26 áreas
Mapa vetorial por setpos.gg. TSpawn e CTSpawn não entram na leitura.
| Mapa | Jogos | Vitórias | Rounds | K–D | KPR | ADR | Rating |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Cache | 1 | 1 (100%) | 15 | 15–4 | 1.00 | 121 | 1.87 |
Histórico
Partidas de Andrei⌫ registradas em Mix dos CAMPEÕES
| Data | Mapa | Resultado | Placar | K–D–A | ADR | KAST | Rating |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 01 de nov. de 2026 | Cache | Vitória | 6–13 | 15–4–2 | 121 | 93% | 1.87 |
Levar os dados para uma IA
Tudo o que a gente guarda sobre esse jogador, num arquivo só, para pedir análise fora daqui
O arquivo tem a carreira somada, cada uma das 1 partida com os rounds em ordem, o recorte por mapa, a média do grupo para comparação e um glossário explicando cada campo. Nenhuma demo vai junto, só os números.
- Baixar o JSON
- Anexar o arquivo numa conversa com ChatGPT, Claude, Gemini ou outro.
- Mandar o pedido abaixo, ou escrever o seu.
Anexei a exportação das minhas estatísticas de CS2 (Andrei⌫, 1 partidas, 15 rounds). Leia o campo readme e o glossary antes de concluir qualquer coisa. Me diga, com os números como prova: meus três pontos fortes, os três erros que mais custam rounds e o que treinar nas próximas semanas, em ordem. Compare com teamBaseline em vez de julgar número solto, separe CT e TR, aponte os mapas em que caio mais e explique se a amostra é pequena demais para alguma conclusão.