Rating de impacto
Como o rating se forma e onde ele fica em relação ao resto do grupo
- Rating
- 0.75grupo 1.18
- Impacto
- 0.46grupo 1.22
- Kills por round
- 0.37grupo 0.72
- Mortes por round
- 0.63grupo 0.71
- ADR
- 47grupo 101
- KAST
- 74%grupo 72%
Função no time
O que os números dizem sobre o estilo de jogo
- Entry kills
- Tempo de resposta
- 5652 ms entre levar o primeiro tiro e matar quem atirou
- Tempo de duelo
- 2453 ms do primeiro dano até a kill
- Round ganho após abrir
- Clutches
- Trocas
- Vingança nos dois sentidos
- Utilitário
- 128 de dano · 0 inimigos cegados · 0 assists de flash
- Objetivo
- 3 bombas plantadas · 0 desarmadas · 1 MVPs
- Multi-kills
- 0× 2k · 1× 3k · 0× 4k · 0× ace
3039 ms mais lento que a média do grupo
1393 ms mais lento que a média do grupo
CT vs TR
Mesmo jogador, lados diferentes
Armas favoritas
7 kills com as 4 mais usadas · 0.37 por round
- M4A440.21/round
- Dual Berettas10.05/round
- Glock-1810.05/round
- Faca10.05/round
Por tipo de compra
Do pistol round ao full buy: quanto ele aparece e quanto rende em cada economia
- K/D
- 2.00
- KPR
- 1.00
- ADR
- 93
- Kills
- 2
- K/D
- 0.00
- KPR
- 0.00
- ADR
- 0
- Kills
- 0
- K/D
- 0.00
- KPR
- 0.00
- ADR
- 20
- Kills
- 0
- K/D
- 0.83
- KPR
- 0.50
- ADR
- 58
- Kills
- 5
- K/D
- 2.00
- KPR
- 1.00
- ADR
- 93
- Kills
- 2
- K/D
- 0.00
- KPR
- 0.00
- ADR
- 0
- Kills
- 0
- K/D
- 3.00
- KPR
- 1.00
- ADR
- 82
- Kills
- 3
- K/D
- 0.50
- KPR
- 0.25
- ADR
- 36
- Kills
- 1
- K/D
- 0.13
- KPR
- 0.11
- ADR
- 34
- Kills
- 1
29% das kills saíram contra pistola ou eco; 29% contra semi ou full buy.
Flashes e utilidade
Quanto as granadas dele viram vantagem para o time
0.1s de inimigo cego · 3.3s de aliado cego
Onde os tiros acertam
Cada acerto registrado na demo, pela região do corpo de quem levou
Alvos CT
18 acertos
- Cabeça
- 16%
- Peito
- 1267%
- Barriga
- 211%
- Braços
- 00%
- Pernas
- 16%
Acertos que ele deu jogando de TR
Alvos TR
19 acertos
- Cabeça
- 00%
- Peito
- 526%
- Barriga
- 737%
- Braços
- 00%
- Pernas
- 00%
Acertos que ele deu jogando de CT
Arma por arma
Tiros disparados, acertos e dano de cada arma que ele puxou
| Arma | Tiros | Acertos | Precisão | HS% | Kills | Dano |
|---|---|---|---|---|---|---|
| M4A4 | 92 | 15 | 16% | 0% | 4 | 380 |
| Galil AR | 35 | 4 | 11% | 0% | 0 | 94 |
| MP9 | 32 | 2 | 6% | 0% | 0 | 25 |
| Dual Berettas | 19 | 1 | 5% | 100% | 1 | 73 |
| USP-S | 19 | 0 | 0% | — | 0 | 0 |
| Glock-18 | 14 | 6 | 43% | 0% | 1 | 75 |
| M4A1-S | 9 | 0 | 0% | — | 0 | 0 |
| AWP | 1 | 0 | 0% | — | 0 | 0 |
Primeira bala vs spray
Uma rajada nova começa depois de 0,4 s sem atirar. 18% dos tiros dele são o primeiro de uma rajada.
Vida no round
Quanto tempo ele fica vivo, quando aparece a primeira kill e o que vem depois da bomba
- Ganhou com a bomba plantada
- de TR
- Retake ganho
- de CT, bomba no chão
Economia
O que ele carrega, o que gasta e o que salva
Ficha corrida
O que a demo registra e ninguém gostaria que registrasse
Mapa de calor de rotas
Cada ponto é uma posição amostrada por segundo; ficar mais tempo deixa o ponto maior e mais intenso
Visão geral · 22 áreas
Visão geral · 19 áreas
Mapa vetorial por setpos.gg. TSpawn e CTSpawn não entram na leitura.
| Mapa | Jogos | Vitórias | Rounds | K–D | KPR | ADR | Rating |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Anubis | 1 | 1 (100%) | 19 | 7–12 | 0.37 | 47 | 0.75 |
Histórico
Partidas de LANGES registradas em Mix dos CAMPEÕES
| Data | Mapa | Resultado | Placar | K–D–A | ADR | KAST | Rating |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 27 de out. de 2026 | Anubis | Vitória | 6–13 | 7–12–4 | 47 | 74% | 0.75 |
Levar os dados para uma IA
Tudo o que a gente guarda sobre esse jogador, num arquivo só, para pedir análise fora daqui
O arquivo tem a carreira somada, cada uma das 1 partida com os rounds em ordem, o recorte por mapa, a média do grupo para comparação e um glossário explicando cada campo. Nenhuma demo vai junto, só os números.
- Baixar o JSON
- Anexar o arquivo numa conversa com ChatGPT, Claude, Gemini ou outro.
- Mandar o pedido abaixo, ou escrever o seu.
Anexei a exportação das minhas estatísticas de CS2 (LANGES, 1 partidas, 19 rounds). Leia o campo readme e o glossary antes de concluir qualquer coisa. Me diga, com os números como prova: meus três pontos fortes, os três erros que mais custam rounds e o que treinar nas próximas semanas, em ordem. Compare com teamBaseline em vez de julgar número solto, separe CT e TR, aponte os mapas em que caio mais e explique se a amostra é pequena demais para alguma conclusão.