1 partida · 24 rounds · SteamID 76561198959845658
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Rating de impacto
Como o rating se forma e onde ele fica em relação ao resto do grupo
- Rating
- 0.99grupo 1.18
- Impacto
- 1.08grupo 1.22
- Kills por round
- 0.67grupo 0.72
- Mortes por round
- 0.79grupo 0.71
- ADR
- 96grupo 101
- KAST
- 63%grupo 72%
Função no time
O que os números dizem sobre o estilo de jogo
- Entry kills
- Round ganho depois de morrer primeiro
- Tempo de resposta
- 293 ms entre levar o primeiro tiro e matar quem atirou
- Tempo de duelo
- 258 ms do primeiro dano até a kill
- Round ganho após abrir
- Abertura de sniper
- AWP/Scout
- Clutches
- Trocas
- Vingança nos dois sentidos
- Utilitário
- 116 de dano · 13 inimigos cegados · 1 assists de flash
- Objetivo
- 1 bombas plantadas · 1 desarmadas · 3 MVPs
- Multi-kills
- 2× 2k · 2× 3k · 0× 4k · 0× ace
2320 ms mais rápido que a média do grupo
802 ms mais rápido que a média do grupo
CT vs TR
Mesmo jogador, lados diferentes
Armas favoritas
16 kills com as 4 mais usadas · 0.67 por round
- AK-4770.29/round
- M4A1-S40.17/round
- M4A430.13/round
- MP920.08/round
Por tipo de compra
Do pistol round ao full buy: quanto ele aparece e quanto rende em cada economia
- K/D
- 0.00
- KPR
- 0.00
- ADR
- 50
- Kills
- 0
- K/D
- 0.00
- KPR
- 0.00
- ADR
- 0
- Kills
- 0
- K/D
- 0.50
- KPR
- 0.50
- ADR
- 100
- Kills
- 2
- K/D
- 1.27
- KPR
- 0.88
- ADR
- 112
- Kills
- 14
- K/D
- 0.00
- KPR
- 0.00
- ADR
- 50
- Kills
- 0
- K/D
- 3.00
- KPR
- 1.50
- ADR
- 147
- Kills
- 3
- K/D
- 0.80
- KPR
- 0.67
- ADR
- 108
- Kills
- 4
- K/D
- 0.75
- KPR
- 0.64
- ADR
- 89
- Kills
- 9
19% das kills saíram contra pistola ou eco; 81% contra semi ou full buy.
Flashes e utilidade
Quanto as granadas dele viram vantagem para o time
45.5s de inimigo cego · 14.0s de aliado cego
Onde os tiros acertam
Cada acerto registrado na demo, pela região do corpo de quem levou
Alvos CT
28 acertos
- Cabeça
- 414%
- Peito
- 1139%
- Barriga
- 621%
- Braços
- 621%
- Pernas
- 14%
Acertos que ele deu jogando de TR
Alvos TR
54 acertos
- Cabeça
- 24%
- Peito
- 2750%
- Barriga
- 815%
- Braços
- 611%
- Pernas
- 12%
Acertos que ele deu jogando de CT
Arma por arma
Tiros disparados, acertos e dano de cada arma que ele puxou
| Arma | Tiros | Acertos | Precisão | HS% | Kills | Dano |
|---|---|---|---|---|---|---|
| AK-47 | 105 | 29 | 28% | 10% | 7 | 1046 |
| M4A1-S | 63 | 0 | 0% | — | 4 | 0 |
| M4A4 | 52 | 31 | 60% | 3% | 3 | 798 |
| MP9 | 34 | 10 | 29% | 10% | 2 | 233 |
| Glock-18 | 12 | 2 | 17% | 50% | 0 | 100 |
| USP-S | 12 | 0 | 0% | — | 0 | 0 |
| Desert Eagle | 7 | 0 | 0% | — | 0 | 0 |
| MAC-10 | 3 | 0 | 0% | — | 0 | 0 |
Primeira bala vs spray
Uma rajada nova começa depois de 0,4 s sem atirar. 21% dos tiros dele são o primeiro de uma rajada.
Vida no round
Quanto tempo ele fica vivo, quando aparece a primeira kill e o que vem depois da bomba
- Ganhou com a bomba plantada
- de TR
- Retake ganho
- de CT, bomba no chão
Economia
O que ele carrega, o que gasta e o que salva
Ficha corrida
O que a demo registra e ninguém gostaria que registrasse
Mapa de calor de rotas
Cada ponto é uma posição amostrada por segundo; ficar mais tempo deixa o ponto maior e mais intenso
Visão geral · 20 áreas
Visão geral · 26 áreas
Mapa vetorial por setpos.gg. TSpawn e CTSpawn não entram na leitura.
| Mapa | Jogos | Vitórias | Rounds | K–D | KPR | ADR | Rating |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Cache | 1 | 0 (0%) | 24 | 16–19 | 0.67 | 96 | 0.99 |
Histórico
Partidas de Sullivan registradas em Mix dos CAMPEÕES
| Data | Mapa | Resultado | Placar | K–D–A | ADR | KAST | Rating |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 01 de nov. de 2026 | Cache | Derrota | 13–11 | 16–19–4 | 96 | 63% | 0.99 |
Levar os dados para uma IA
Tudo o que a gente guarda sobre esse jogador, num arquivo só, para pedir análise fora daqui
O arquivo tem a carreira somada, cada uma das 1 partida com os rounds em ordem, o recorte por mapa, a média do grupo para comparação e um glossário explicando cada campo. Nenhuma demo vai junto, só os números.
- Baixar o JSON
- Anexar o arquivo numa conversa com ChatGPT, Claude, Gemini ou outro.
- Mandar o pedido abaixo, ou escrever o seu.
Anexei a exportação das minhas estatísticas de CS2 (Sullivan, 1 partidas, 24 rounds). Leia o campo readme e o glossary antes de concluir qualquer coisa. Me diga, com os números como prova: meus três pontos fortes, os três erros que mais custam rounds e o que treinar nas próximas semanas, em ordem. Compare com teamBaseline em vez de julgar número solto, separe CT e TR, aponte os mapas em que caio mais e explique se a amostra é pequena demais para alguma conclusão.