%22%20stroke-width%3D%2210%22%20stroke-opacity%3D%221%22%20transform%3D%22translate(360%20505)%20scale(1)%20translate(-360%20-505)%22%2F%3E%3Cpath%20d%3D%22M24%20104L190%2024L360%2092L530%2024L696%20104V782C696%20872%20556%20962%20360%201000C164%20962%2024%20872%2024%20782Z%22%20fill%3D%22none%22%20stroke%3D%22url(%23t)%22%20stroke-width%3D%222%22%20stroke-opacity%3D%220.5%22%20transform%3D%22translate(360%20505)%20scale(0.962)%20translate(-360%20-505)%22%2F%3E%3C%2Fsvg%3E)
Rating de impacto
Como o rating se forma e onde ele fica em relação ao resto do grupo
- Rating
- 1.04grupo 1.18
- Impacto
- 1.04grupo 1.22
- Kills por round
- 0.63grupo 0.72
- Mortes por round
- 0.67grupo 0.71
- ADR
- 88grupo 101
- KAST
- 67%grupo 72%
Função no time
O que os números dizem sobre o estilo de jogo
- Entry kills
- Round ganho depois de morrer primeiro
- Tempo de duelo
- 282 ms do primeiro dano até a kill
- Round ganho após abrir
- Clutches
- Trocas
- Vingança nos dois sentidos
- Utilitário
- 47 de dano · 7 inimigos cegados · 1 assists de flash
- Objetivo
- 0 bombas plantadas · 0 desarmadas · 3 MVPs
- Multi-kills
- 4× 2k · 1× 3k · 0× 4k · 0× ace
778 ms mais rápido que a média do grupo
CT vs TR
Mesmo jogador, lados diferentes
Armas favoritas
15 kills com as 3 mais usadas · 0.63 por round
- AK-4780.33/round
- M4A1-S60.25/round
- M4A410.04/round
Por tipo de compra
Do pistol round ao full buy: quanto ele aparece e quanto rende em cada economia
- K/D
- 0.00
- KPR
- 0.00
- ADR
- 0
- Kills
- 0
- K/D
- 0.00
- KPR
- 0.00
- ADR
- 19
- Kills
- 0
- K/D
- 1.50
- KPR
- 1.00
- ADR
- 116
- Kills
- 6
- K/D
- 1.13
- KPR
- 0.64
- ADR
- 99
- Kills
- 9
- K/D
- 0.00
- KPR
- 0.00
- ADR
- 0
- Kills
- 0
- K/D
- 2.00
- KPR
- 2.00
- ADR
- 269
- Kills
- 2
- K/D
- 0.00
- KPR
- 0.00
- ADR
- 27
- Kills
- 0
- K/D
- 1.33
- KPR
- 0.57
- ADR
- 77
- Kills
- 4
- K/D
- 1.00
- KPR
- 0.75
- ADR
- 105
- Kills
- 9
13% das kills saíram contra pistola ou eco; 87% contra semi ou full buy.
Flashes e utilidade
Quanto as granadas dele viram vantagem para o time
30.8s de inimigo cego · 10.4s de aliado cego
Vida no round
Quanto tempo ele fica vivo, quando aparece a primeira kill e o que vem depois da bomba
Pós-plant e retake aparecem depois que as demos forem lidas de novo.
Economia
O que ele carrega, o que gasta e o que salva
Os números de economia aparecem depois que as demos forem lidas de novo.
Ficha corrida
O que a demo registra e ninguém gostaria que registrasse
Mapa de calor de rotas
Cada ponto é uma posição amostrada por segundo; ficar mais tempo deixa o ponto maior e mais intenso
Visão geral · 11 áreas
Visão geral · 13 áreas
Mapa vetorial por setpos.gg. TSpawn e CTSpawn não entram na leitura.
| Mapa | Jogos | Vitórias | Rounds | K–D | KPR | ADR | Rating |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Nuke | 1 | 1 (100%) | 24 | 15–16 | 0.63 | 88 | 1.04 |
Histórico
Partidas de oleB registradas em Mix dos CAMPEÕES
| Data | Mapa | Resultado | Placar | K–D–A | ADR | KAST | Rating |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 31 de out. de 2026 | Nuke | Vitória | 11–13 | 15–16–7 | 88 | 67% | 1.04 |
Levar os dados para uma IA
Tudo o que a gente guarda sobre esse jogador, num arquivo só, para pedir análise fora daqui
O arquivo tem a carreira somada, cada uma das 1 partida com os rounds em ordem, o recorte por mapa, a média do grupo para comparação e um glossário explicando cada campo. Nenhuma demo vai junto, só os números.
- Baixar o JSON
- Anexar o arquivo numa conversa com ChatGPT, Claude, Gemini ou outro.
- Mandar o pedido abaixo, ou escrever o seu.
Anexei a exportação das minhas estatísticas de CS2 (oleB, 1 partidas, 24 rounds). Leia o campo readme e o glossary antes de concluir qualquer coisa. Me diga, com os números como prova: meus três pontos fortes, os três erros que mais custam rounds e o que treinar nas próximas semanas, em ordem. Compare com teamBaseline em vez de julgar número solto, separe CT e TR, aponte os mapas em que caio mais e explique se a amostra é pequena demais para alguma conclusão.