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H

hat trick no oliver kahn

1 partida · 19 rounds · SteamID 76561198977802829

Rating
1.79
K/D
1.82
20–11
ADR
141
KAST
89%
HS%
55%
Vitórias
100%
1V · 0D

Rating de impacto

Como o rating se forma e onde ele fica em relação ao resto do grupo

Rating1.79
Impacto1.92
Rounds com 3+ kills1
Clutches0 de 0
Rating
1.79grupo 1.18
Impacto
1.92grupo 1.22
Kills por round
1.05grupo 0.72
Mortes por round
0.58grupo 0.71
ADR
141grupo 101
KAST
89%grupo 72%

Função no time

O que os números dizem sobre o estilo de jogo

Entry kills
1 abertas · 33%
2 mortes abrindo
Round ganho depois de morrer primeiro
1 de 2 rounds virados50%
Tempo de resposta
947 ms entre levar o primeiro tiro e matar quem atirou
hat trick no oliver kahn
947 ms
Média do grupo
2613 ms

1666 ms mais rápido que a média do grupo

Tempo de duelo
626 ms do primeiro dano até a kill
hat trick no oliver kahn
626 ms
Média do grupo
1060 ms

434 ms mais rápido que a média do grupo

Round ganho após abrir
1 de 1 rounds convertidos100%
Clutches
0 de 0 situações ganhas0%
Trocas
Vingança nos dois sentidos
Vinguei um companheiro
4 de 20 dos meus kills20%
O time me vingou
3 de 11 das minhas mortes27%
Utilitário
15 de dano · 0 inimigos cegados · 0 assists de flash
Objetivo
3 bombas plantadas · 0 desarmadas · 3 MVPs
Multi-kills
5× 2k · 1× 3k · 0× 4k · 0× ace

CT vs TR

Mesmo jogador, lados diferentes

CT7 rounds
12 roundsTR
4Kills16
7Deaths4
0.57K/D4.00
0.57KPR1.33
110ADR160

Armas favoritas

20 kills com as 5 mais usadas · 1.05 por round

  • AK-47130.68/round
  • M4A1-S30.16/round
  • Glock-1820.11/round
  • Granada HE10.05/round
  • Desert Eagle10.05/round

Por tipo de compra

Do pistol round ao full buy: quanto ele aparece e quanto rende em cada economia

Com a compra dele
Eco, force buy e full buy do próprio time
Pistola2 rounds · 11% dos rounds
1 de 2 rounds ganhos50%
K/D
2.00
KPR
1.00
ADR
126
Kills
2
Eco1 rounds · 5% dos rounds
0 de 1 rounds ganhos0%
K/D
0.00
KPR
0.00
ADR
30
Kills
0
Semi buy6 rounds · 32% dos rounds
6 de 6 rounds ganhos100%
K/D
4.00
KPR
1.33
ADR
169
Kills
8
Full buy10 rounds · 53% dos rounds
6 de 10 rounds ganhos60%
K/D
1.43
KPR
1.00
ADR
139
Kills
10
Contra a compra do adversário
Quem só limpa eco aparece aqui; quem cresce no full buy também
Pistola2 rounds · 11% dos rounds
1 de 2 rounds ganhos50%
K/D
2.00
KPR
1.00
ADR
126
Kills
2
Eco2 rounds · 11% dos rounds
2 de 2 rounds ganhos100%
K/D
4.00
KPR
2.00
ADR
233
Kills
4
Semi buy7 rounds · 37% dos rounds
3 de 7 rounds ganhos43%
K/D
0.67
KPR
0.57
ADR
108
Kills
4
Full buy8 rounds · 42% dos rounds
7 de 8 rounds ganhos88%
K/D
2.50
KPR
1.25
ADR
152
Kills
10

30% das kills saíram contra pistola ou eco; 70% contra semi ou full buy.

Flashes e utilidade

Quanto as granadas dele viram vantagem para o time

Flash assists0
Por round0.000
Inimigos cegados0
Cegadas que viraram kill0%

0.0s de inimigo cego · 0.0s de aliado cego

Dano de utilitário15
Por round0.8
Kills de granada1
HE2.5por round · 47 no total
Molotov e incendiária0.0por round · 0 no total

Onde os tiros acertam

Cada acerto registrado na demo, pela região do corpo de quem levou

Acertos64
Na cabeça19%
Precisão26%
Dano por acerto43

Alvos CT

42 acertos
Modelo CS2
Cabeça
819%
Peito
2252%
Barriga
614%
Braços
25%
Pernas
37%

Acertos que ele deu jogando de TR

Alvos TR

22 acertos
Modelo CS2
Cabeça
418%
Peito
1150%
Barriga
29%
Braços
523%
Pernas
00%

Acertos que ele deu jogando de CT

Arma por arma

Tiros disparados, acertos e dano de cada arma que ele puxou

ArmaTirosAcertosPrecisãoHS%KillsDano
AK-471463625%17%131617
M4A1-S4600%—30
Glock-1819526%40%2252
M4A41920100%15%0582
Desert Eagle8225%50%1186
USP-S200%—00

Primeira bala vs spray

19 de 53 acertos no primeiro tiro da rajada36%
48 de 187 acertos nos tiros seguintes26%

Uma rajada nova começa depois de 0,4 s sem atirar. 22% dos tiros dele são o primeiro de uma rajada.

Vida no round

Quanto tempo ele fica vivo, quando aparece a primeira kill e o que vem depois da bomba

Tempo de vida54.5sgrupo 49.6s
Primeira kill do round29.9sgrupo 37.4s
Maior sequência de kills6grupo 7.2
Rounds seguidos sem matar3grupo 5.4
Rounds seguidos sem dar dano1grupo 2.6
Rounds seguidos ganhos3grupo 10.4
Partidas seguidas ganhas1grupo 3.9
Rounds sem dano21%grupo 21%
Ganhou com a bomba plantada
de TR
6 de 6 rounds pós-plant100%
Retake ganho
de CT, bomba no chão
2 de 4 rounds de retake50%

Economia

O que ele carrega, o que gasta e o que salva

Equipamento por round$4050grupo $3801
Dano por $1.00050grupo 46
Gasto por kill$2658grupo $3245
Total gasto$53.150
Salvou a arma—grupo 78%
Round seguinte ganho—grupo 38%

Ficha corrida

O que a demo registra e ninguém gostaria que registrasse

Cegou os próprios colegas0× · 0.0s
Cegou a si mesmo0× · 0.0s
Dano em aliado0
Dano nas próprias granadas0
Team kills0
Morto por aliado0×
Rounds sem kill6 de 19 (32%)
Kills pelo smoke0
Wallbangs0
Kills cego0
No-scopes0
Inimigos cegados0 · 0.0s

Mapa de calor de rotas

Cada ponto é uma posição amostrada por segundo; ficar mais tempo deixa o ponto maior e mais intenso

CT

Visão geral · 7 áreas

T

Visão geral · 16 áreas

Mapa vetorial por setpos.gg. TSpawn e CTSpawn não entram na leitura.

MapaJogosVitóriasRoundsK–DKPRADRRating
Nuke11 (100%)1920–111.051411.79

Histórico

Partidas de hat trick no oliver kahn registradas em Mix dos CAMPEÕES

DataMapaResultadoPlacarK–D–AADRKASTRating
01 de nov. de 2026NukeVitória6–1320–11–414189%1.79

Levar os dados para uma IA

Tudo o que a gente guarda sobre esse jogador, num arquivo só, para pedir análise fora daqui

O arquivo tem a carreira somada, cada uma das 1 partida com os rounds em ordem, o recorte por mapa, a média do grupo para comparação e um glossário explicando cada campo. Nenhuma demo vai junto, só os números.

  1. Baixar o JSON
  2. Anexar o arquivo numa conversa com ChatGPT, Claude, Gemini ou outro.
  3. Mandar o pedido abaixo, ou escrever o seu.
Anexei a exportação das minhas estatísticas de CS2 (hat trick no oliver kahn, 1 partidas, 19 rounds). Leia o campo readme e o glossary antes de concluir qualquer coisa.
Me diga, com os números como prova: meus três pontos fortes, os três erros que mais custam rounds e o que treinar nas próximas semanas, em ordem. Compare com teamBaseline em vez de julgar número solto, separe CT e TR, aponte os mapas em que caio mais e explique se a amostra é pequena demais para alguma conclusão.