1917

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1 partida · 23 rounds · SteamID 76561198985649543

Rating

1.16

K/D

1.00

13–13

ADR

KAST

83%

HS%

23%

Vitórias

0V · 1D

1 partida · K/D 1.00 · ADR 91

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Rating de impacto

Como o rating se forma e onde ele fica em relação ao resto do grupo

Rating1.16

Impacto0.87

Rounds com 3+ kills1

Clutches0 de 4

Rating: 1.16grupo 1.18
Impacto: 0.87grupo 1.22
Kills por round: 0.57grupo 0.72
Mortes por round: 0.57grupo 0.71
ADR: 91grupo 101
KAST: 83%grupo 72%

Função no time

O que os números dizem sobre o estilo de jogo

Entry kills
Tempo de resposta: 2788 ms entre levar o primeiro tiro e matar quem atirou
Tempo de duelo: 2461 ms do primeiro dano até a kill
Round ganho após abrir
Abertura de sniper: AWP/Scout
Clutches
Trocas: Vingança nos dois sentidos
Utilitário: 164 de dano · 5 inimigos cegados · 0 assists de flash
Objetivo: 1 bombas plantadas · 0 desarmadas · 2 MVPs
Multi-kills: 1× 2k · 1× 3k · 0× 4k · 0× ace

CT vs TR

Mesmo jogador, lados diferentes

CT13 rounds

10 roundsTR

6Kills7

8Deaths5

0.75K/D1.40

0.46KPR0.70

58ADR133

Armas favoritas

13 kills com as 6 mais usadas · 0.57 por round

AWP70.30/round
Mapa20.09/round
AK-4710.04/round
P25010.04/round
Granada HE10.04/round
USP-S10.04/round

Por tipo de compra

Do pistol round ao full buy: quanto ele aparece e quanto rende em cada economia

Com a compra dele

Eco, force buy e full buy do próprio time

Pistola3 rounds · 13% dos rounds

1 de 3 rounds ganhos33%

K/D: 1.50
KPR: 1.00
ADR: 31
Kills: 3

Eco1 rounds · 4% dos rounds

0 de 1 rounds ganhos0%

K/D: 0.00
KPR: 0.00
ADR: 120
Kills: 0

Semi buy2 rounds · 9% dos rounds

1 de 2 rounds ganhos50%

K/D: 0.00
KPR: 0.00
ADR: 0
Kills: 0

Full buy17 rounds · 74% dos rounds

9 de 17 rounds ganhos53%

K/D: 1.11
KPR: 0.59
ADR: 110
Kills: 10

Contra a compra do adversário

Quem só limpa eco aparece aqui; quem cresce no full buy também

Pistola2 rounds · 9% dos rounds

1 de 2 rounds ganhos50%

K/D: 2.00
KPR: 1.00
ADR: 47
Kills: 2

Eco2 rounds · 9% dos rounds

2 de 2 rounds ganhos100%

K/D: 0.00
KPR: 0.00
ADR: 0
Kills: 0

Force buy1 rounds · 4% dos rounds

1 de 1 rounds ganhos100%

K/D: 3.00
KPR: 3.00
ADR: 268
Kills: 3

Semi buy4 rounds · 17% dos rounds

3 de 4 rounds ganhos75%

K/D: 2.00
KPR: 1.00
ADR: 137
Kills: 4

Full buy14 rounds · 61% dos rounds

4 de 14 rounds ganhos29%

K/D: 0.40
KPR: 0.29
ADR: 85
Kills: 4

15% das kills saíram contra pistola ou eco; 62% contra semi ou full buy.

Flashes e utilidade

Quanto as granadas dele viram vantagem para o time

Flash assists0

Por round0.000

Inimigos cegados5

Cegadas que viraram kill0%

14.0s de inimigo cego · 0.9s de aliado cego

Dano de utilitário164

Por round7.1

Kills de granada1

HE6.4por round · 147 no total

Molotov e incendiária1.4por round · 33 no total

Onde os tiros acertam

Cada acerto registrado na demo, pela região do corpo de quem levou

Acertos40

Na cabeça10%

Precisão13%

Dano por acerto77

Alvos CT

21 acertos

Cabeça: 314%
Peito: 419%
Barriga: 314%
Braços: 15%
Pernas: 15%

Acertos que ele deu jogando de TR

Alvos TR

19 acertos

Cabeça: 15%
Peito: 947%
Barriga: 316%
Braços: 211%
Pernas: 00%

Acertos que ele deu jogando de CT

Arma por arma

Tiros disparados, acertos e dano de cada arma que ele puxou

Arma	Tiros	Acertos	Precisão	HS%	Kills	Dano
M4A1-S	68	0	0%	—	0	0
USP-S	50	0	0%	—	1	0
AWP	21	9	43%	11%	7	1316
P250	15	3	20%	33%	1	133
AK-47	13	1	8%	100%	1	110
FAMAS	13	0	0%	—	0	0
Glock-18	13	0	0%	—	0	0
Five-SeveN	6	3	50%	0%	0	75
R8 Revolver	2	0	0%	—	0	0
SSG 08	1	0	0%	—	0	0

Primeira bala vs spray

10 de 68 acertos no primeiro tiro da rajada15%

7 de 134 acertos nos tiros seguintes5%

Uma rajada nova começa depois de 0,4 s sem atirar. 34% dos tiros dele são o primeiro de uma rajada.

Vida no round

Quanto tempo ele fica vivo, quando aparece a primeira kill e o que vem depois da bomba

Tempo de vida53.0sgrupo 49.6s

Primeira kill do round44.1sgrupo 37.4s

Maior sequência de kills3grupo 7.2

Rounds seguidos sem matar0grupo 5.4

Rounds seguidos sem dar dano0grupo 2.6

Rounds seguidos ganhos7grupo 10.4

Partidas seguidas ganhas0grupo 3.9

Rounds sem dano48%grupo 21%

Ganhou com a bomba plantada: de TR
Retake ganho: de CT, bomba no chão

Economia

O que ele carrega, o que gasta e o que salva

Equipamento por round$4404grupo $3801

Dano por $1.00034grupo 46

Gasto por kill$4781grupo $3245

Total gasto$62.150

Salvou a arma100%grupo 78%

Round seguinte ganho0%grupo 38%

0 de 2 rounds ganhos depois de salvar a arma0%

Ficha corrida

O que a demo registra e ninguém gostaria que registrasse

Cegou os próprios colegas3× · 0.9s

Cegou a si mesmo2× · 1.6s

Dano em aliado0

Dano nas próprias granadas1

Team kills0

Morto por aliado0×

Rounds sem kill13 de 23 (57%)

Kills pelo smoke0

Wallbangs0

Kills cego0

No-scopes0

Inimigos cegados5 · 14.0s

Mapa de calor de rotas

Cada ponto é uma posição amostrada por segundo; ficar mais tempo deixa o ponto maior e mais intenso

Anubis

Visão geral · 19 áreas

Visão geral · 28 áreas

Mapa vetorial por setpos.gg. TSpawn e CTSpawn não entram na leitura.

Por mapa

Mapa	Jogos	Vitórias	Rounds	K–D	KPR	ADR	Rating
Anubis	1	0 (0%)	23	13–13	0.57	91	1.16

Histórico

Partidas de 1917 registradas em Mix dos CAMPEÕES

Data	Mapa	Resultado	Placar	K–D–A	ADR	KAST	Rating
27 de out. de 2026	Anubis	Derrota	13–11	13–13–4	91	83%	1.16

Levar os dados para uma IA

Tudo o que a gente guarda sobre esse jogador, num arquivo só, para pedir análise fora daqui

O arquivo tem a carreira somada, cada uma das 1 partida com os rounds em ordem, o recorte por mapa, a média do grupo para comparação e um glossário explicando cada campo. Nenhuma demo vai junto, só os números.

Baixar o JSON
Anexar o arquivo numa conversa com ChatGPT, Claude, Gemini ou outro.
Mandar o pedido abaixo, ou escrever o seu.

Anexei a exportação das minhas estatísticas de CS2 (1917, 1 partidas, 23 rounds). Leia o campo readme e o glossary antes de concluir qualquer coisa.
Me diga, com os números como prova: meus três pontos fortes, os três erros que mais custam rounds e o que treinar nas próximas semanas, em ordem. Compare com teamBaseline em vez de julgar número solto, separe CT e TR, aponte os mapas em que caio mais e explique se a amostra é pequena demais para alguma conclusão.