1 partida · 24 rounds · SteamID 76561198990073724
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Rating de impacto
Como o rating se forma e onde ele fica em relação ao resto do grupo
- Rating
- 1.26grupo 1.18
- Impacto
- 1.22grupo 1.22
- Kills por round
- 0.71grupo 0.72
- Mortes por round
- 0.63grupo 0.71
- ADR
- 96grupo 101
- KAST
- 79%grupo 72%
Função no time
O que os números dizem sobre o estilo de jogo
- Entry kills
- Tempo de resposta
- 912 ms entre levar o primeiro tiro e matar quem atirou
- Tempo de duelo
- 506 ms do primeiro dano até a kill
- Round ganho após abrir
- Clutches
- Trocas
- Vingança nos dois sentidos
- Utilitário
- 161 de dano · 12 inimigos cegados · 2 assists de flash
- Objetivo
- 1 bombas plantadas · 0 desarmadas · 4 MVPs
- Multi-kills
- 4× 2k · 0× 3k · 0× 4k · 0× ace
1701 ms mais rápido que a média do grupo
555 ms mais rápido que a média do grupo
CT vs TR
Mesmo jogador, lados diferentes
Armas favoritas
17 kills com as 6 mais usadas · 0.71 por round
- AK-4760.25/round
- M4A1-S60.25/round
- Glock-1820.08/round
- M4A410.04/round
- Galil AR10.04/round
- USP-S10.04/round
Por tipo de compra
Do pistol round ao full buy: quanto ele aparece e quanto rende em cada economia
- K/D
- 2.00
- KPR
- 1.00
- ADR
- 131
- Kills
- 2
- K/D
- 0.00
- KPR
- 0.00
- ADR
- 28
- Kills
- 0
- K/D
- 1.00
- KPR
- 1.00
- ADR
- 129
- Kills
- 2
- K/D
- 1.00
- KPR
- 0.50
- ADR
- 48
- Kills
- 2
- K/D
- 1.22
- KPR
- 0.73
- ADR
- 105
- Kills
- 11
- K/D
- 2.00
- KPR
- 1.00
- ADR
- 131
- Kills
- 2
- K/D
- 1.00
- KPR
- 1.00
- ADR
- 105
- Kills
- 1
- K/D
- 1.00
- KPR
- 0.50
- ADR
- 117
- Kills
- 1
- K/D
- 1.67
- KPR
- 1.00
- ADR
- 143
- Kills
- 5
- K/D
- 0.89
- KPR
- 0.57
- ADR
- 71
- Kills
- 8
18% das kills saíram contra pistola ou eco; 76% contra semi ou full buy.
Flashes e utilidade
Quanto as granadas dele viram vantagem para o time
42.2s de inimigo cego · 8.5s de aliado cego
Onde os tiros acertam
Cada acerto registrado na demo, pela região do corpo de quem levou
Alvos CT
22 acertos
- Cabeça
- 523%
- Peito
- 1045%
- Barriga
- 314%
- Braços
- 15%
- Pernas
- 15%
Acertos que ele deu jogando de TR
Alvos TR
46 acertos
- Cabeça
- 613%
- Peito
- 1430%
- Barriga
- 511%
- Braços
- 24%
- Pernas
- 817%
Acertos que ele deu jogando de CT
Arma por arma
Tiros disparados, acertos e dano de cada arma que ele puxou
| Arma | Tiros | Acertos | Precisão | HS% | Kills | Dano |
|---|---|---|---|---|---|---|
| M4A1-S | 84 | 0 | 0% | — | 6 | 0 |
| AK-47 | 67 | 13 | 19% | 31% | 6 | 732 |
| Glock-18 | 22 | 3 | 14% | 67% | 2 | 193 |
| Galil AR | 18 | 6 | 33% | 0% | 1 | 115 |
| M4A4 | 14 | 29 | 100% | 14% | 1 | 951 |
| USP-S | 9 | 0 | 0% | — | 1 | 0 |
| Tec-9 | 6 | 2 | 33% | 0% | 0 | 28 |
Primeira bala vs spray
Uma rajada nova começa depois de 0,4 s sem atirar. 19% dos tiros dele são o primeiro de uma rajada.
Vida no round
Quanto tempo ele fica vivo, quando aparece a primeira kill e o que vem depois da bomba
- Ganhou com a bomba plantada
- de TR
- Retake ganho
- de CT, bomba no chão
Economia
O que ele carrega, o que gasta e o que salva
Ficha corrida
O que a demo registra e ninguém gostaria que registrasse
Mapa de calor de rotas
Cada ponto é uma posição amostrada por segundo; ficar mais tempo deixa o ponto maior e mais intenso
Visão geral · 27 áreas
Visão geral · 24 áreas
Mapa vetorial por setpos.gg. TSpawn e CTSpawn não entram na leitura.
| Mapa | Jogos | Vitórias | Rounds | K–D | KPR | ADR | Rating |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Dust2 | 1 | 1 (100%) | 24 | 17–15 | 0.71 | 96 | 1.26 |
Histórico
Partidas de ☩ FoooX ☩ Skins registradas em Mix dos CAMPEÕES
| Data | Mapa | Resultado | Placar | K–D–A | ADR | KAST | Rating |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 01 de nov. de 2026 | Dust2 | Vitória | 11–13 | 17–15–7 | 96 | 79% | 1.26 |
Levar os dados para uma IA
Tudo o que a gente guarda sobre esse jogador, num arquivo só, para pedir análise fora daqui
O arquivo tem a carreira somada, cada uma das 1 partida com os rounds em ordem, o recorte por mapa, a média do grupo para comparação e um glossário explicando cada campo. Nenhuma demo vai junto, só os números.
- Baixar o JSON
- Anexar o arquivo numa conversa com ChatGPT, Claude, Gemini ou outro.
- Mandar o pedido abaixo, ou escrever o seu.
Anexei a exportação das minhas estatísticas de CS2 (☩ FoooX ☩ Skins, 1 partidas, 24 rounds). Leia o campo readme e o glossary antes de concluir qualquer coisa. Me diga, com os números como prova: meus três pontos fortes, os três erros que mais custam rounds e o que treinar nas próximas semanas, em ordem. Compare com teamBaseline em vez de julgar número solto, separe CT e TR, aponte os mapas em que caio mais e explique se a amostra é pequena demais para alguma conclusão.