Rating de impacto
Como o rating se forma e onde ele fica em relação ao resto do grupo
- Rating
- 1.07grupo 1.18
- Impacto
- 1.25grupo 1.22
- Kills por round
- 0.74grupo 0.72
- Mortes por round
- 0.74grupo 0.71
- ADR
- 87grupo 101
- KAST
- 63%grupo 72%
Função no time
O que os números dizem sobre o estilo de jogo
- Entry kills
- Round ganho depois de morrer primeiro
- Tempo de resposta
- 113 ms entre levar o primeiro tiro e matar quem atirou
- Tempo de duelo
- 297 ms do primeiro dano até a kill
- Round ganho após abrir
- Clutches
- Trocas
- Vingança nos dois sentidos
- Utilitário
- 142 de dano · 2 inimigos cegados · 1 assists de flash
- Objetivo
- 0 bombas plantadas · 1 desarmadas · 3 MVPs
- Multi-kills
- 2× 2k · 1× 3k · 0× 4k · 0× ace
2500 ms mais rápido que a média do grupo
763 ms mais rápido que a média do grupo
CT vs TR
Mesmo jogador, lados diferentes
Armas favoritas
14 kills com as 4 mais usadas · 0.74 por round
- AK-4770.37/round
- M4A1-S50.26/round
- Galil AR10.05/round
- MAC-1010.05/round
Por tipo de compra
Do pistol round ao full buy: quanto ele aparece e quanto rende em cada economia
- K/D
- 0.00
- KPR
- 0.00
- ADR
- 6
- Kills
- 0
- K/D
- 0.00
- KPR
- 0.00
- ADR
- 0
- Kills
- 0
- K/D
- 1.50
- KPR
- 1.00
- ADR
- 120
- Kills
- 6
- K/D
- 1.14
- KPR
- 0.80
- ADR
- 93
- Kills
- 8
- K/D
- 0.00
- KPR
- 0.00
- ADR
- 6
- Kills
- 0
- K/D
- 4.00
- KPR
- 2.00
- ADR
- 224
- Kills
- 4
- K/D
- 1.00
- KPR
- 0.57
- ADR
- 51
- Kills
- 4
- K/D
- 0.86
- KPR
- 0.75
- ADR
- 105
- Kills
- 6
29% das kills saíram contra pistola ou eco; 71% contra semi ou full buy.
Flashes e utilidade
Quanto as granadas dele viram vantagem para o time
6.8s de inimigo cego · 2.7s de aliado cego
Onde os tiros acertam
Cada acerto registrado na demo, pela região do corpo de quem levou
Alvos CT
26 acertos
- Cabeça
- 519%
- Peito
- 1038%
- Barriga
- 28%
- Braços
- 14%
- Pernas
- 14%
Acertos que ele deu jogando de TR
Alvos TR
44 acertos
- Cabeça
- 25%
- Peito
- 1023%
- Barriga
- 25%
- Braços
- 614%
- Pernas
- 12%
Acertos que ele deu jogando de CT
Arma por arma
Tiros disparados, acertos e dano de cada arma que ele puxou
| Arma | Tiros | Acertos | Precisão | HS% | Kills | Dano |
|---|---|---|---|---|---|---|
| AK-47 | 101 | 14 | 14% | 36% | 7 | 882 |
| M4A1-S | 55 | 0 | 0% | — | 5 | 0 |
| Galil AR | 49 | 3 | 6% | 0% | 1 | 54 |
| MAC-10 | 22 | 6 | 27% | 17% | 1 | 119 |
| Desert Eagle | 11 | 0 | 0% | — | 0 | 0 |
| Glock-18 | 3 | 1 | 33% | 0% | 0 | 11 |
| USP-S | 3 | 0 | 0% | — | 0 | 0 |
Primeira bala vs spray
Uma rajada nova começa depois de 0,4 s sem atirar. 18% dos tiros dele são o primeiro de uma rajada.
Vida no round
Quanto tempo ele fica vivo, quando aparece a primeira kill e o que vem depois da bomba
- Ganhou com a bomba plantada
- de TR
- Retake ganho
- de CT, bomba no chão
Economia
O que ele carrega, o que gasta e o que salva
Ficha corrida
O que a demo registra e ninguém gostaria que registrasse
Mapa de calor de rotas
Cada ponto é uma posição amostrada por segundo; ficar mais tempo deixa o ponto maior e mais intenso
Visão geral · 11 áreas
Visão geral · 12 áreas
Mapa vetorial por setpos.gg. TSpawn e CTSpawn não entram na leitura.
| Mapa | Jogos | Vitórias | Rounds | K–D | KPR | ADR | Rating |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Nuke | 1 | 1 (100%) | 19 | 14–14 | 0.74 | 87 | 1.07 |
Histórico
Partidas de ✪ brn registradas em Mix dos CAMPEÕES
| Data | Mapa | Resultado | Placar | K–D–A | ADR | KAST | Rating |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 01 de nov. de 2026 | Nuke | Vitória | 6–13 | 14–14–4 | 87 | 63% | 1.07 |
Levar os dados para uma IA
Tudo o que a gente guarda sobre esse jogador, num arquivo só, para pedir análise fora daqui
O arquivo tem a carreira somada, cada uma das 1 partida com os rounds em ordem, o recorte por mapa, a média do grupo para comparação e um glossário explicando cada campo. Nenhuma demo vai junto, só os números.
- Baixar o JSON
- Anexar o arquivo numa conversa com ChatGPT, Claude, Gemini ou outro.
- Mandar o pedido abaixo, ou escrever o seu.
Anexei a exportação das minhas estatísticas de CS2 (✪ brn, 1 partidas, 19 rounds). Leia o campo readme e o glossary antes de concluir qualquer coisa. Me diga, com os números como prova: meus três pontos fortes, os três erros que mais custam rounds e o que treinar nas próximas semanas, em ordem. Compare com teamBaseline em vez de julgar número solto, separe CT e TR, aponte os mapas em que caio mais e explique se a amostra é pequena demais para alguma conclusão.