Gus RcL

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1 partida · 18 rounds · SteamID 76561199009114903

Rating

1.83

K/D

2.00

20–10

ADR

131

KAST

89%

HS%

35%

Vitórias

100%

1V · 0D

1 partida · K/D 2.00 · ADR 131

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Rating de impacto

Como o rating se forma e onde ele fica em relação ao resto do grupo

Rating1.83

Impacto2.10

Rounds com 3+ kills1

Clutches0 de 2

Rating: 1.83grupo 1.18
Impacto: 2.10grupo 1.22
Kills por round: 1.11grupo 0.72
Mortes por round: 0.56grupo 0.71
ADR: 131grupo 101
KAST: 89%grupo 72%

Função no time

O que os números dizem sobre o estilo de jogo

Entry kills
Round ganho depois de morrer primeiro
Tempo de resposta: 3887 ms entre levar o primeiro tiro e matar quem atirou
Tempo de duelo: 1361 ms do primeiro dano até a kill
Round ganho após abrir
Clutches
Trocas: Vingança nos dois sentidos
Utilitário: 118 de dano · 3 inimigos cegados · 0 assists de flash
Objetivo: 0 bombas plantadas · 0 desarmadas · 2 MVPs
Multi-kills: 6× 2k · 1× 3k · 0× 4k · 0× ace

CT vs TR

Mesmo jogador, lados diferentes

CT11 rounds

7 roundsTR

12Kills8

5Deaths5

2.40K/D1.60

1.09KPR1.14

119ADR151

Armas favoritas

20 kills com as 6 mais usadas · 1.11 por round

M4A1-S100.56/round
AK-4740.22/round
Faca20.11/round
Desert Eagle20.11/round
Glock-1810.06/round
Granada HE10.06/round

Por tipo de compra

Do pistol round ao full buy: quanto ele aparece e quanto rende em cada economia

Com a compra dele

Eco, force buy e full buy do próprio time

Pistola2 rounds · 11% dos rounds

1 de 2 rounds ganhos50%

K/D: 3.00
KPR: 1.50
ADR: 153
Kills: 3

Force buy1 rounds · 6% dos rounds

1 de 1 rounds ganhos100%

K/D: 2.00
KPR: 2.00
ADR: 168
Kills: 2

Semi buy3 rounds · 17% dos rounds

3 de 3 rounds ganhos100%

K/D: 1.00
KPR: 0.67
ADR: 80
Kills: 2

Full buy12 rounds · 67% dos rounds

8 de 12 rounds ganhos67%

K/D: 1.86
KPR: 1.08
ADR: 137
Kills: 13

Contra a compra do adversário

Quem só limpa eco aparece aqui; quem cresce no full buy também

Pistola2 rounds · 11% dos rounds

1 de 2 rounds ganhos50%

K/D: 3.00
KPR: 1.50
ADR: 153
Kills: 3

Eco2 rounds · 11% dos rounds

2 de 2 rounds ganhos100%

K/D: 1.00
KPR: 0.50
ADR: 86
Kills: 1

Force buy3 rounds · 17% dos rounds

1 de 3 rounds ganhos33%

K/D: 1.00
KPR: 0.67
ADR: 113
Kills: 2

Semi buy3 rounds · 17% dos rounds

3 de 3 rounds ganhos100%

K/D: 1.33
KPR: 1.33
ADR: 189
Kills: 4

Full buy8 rounds · 44% dos rounds

6 de 8 rounds ganhos75%

K/D: 2.50
KPR: 1.25
ADR: 122
Kills: 10

20% das kills saíram contra pistola ou eco; 70% contra semi ou full buy.

Flashes e utilidade

Quanto as granadas dele viram vantagem para o time

Flash assists0

Por round0.000

Inimigos cegados3

Cegadas que viraram kill0%

9.6s de inimigo cego · 4.0s de aliado cego

Dano de utilitário118

Por round6.6

Kills de granada1

HE7.4por round · 134 no total

Molotov e incendiária0.1por round · 1 no total

Onde os tiros acertam

Cada acerto registrado na demo, pela região do corpo de quem levou

Acertos65

Na cabeça14%

Precisão21%

Dano por acerto45

Alvos CT

25 acertos

Cabeça: 416%
Peito: 832%
Barriga: 520%
Braços: 00%
Pernas: 28%

Acertos que ele deu jogando de TR

Alvos TR

40 acertos

Cabeça: 513%
Peito: 1128%
Barriga: 1025%
Braços: 513%
Pernas: 25%

Acertos que ele deu jogando de CT

Arma por arma

Tiros disparados, acertos e dano de cada arma que ele puxou

Arma	Tiros	Acertos	Precisão	HS%	Kills	Dano
M4A1-S	135	0	0%	—	10	0
AK-47	74	14	19%	14%	4	646
Glock-18	24	6	25%	17%	1	140
M4A4	13	28	100%	21%	0	1108
Desert Eagle	6	4	67%	0%	2	168

Primeira bala vs spray

10 de 50 acertos no primeiro tiro da rajada20%

22 de 202 acertos nos tiros seguintes11%

Uma rajada nova começa depois de 0,4 s sem atirar. 20% dos tiros dele são o primeiro de uma rajada.

Vida no round

Quanto tempo ele fica vivo, quando aparece a primeira kill e o que vem depois da bomba

Tempo de vida57.2sgrupo 49.6s

Primeira kill do round34.9sgrupo 37.4s

Maior sequência de kills4grupo 7.2

Rounds seguidos sem matar1grupo 5.4

Rounds seguidos sem dar dano1grupo 2.6

Rounds seguidos ganhos5grupo 10.4

Partidas seguidas ganhas1grupo 3.9

Rounds sem dano11%grupo 21%

Ganhou com a bomba plantada: de TR
Retake ganho: de CT, bomba no chão

Economia

O que ele carrega, o que gasta e o que salva

Equipamento por round$4444grupo $3801

Dano por $1.00049grupo 46

Gasto por kill$2410grupo $3245

Total gasto$48.200

Salvou a arma100%grupo 78%

Round seguinte ganho100%grupo 38%

2 de 2 rounds ganhos depois de salvar a arma100%

Ficha corrida

O que a demo registra e ninguém gostaria que registrasse

Cegou os próprios colegas1× · 4.0s

Cegou a si mesmo1× · 0.8s

Dano em aliado0

Dano nas próprias granadas0

Team kills0

Morto por aliado0×

Rounds sem kill6 de 18 (33%)

Kills pelo smoke0

Wallbangs1

Kills cego0

No-scopes0

Inimigos cegados3 · 9.6s

Mapa de calor de rotas

Cada ponto é uma posição amostrada por segundo; ficar mais tempo deixa o ponto maior e mais intenso

Anubis

Visão geral · 29 áreas

Visão geral · 30 áreas

Mapa vetorial por setpos.gg. TSpawn e CTSpawn não entram na leitura.

Por mapa

Mapa	Jogos	Vitórias	Rounds	K–D	KPR	ADR	Rating
Anubis	1	1 (100%)	18	20–10	1.11	131	1.83

Histórico

Partidas de Gus RcL registradas em Mix dos CAMPEÕES

Data	Mapa	Resultado	Placar	K–D–A	ADR	KAST	Rating
02 de nov. de 2026	Anubis	Vitória	5–13	20–10–6	131	89%	1.83

Levar os dados para uma IA

Tudo o que a gente guarda sobre esse jogador, num arquivo só, para pedir análise fora daqui

O arquivo tem a carreira somada, cada uma das 1 partida com os rounds em ordem, o recorte por mapa, a média do grupo para comparação e um glossário explicando cada campo. Nenhuma demo vai junto, só os números.

Baixar o JSON
Anexar o arquivo numa conversa com ChatGPT, Claude, Gemini ou outro.
Mandar o pedido abaixo, ou escrever o seu.

Anexei a exportação das minhas estatísticas de CS2 (Gus RcL, 1 partidas, 18 rounds). Leia o campo readme e o glossary antes de concluir qualquer coisa.
Me diga, com os números como prova: meus três pontos fortes, os três erros que mais custam rounds e o que treinar nas próximas semanas, em ordem. Compare com teamBaseline em vez de julgar número solto, separe CT e TR, aponte os mapas em que caio mais e explique se a amostra é pequena demais para alguma conclusão.