1 partida · 22 rounds · SteamID 76561199022433937
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Rating de impacto
Como o rating se forma e onde ele fica em relação ao resto do grupo
- Rating
- 0.63grupo 1.18
- Impacto
- 0.71grupo 1.22
- Kills por round
- 0.45grupo 0.72
- Mortes por round
- 0.91grupo 0.71
- ADR
- 71grupo 101
- KAST
- 55%grupo 72%
Função no time
O que os números dizem sobre o estilo de jogo
- Entry kills
- Round ganho depois de morrer primeiro
- Tempo de resposta
- 3068 ms entre levar o primeiro tiro e matar quem atirou
- Tempo de duelo
- 455 ms do primeiro dano até a kill
- Round ganho após abrir
- Abertura de sniper
- AWP/Scout
- Clutches
- Trocas
- Vingança nos dois sentidos
- Utilitário
- 3 de dano · 0 inimigos cegados · 0 assists de flash
- Objetivo
- 0 bombas plantadas · 0 desarmadas · 0 MVPs
- Multi-kills
- 2× 2k · 0× 3k · 0× 4k · 0× ace
455 ms mais lento que a média do grupo
605 ms mais rápido que a média do grupo
CT vs TR
Mesmo jogador, lados diferentes
Armas favoritas
10 kills com as 4 mais usadas · 0.45 por round
- M4A460.27/round
- Galil AR20.09/round
- USP-S10.05/round
- Tec-910.05/round
Por tipo de compra
Do pistol round ao full buy: quanto ele aparece e quanto rende em cada economia
- K/D
- 1.00
- KPR
- 1.00
- ADR
- 197
- Kills
- 2
- K/D
- 0.00
- KPR
- 0.00
- ADR
- 45
- Kills
- 0
- K/D
- 0.00
- KPR
- 0.00
- ADR
- 78
- Kills
- 0
- K/D
- 0.75
- KPR
- 0.60
- ADR
- 76
- Kills
- 3
- K/D
- 0.45
- KPR
- 0.42
- ADR
- 51
- Kills
- 5
- K/D
- 1.00
- KPR
- 1.00
- ADR
- 197
- Kills
- 2
- K/D
- 2.00
- KPR
- 2.00
- ADR
- 239
- Kills
- 2
- K/D
- 0.33
- KPR
- 0.33
- ADR
- 73
- Kills
- 1
- K/D
- 0.50
- KPR
- 0.33
- ADR
- 73
- Kills
- 1
- K/D
- 0.31
- KPR
- 0.31
- ADR
- 37
- Kills
- 4
40% das kills saíram contra pistola ou eco; 50% contra semi ou full buy.
Flashes e utilidade
Quanto as granadas dele viram vantagem para o time
0.0s de inimigo cego · 1.9s de aliado cego
Onde os tiros acertam
Cada acerto registrado na demo, pela região do corpo de quem levou
Alvos CT
19 acertos
- Cabeça
- 15%
- Peito
- 1158%
- Barriga
- 526%
- Braços
- 15%
- Pernas
- 15%
Acertos que ele deu jogando de TR
Alvos TR
35 acertos
- Cabeça
- 514%
- Peito
- 1543%
- Barriga
- 926%
- Braços
- 514%
- Pernas
- 00%
Acertos que ele deu jogando de CT
Arma por arma
Tiros disparados, acertos e dano de cada arma que ele puxou
| Arma | Tiros | Acertos | Precisão | HS% | Kills | Dano |
|---|---|---|---|---|---|---|
| M4A4 | 149 | 25 | 17% | 4% | 6 | 602 |
| USP-S | 37 | 0 | 0% | — | 1 | 0 |
| Galil AR | 18 | 6 | 33% | 17% | 2 | 260 |
| Tec-9 | 17 | 8 | 47% | 0% | 1 | 198 |
| AK-47 | 16 | 4 | 25% | 0% | 0 | 130 |
| Desert Eagle | 15 | 0 | 0% | — | 0 | 0 |
| Glock-18 | 3 | 1 | 33% | 0% | 0 | 13 |
Primeira bala vs spray
Uma rajada nova começa depois de 0,4 s sem atirar. 18% dos tiros dele são o primeiro de uma rajada.
Vida no round
Quanto tempo ele fica vivo, quando aparece a primeira kill e o que vem depois da bomba
- Ganhou com a bomba plantada
- de TR
- Retake ganho
- de CT, bomba no chão
Economia
O que ele carrega, o que gasta e o que salva
Ficha corrida
O que a demo registra e ninguém gostaria que registrasse
Mapa de calor de rotas
Cada ponto é uma posição amostrada por segundo; ficar mais tempo deixa o ponto maior e mais intenso
Visão geral · 34 áreas
Visão geral · 24 áreas
Mapa vetorial por setpos.gg. TSpawn e CTSpawn não entram na leitura.
| Mapa | Jogos | Vitórias | Rounds | K–D | KPR | ADR | Rating |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Dust2 | 1 | 1 (100%) | 22 | 10–20 | 0.45 | 71 | 0.63 |
Histórico
Partidas de Espartanowl registradas em Mix dos CAMPEÕES
| Data | Mapa | Resultado | Placar | K–D–A | ADR | KAST | Rating |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 31 de out. de 2026 | Dust2 | Vitória | 9–13 | 10–20–8 | 71 | 55% | 0.63 |
Levar os dados para uma IA
Tudo o que a gente guarda sobre esse jogador, num arquivo só, para pedir análise fora daqui
O arquivo tem a carreira somada, cada uma das 1 partida com os rounds em ordem, o recorte por mapa, a média do grupo para comparação e um glossário explicando cada campo. Nenhuma demo vai junto, só os números.
- Baixar o JSON
- Anexar o arquivo numa conversa com ChatGPT, Claude, Gemini ou outro.
- Mandar o pedido abaixo, ou escrever o seu.
Anexei a exportação das minhas estatísticas de CS2 (Espartanowl, 1 partidas, 22 rounds). Leia o campo readme e o glossary antes de concluir qualquer coisa. Me diga, com os números como prova: meus três pontos fortes, os três erros que mais custam rounds e o que treinar nas próximas semanas, em ordem. Compare com teamBaseline em vez de julgar número solto, separe CT e TR, aponte os mapas em que caio mais e explique se a amostra é pequena demais para alguma conclusão.