
Rating de impacto
Como o rating se forma e onde ele fica em relação ao resto do grupo
- Rating
- 1.23grupo 1.18
- Impacto
- 1.39grupo 1.22
- Kills por round
- 0.82grupo 0.72
- Mortes por round
- 0.68grupo 0.71
- ADR
- 119grupo 101
- KAST
- 59%grupo 72%
Função no time
O que os números dizem sobre o estilo de jogo
- Entry kills
- Tempo de resposta
- 404 ms entre levar o primeiro tiro e matar quem atirou
- Tempo de duelo
- 169 ms do primeiro dano até a kill
- Round ganho após abrir
- Abertura de sniper
- AWP/Scout
- Clutches
- Trocas
- Vingança nos dois sentidos
- Utilitário
- 0 de dano · 8 inimigos cegados · 1 assists de flash
- Objetivo
- 0 bombas plantadas · 0 desarmadas · 2 MVPs
- Multi-kills
- 5× 2k · 1× 3k · 0× 4k · 0× ace
2209 ms mais rápido que a média do grupo
891 ms mais rápido que a média do grupo
CT vs TR
Mesmo jogador, lados diferentes
Armas favoritas
18 kills com as 6 mais usadas · 0.82 por round
- AK-4770.32/round
- Galil AR40.18/round
- M4A1-S30.14/round
- AWP20.09/round
- USP-S10.05/round
- Desert Eagle10.05/round
Por tipo de compra
Do pistol round ao full buy: quanto ele aparece e quanto rende em cada economia
- K/D
- 0.50
- KPR
- 0.50
- ADR
- 87
- Kills
- 1
- K/D
- 0.50
- KPR
- 0.50
- ADR
- 74
- Kills
- 1
- K/D
- 0.00
- KPR
- 0.00
- ADR
- 67
- Kills
- 0
- K/D
- 1.00
- KPR
- 0.67
- ADR
- 86
- Kills
- 2
- K/D
- 2.00
- KPR
- 1.08
- ADR
- 147
- Kills
- 14
- K/D
- 0.50
- KPR
- 0.50
- ADR
- 87
- Kills
- 1
- K/D
- 2.00
- KPR
- 2.00
- ADR
- 233
- Kills
- 2
- K/D
- 1.00
- KPR
- 0.75
- ADR
- 94
- Kills
- 3
- K/D
- 1.20
- KPR
- 0.80
- ADR
- 123
- Kills
- 12
17% das kills saíram contra pistola ou eco; 83% contra semi ou full buy.
Flashes e utilidade
Quanto as granadas dele viram vantagem para o time
27.2s de inimigo cego · 21.5s de aliado cego
A divisão entre HE e molotov aparece depois que as demos forem lidas de novo.
Onde os tiros acertam
Cada acerto registrado na demo, pela região do corpo de quem levou
Alvos CT
21 acertos
- Cabeça
- 524%
- Peito
- 1048%
- Barriga
- 210%
- Braços
- 210%
- Pernas
- 210%
Acertos que ele deu jogando de TR
Alvos TR
36 acertos
- Cabeça
- 822%
- Peito
- 1747%
- Barriga
- 719%
- Braços
- 411%
- Pernas
- 00%
Acertos que ele deu jogando de CT
Arma por arma
Tiros disparados, acertos e dano de cada arma que ele puxou
| Arma | Tiros | Acertos | Precisão | HS% | Kills | Dano |
|---|---|---|---|---|---|---|
| AK-47 | 128 | 24 | 19% | 21% | 7 | 1015 |
| Galil AR | 50 | 9 | 18% | 33% | 4 | 446 |
| M4A1-S | 27 | 0 | 0% | — | 3 | 0 |
| USP-S | 26 | 0 | 0% | — | 1 | 0 |
| Glock-18 | 11 | 1 | 9% | 0% | 0 | 16 |
| Tec-9 | 8 | 1 | 13% | 0% | 0 | 24 |
| Desert Eagle | 6 | 3 | 50% | 33% | 1 | 235 |
| AWP | 5 | 2 | 40% | 0% | 2 | 245 |
| Five-SeveN | 5 | 2 | 40% | 0% | 0 | 46 |
Primeira bala vs spray
Uma rajada nova começa depois de 0,4 s sem atirar. 21% dos tiros dele são o primeiro de uma rajada.
Vida no round
Quanto tempo ele fica vivo, quando aparece a primeira kill e o que vem depois da bomba
- Ganhou com a bomba plantada
- de TR
- Retake ganho
- de CT, bomba no chão
Economia
O que ele carrega, o que gasta e o que salva
Ficha corrida
O que a demo registra e ninguém gostaria que registrasse
Mapa de calor de rotas
Cada ponto é uma posição amostrada por segundo; ficar mais tempo deixa o ponto maior e mais intenso
Visão geral · 19 áreas
Visão geral · 24 áreas
Mapa vetorial por setpos.gg. TSpawn e CTSpawn não entram na leitura.
| Mapa | Jogos | Vitórias | Rounds | K–D | KPR | ADR | Rating |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Overpass | 1 | 0 (0%) | 22 | 18–15 | 0.82 | 119 | 1.23 |
Histórico
Partidas de ata registradas em Mix dos CAMPEÕES
| Data | Mapa | Resultado | Placar | K–D–A | ADR | KAST | Rating |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 02 de nov. de 2026 | Overpass | Derrota | 13–9 | 18–15–3 | 119 | 59% | 1.23 |
Levar os dados para uma IA
Tudo o que a gente guarda sobre esse jogador, num arquivo só, para pedir análise fora daqui
O arquivo tem a carreira somada, cada uma das 1 partida com os rounds em ordem, o recorte por mapa, a média do grupo para comparação e um glossário explicando cada campo. Nenhuma demo vai junto, só os números.
- Baixar o JSON
- Anexar o arquivo numa conversa com ChatGPT, Claude, Gemini ou outro.
- Mandar o pedido abaixo, ou escrever o seu.
Anexei a exportação das minhas estatísticas de CS2 (ata, 1 partidas, 22 rounds). Leia o campo readme e o glossary antes de concluir qualquer coisa. Me diga, com os números como prova: meus três pontos fortes, os três erros que mais custam rounds e o que treinar nas próximas semanas, em ordem. Compare com teamBaseline em vez de julgar número solto, separe CT e TR, aponte os mapas em que caio mais e explique se a amostra é pequena demais para alguma conclusão.