Rating de impacto
Como o rating se forma e onde ele fica em relação ao resto do grupo
- Rating
- 0.87grupo 1.18
- Impacto
- 0.53grupo 1.22
- Kills por round
- 0.39grupo 0.72
- Mortes por round
- 0.57grupo 0.71
- ADR
- 65grupo 101
- KAST
- 74%grupo 72%
Função no time
O que os números dizem sobre o estilo de jogo
- Entry kills
- Tempo de resposta
- 391 ms entre levar o primeiro tiro e matar quem atirou
- Tempo de duelo
- 267 ms do primeiro dano até a kill
- Round ganho após abrir
- Clutches
- Trocas
- Vingança nos dois sentidos
- Utilitário
- 55 de dano · 5 inimigos cegados · 0 assists de flash
- Objetivo
- 1 bombas plantadas · 0 desarmadas · 2 MVPs
- Multi-kills
- 2× 2k · 0× 3k · 0× 4k · 0× ace
2222 ms mais rápido que a média do grupo
793 ms mais rápido que a média do grupo
CT vs TR
Mesmo jogador, lados diferentes
Armas favoritas
9 kills com as 7 mais usadas · 0.39 por round
- AK-4720.09/round
- Galil AR20.09/round
- AWP10.04/round
- M4A410.04/round
- FAMAS10.04/round
- Desert Eagle10.04/round
- Five-SeveN10.04/round
Por tipo de compra
Do pistol round ao full buy: quanto ele aparece e quanto rende em cada economia
- K/D
- 0.00
- KPR
- 0.00
- ADR
- 38
- Kills
- 0
- K/D
- 0.00
- KPR
- 0.00
- ADR
- 0
- Kills
- 0
- K/D
- 0.00
- KPR
- 0.00
- ADR
- 12
- Kills
- 0
- K/D
- 5.00
- KPR
- 1.00
- ADR
- 173
- Kills
- 5
- K/D
- 0.50
- KPR
- 0.33
- ADR
- 43
- Kills
- 4
- K/D
- 0.00
- KPR
- 0.00
- ADR
- 38
- Kills
- 0
- K/D
- 2.00
- KPR
- 2.00
- ADR
- 239
- Kills
- 2
- K/D
- 0.75
- KPR
- 0.60
- ADR
- 101
- Kills
- 3
- K/D
- 0.50
- KPR
- 0.27
- ADR
- 45
- Kills
- 4
22% das kills saíram contra pistola ou eco; 78% contra semi ou full buy.
Flashes e utilidade
Quanto as granadas dele viram vantagem para o time
23.5s de inimigo cego · 5.4s de aliado cego
Onde os tiros acertam
Cada acerto registrado na demo, pela região do corpo de quem levou
Alvos CT
27 acertos
- Cabeça
- 00%
- Peito
- 1556%
- Barriga
- 311%
- Braços
- 519%
- Pernas
- 14%
Acertos que ele deu jogando de TR
Alvos TR
21 acertos
- Cabeça
- 210%
- Peito
- 1048%
- Barriga
- 524%
- Braços
- 314%
- Pernas
- 15%
Acertos que ele deu jogando de CT
Arma por arma
Tiros disparados, acertos e dano de cada arma que ele puxou
| Arma | Tiros | Acertos | Precisão | HS% | Kills | Dano |
|---|---|---|---|---|---|---|
| AK-47 | 50 | 15 | 30% | 0% | 2 | 422 |
| Galil AR | 18 | 8 | 44% | 0% | 2 | 239 |
| M4A4 | 17 | 7 | 41% | 0% | 1 | 157 |
| USP-S | 14 | 0 | 0% | — | 0 | 0 |
| FAMAS | 9 | 5 | 56% | 0% | 1 | 120 |
| Desert Eagle | 5 | 2 | 40% | 50% | 1 | 199 |
| Glock-18 | 4 | 0 | 0% | — | 0 | 0 |
| MP9 | 3 | 0 | 0% | — | 0 | 0 |
| Five-SeveN | 2 | 2 | 100% | 50% | 1 | 110 |
| AWP | 1 | 1 | 100% | 0% | 1 | 109 |
Primeira bala vs spray
Uma rajada nova começa depois de 0,4 s sem atirar. 27% dos tiros dele são o primeiro de uma rajada.
Vida no round
Quanto tempo ele fica vivo, quando aparece a primeira kill e o que vem depois da bomba
- Ganhou com a bomba plantada
- de TR
- Retake ganho
- de CT, bomba no chão
Economia
O que ele carrega, o que gasta e o que salva
Ficha corrida
O que a demo registra e ninguém gostaria que registrasse
Mapa de calor de rotas
Cada ponto é uma posição amostrada por segundo; ficar mais tempo deixa o ponto maior e mais intenso
Visão geral · 26 áreas
Visão geral · 24 áreas
Mapa vetorial por setpos.gg. TSpawn e CTSpawn não entram na leitura.
| Mapa | Jogos | Vitórias | Rounds | K–D | KPR | ADR | Rating |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Anubis | 1 | 0 (0%) | 23 | 9–13 | 0.39 | 65 | 0.87 |
Histórico
Partidas de RickXit registradas em Mix dos CAMPEÕES
| Data | Mapa | Resultado | Placar | K–D–A | ADR | KAST | Rating |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 01 de nov. de 2026 | Anubis | Derrota | 13–10 | 9–13–6 | 65 | 74% | 0.87 |
Levar os dados para uma IA
Tudo o que a gente guarda sobre esse jogador, num arquivo só, para pedir análise fora daqui
O arquivo tem a carreira somada, cada uma das 1 partida com os rounds em ordem, o recorte por mapa, a média do grupo para comparação e um glossário explicando cada campo. Nenhuma demo vai junto, só os números.
- Baixar o JSON
- Anexar o arquivo numa conversa com ChatGPT, Claude, Gemini ou outro.
- Mandar o pedido abaixo, ou escrever o seu.
Anexei a exportação das minhas estatísticas de CS2 (RickXit, 1 partidas, 23 rounds). Leia o campo readme e o glossary antes de concluir qualquer coisa. Me diga, com os números como prova: meus três pontos fortes, os três erros que mais custam rounds e o que treinar nas próximas semanas, em ordem. Compare com teamBaseline em vez de julgar número solto, separe CT e TR, aponte os mapas em que caio mais e explique se a amostra é pequena demais para alguma conclusão.