1 partida · 20 rounds · SteamID 76561199067496661
Rating de impacto
Como o rating se forma e onde ele fica em relação ao resto do grupo
- Rating
- 1.29grupo 1.18
- Impacto
- 1.46grupo 1.22
- Kills por round
- 0.85grupo 0.72
- Mortes por round
- 0.75grupo 0.71
- ADR
- 125grupo 101
- KAST
- 65%grupo 72%
Função no time
O que os números dizem sobre o estilo de jogo
- Entry kills
- Tempo de resposta
- 1100 ms entre levar o primeiro tiro e matar quem atirou
- Tempo de duelo
- 488 ms do primeiro dano até a kill
- Round ganho após abrir
- Clutches
- Trocas
- Vingança nos dois sentidos
- Utilitário
- 23 de dano · 0 inimigos cegados · 0 assists de flash
- Objetivo
- 1 bombas plantadas · 0 desarmadas · 1 MVPs
- Multi-kills
- 2× 2k · 2× 3k · 0× 4k · 0× ace
1513 ms mais rápido que a média do grupo
572 ms mais rápido que a média do grupo
CT vs TR
Mesmo jogador, lados diferentes
Armas favoritas
17 kills com as 6 mais usadas · 0.85 por round
- AK-4740.20/round
- AWP30.15/round
- Glock-1830.15/round
- Galil AR30.15/round
- MAG-720.10/round
- M4A1-S20.10/round
Por tipo de compra
Do pistol round ao full buy: quanto ele aparece e quanto rende em cada economia
- K/D
- 3.00
- KPR
- 1.50
- ADR
- 186
- Kills
- 3
- K/D
- 1.00
- KPR
- 1.00
- ADR
- 84
- Kills
- 1
- K/D
- 0.50
- KPR
- 0.50
- ADR
- 74
- Kills
- 1
- K/D
- 2.00
- KPR
- 1.00
- ADR
- 74
- Kills
- 4
- K/D
- 0.89
- KPR
- 0.73
- ADR
- 146
- Kills
- 8
- K/D
- 3.00
- KPR
- 1.50
- ADR
- 186
- Kills
- 3
- K/D
- 1.00
- KPR
- 1.00
- ADR
- 40
- Kills
- 1
- K/D
- 4.00
- KPR
- 2.00
- ADR
- 356
- Kills
- 4
- K/D
- 0.50
- KPR
- 0.50
- ADR
- 42
- Kills
- 1
- K/D
- 0.73
- KPR
- 0.62
- ADR
- 100
- Kills
- 8
24% das kills saíram contra pistola ou eco; 53% contra semi ou full buy.
Flashes e utilidade
Quanto as granadas dele viram vantagem para o time
1.0s de inimigo cego · 0.0s de aliado cego
Onde os tiros acertam
Cada acerto registrado na demo, pela região do corpo de quem levou
Alvos CT
26 acertos
- Cabeça
- 415%
- Peito
- 1454%
- Barriga
- 623%
- Braços
- 00%
- Pernas
- 28%
Acertos que ele deu jogando de TR
Alvos TR
31 acertos
- Cabeça
- 723%
- Peito
- 1032%
- Barriga
- 619%
- Braços
- 26%
- Pernas
- 413%
Acertos que ele deu jogando de CT
Arma por arma
Tiros disparados, acertos e dano de cada arma que ele puxou
| Arma | Tiros | Acertos | Precisão | HS% | Kills | Dano |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Glock-18 | 54 | 11 | 20% | 18% | 3 | 351 |
| AK-47 | 45 | 16 | 36% | 13% | 4 | 600 |
| Galil AR | 38 | 10 | 26% | 10% | 3 | 307 |
| M4A1-S | 16 | 0 | 0% | — | 2 | 0 |
| USP-S | 15 | 0 | 0% | — | 0 | 0 |
| AWP | 7 | 4 | 57% | 25% | 3 | 765 |
| MAG-7 | 4 | 8 | 100% | 38% | 2 | 177 |
| Desert Eagle | 4 | 1 | 25% | 0% | 0 | 41 |
Primeira bala vs spray
Uma rajada nova começa depois de 0,4 s sem atirar. 25% dos tiros dele são o primeiro de uma rajada.
Vida no round
Quanto tempo ele fica vivo, quando aparece a primeira kill e o que vem depois da bomba
- Ganhou com a bomba plantada
- de TR
- Retake ganho
- de CT, bomba no chão
Economia
O que ele carrega, o que gasta e o que salva
Ficha corrida
O que a demo registra e ninguém gostaria que registrasse
Mapa de calor de rotas
Cada ponto é uma posição amostrada por segundo; ficar mais tempo deixa o ponto maior e mais intenso
Visão geral · 13 áreas
Visão geral · 13 áreas
Mapa vetorial por setpos.gg. TSpawn e CTSpawn não entram na leitura.
| Mapa | Jogos | Vitórias | Rounds | K–D | KPR | ADR | Rating |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Nuke | 1 | 0 (0%) | 20 | 17–15 | 0.85 | 125 | 1.29 |
Histórico
Partidas de Shade Sal registradas em Mix dos CAMPEÕES
| Data | Mapa | Resultado | Placar | K–D–A | ADR | KAST | Rating |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 01 de nov. de 2026 | Nuke | Derrota | 13–7 | 17–15–3 | 125 | 65% | 1.29 |
Levar os dados para uma IA
Tudo o que a gente guarda sobre esse jogador, num arquivo só, para pedir análise fora daqui
O arquivo tem a carreira somada, cada uma das 1 partida com os rounds em ordem, o recorte por mapa, a média do grupo para comparação e um glossário explicando cada campo. Nenhuma demo vai junto, só os números.
- Baixar o JSON
- Anexar o arquivo numa conversa com ChatGPT, Claude, Gemini ou outro.
- Mandar o pedido abaixo, ou escrever o seu.
Anexei a exportação das minhas estatísticas de CS2 (Shade Sal, 1 partidas, 20 rounds). Leia o campo readme e o glossary antes de concluir qualquer coisa. Me diga, com os números como prova: meus três pontos fortes, os três erros que mais custam rounds e o que treinar nas próximas semanas, em ordem. Compare com teamBaseline em vez de julgar número solto, separe CT e TR, aponte os mapas em que caio mais e explique se a amostra é pequena demais para alguma conclusão.