1 partida · 22 rounds · SteamID 76561199073830722
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Rating de impacto
Como o rating se forma e onde ele fica em relação ao resto do grupo
- Rating
- 0.71grupo 1.18
- Impacto
- 0.63grupo 1.22
- Kills por round
- 0.45grupo 0.72
- Mortes por round
- 0.86grupo 0.71
- ADR
- 83grupo 101
- KAST
- 59%grupo 72%
Função no time
O que os números dizem sobre o estilo de jogo
- Entry kills
- Tempo de duelo
- 563 ms do primeiro dano até a kill
- Round ganho após abrir
- Clutches
- Trocas
- Vingança nos dois sentidos
- Utilitário
- 79 de dano · 0 inimigos cegados · 0 assists de flash
- Objetivo
- 1 bombas plantadas · 0 desarmadas · 1 MVPs
- Multi-kills
- 0× 2k · 1× 3k · 0× 4k · 0× ace
498 ms mais rápido que a média do grupo
CT vs TR
Mesmo jogador, lados diferentes
Armas favoritas
10 kills com as 4 mais usadas · 0.45 por round
- AK-4760.27/round
- AWP20.09/round
- Glock-1810.05/round
- USP-S10.05/round
Por tipo de compra
Do pistol round ao full buy: quanto ele aparece e quanto rende em cada economia
- K/D
- 1.00
- KPR
- 1.00
- ADR
- 156
- Kills
- 2
- K/D
- 0.00
- KPR
- 0.00
- ADR
- 32
- Kills
- 0
- K/D
- 0.33
- KPR
- 0.20
- ADR
- 20
- Kills
- 1
- K/D
- 0.64
- KPR
- 0.58
- ADR
- 110
- Kills
- 7
- K/D
- 1.00
- KPR
- 1.00
- ADR
- 156
- Kills
- 2
- K/D
- 1.00
- KPR
- 0.50
- ADR
- 35
- Kills
- 1
- K/D
- 1.00
- KPR
- 1.00
- ADR
- 121
- Kills
- 4
- K/D
- 0.23
- KPR
- 0.21
- ADR
- 69
- Kills
- 3
30% das kills saíram contra pistola ou eco; 70% contra semi ou full buy.
Flashes e utilidade
Quanto as granadas dele viram vantagem para o time
0.0s de inimigo cego · 0.8s de aliado cego
Vida no round
Quanto tempo ele fica vivo, quando aparece a primeira kill e o que vem depois da bomba
Pós-plant e retake aparecem depois que as demos forem lidas de novo.
Economia
O que ele carrega, o que gasta e o que salva
Os números de economia aparecem depois que as demos forem lidas de novo.
Ficha corrida
O que a demo registra e ninguém gostaria que registrasse
Mapa de calor de rotas
Cada ponto é uma posição amostrada por segundo; ficar mais tempo deixa o ponto maior e mais intenso
Visão geral · 18 áreas
Visão geral · 27 áreas
Mapa vetorial por setpos.gg. TSpawn e CTSpawn não entram na leitura.
| Mapa | Jogos | Vitórias | Rounds | K–D | KPR | ADR | Rating |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ancient | 1 | 0 (0%) | 22 | 10–19 | 0.45 | 83 | 0.71 |
Histórico
Partidas de Guracing123 registradas em Mix dos CAMPEÕES
| Data | Mapa | Resultado | Placar | K–D–A | ADR | KAST | Rating |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 31 de out. de 2026 | Ancient | Derrota | 13–9 | 10–19–4 | 83 | 59% | 0.71 |
Levar os dados para uma IA
Tudo o que a gente guarda sobre esse jogador, num arquivo só, para pedir análise fora daqui
O arquivo tem a carreira somada, cada uma das 1 partida com os rounds em ordem, o recorte por mapa, a média do grupo para comparação e um glossário explicando cada campo. Nenhuma demo vai junto, só os números.
- Baixar o JSON
- Anexar o arquivo numa conversa com ChatGPT, Claude, Gemini ou outro.
- Mandar o pedido abaixo, ou escrever o seu.
Anexei a exportação das minhas estatísticas de CS2 (Guracing123, 1 partidas, 22 rounds). Leia o campo readme e o glossary antes de concluir qualquer coisa. Me diga, com os números como prova: meus três pontos fortes, os três erros que mais custam rounds e o que treinar nas próximas semanas, em ordem. Compare com teamBaseline em vez de julgar número solto, separe CT e TR, aponte os mapas em que caio mais e explique se a amostra é pequena demais para alguma conclusão.