%22%20stroke-width%3D%2210%22%20stroke-opacity%3D%221%22%20transform%3D%22translate(360%20505)%20scale(1)%20translate(-360%20-505)%22%2F%3E%3Cpath%20d%3D%22M24%20104L190%2024L360%2092L530%2024L696%20104V782C696%20872%20556%20962%20360%201000C164%20962%2024%20872%2024%20782Z%22%20fill%3D%22none%22%20stroke%3D%22url(%23t)%22%20stroke-width%3D%222%22%20stroke-opacity%3D%220.5%22%20transform%3D%22translate(360%20505)%20scale(0.962)%20translate(-360%20-505)%22%2F%3E%3C%2Fsvg%3E)
Rating de impacto
Como o rating se forma e onde ele fica em relação ao resto do grupo
- Rating
- 1.22grupo 1.18
- Impacto
- 1.31grupo 1.22
- Kills por round
- 0.70grupo 0.72
- Mortes por round
- 0.78grupo 0.71
- ADR
- 129grupo 101
- KAST
- 70%grupo 72%
Função no time
O que os números dizem sobre o estilo de jogo
- Entry kills
- Tempo de resposta
- 429 ms entre levar o primeiro tiro e matar quem atirou
- Tempo de duelo
- 1406 ms do primeiro dano até a kill
- Round ganho após abrir
- Abertura de sniper
- AWP/Scout
- Clutches
- Trocas
- Vingança nos dois sentidos
- Utilitário
- 256 de dano · 8 inimigos cegados · 0 assists de flash
- Objetivo
- 1 bombas plantadas · 0 desarmadas · 4 MVPs
- Multi-kills
- 2× 2k · 1× 3k · 1× 4k · 0× ace
2184 ms mais rápido que a média do grupo
346 ms mais lento que a média do grupo
CT vs TR
Mesmo jogador, lados diferentes
Armas favoritas
16 kills com as 8 mais usadas · 0.70 por round
- AWP40.17/round
- USP-S40.17/round
- AK-4720.09/round
- Five-SeveN20.09/round
- Fogo10.04/round
- MP910.04/round
- Galil AR10.04/round
- M4A1-S10.04/round
Por tipo de compra
Do pistol round ao full buy: quanto ele aparece e quanto rende em cada economia
- K/D
- 4.00
- KPR
- 2.00
- ADR
- 369
- Kills
- 4
- K/D
- 0.67
- KPR
- 0.67
- ADR
- 95
- Kills
- 2
- K/D
- 1.00
- KPR
- 0.50
- ADR
- 71
- Kills
- 3
- K/D
- 0.64
- KPR
- 0.58
- ADR
- 127
- Kills
- 7
- K/D
- 4.00
- KPR
- 2.00
- ADR
- 369
- Kills
- 4
- K/D
- 2.00
- KPR
- 1.00
- ADR
- 145
- Kills
- 2
- K/D
- 1.00
- KPR
- 1.00
- ADR
- 135
- Kills
- 1
- K/D
- 0.50
- KPR
- 0.33
- ADR
- 84
- Kills
- 1
- K/D
- 0.57
- KPR
- 0.53
- ADR
- 104
- Kills
- 8
38% das kills saíram contra pistola ou eco; 56% contra semi ou full buy.
Flashes e utilidade
Quanto as granadas dele viram vantagem para o time
28.4s de inimigo cego · 1.0s de aliado cego
Onde os tiros acertam
Cada acerto registrado na demo, pela região do corpo de quem levou
Alvos CT
25 acertos
- Cabeça
- 28%
- Peito
- 1456%
- Barriga
- 728%
- Braços
- 14%
- Pernas
- 14%
Acertos que ele deu jogando de TR
Alvos TR
53 acertos
- Cabeça
- 1223%
- Peito
- 1426%
- Barriga
- 12%
- Braços
- 48%
- Pernas
- 00%
Acertos que ele deu jogando de CT
Arma por arma
Tiros disparados, acertos e dano de cada arma que ele puxou
| Arma | Tiros | Acertos | Precisão | HS% | Kills | Dano |
|---|---|---|---|---|---|---|
| AK-47 | 59 | 10 | 17% | 30% | 2 | 458 |
| MAC-10 | 34 | 6 | 18% | 0% | 0 | 104 |
| USP-S | 32 | 0 | 0% | — | 4 | 0 |
| M4A1-S | 32 | 0 | 0% | — | 1 | 0 |
| Five-SeveN | 30 | 10 | 33% | 20% | 2 | 371 |
| MP9 | 30 | 5 | 17% | 60% | 1 | 268 |
| AWP | 15 | 5 | 33% | 0% | 4 | 543 |
| Galil AR | 15 | 5 | 33% | 20% | 1 | 166 |
| Glock-18 | 9 | 2 | 22% | 0% | 0 | 56 |
| Tec-9 | 2 | 0 | 0% | — | 0 | 0 |
Primeira bala vs spray
Uma rajada nova começa depois de 0,4 s sem atirar. 22% dos tiros dele são o primeiro de uma rajada.
Vida no round
Quanto tempo ele fica vivo, quando aparece a primeira kill e o que vem depois da bomba
- Ganhou com a bomba plantada
- de TR
- Retake ganho
- de CT, bomba no chão
Economia
O que ele carrega, o que gasta e o que salva
Ficha corrida
O que a demo registra e ninguém gostaria que registrasse
Mapa de calor de rotas
Cada ponto é uma posição amostrada por segundo; ficar mais tempo deixa o ponto maior e mais intenso
Visão geral · 22 áreas
Visão geral · 25 áreas
Mapa vetorial por setpos.gg. TSpawn e CTSpawn não entram na leitura.
| Mapa | Jogos | Vitórias | Rounds | K–D | KPR | ADR | Rating |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Anubis | 1 | 0 (0%) | 23 | 16–18 | 0.70 | 129 | 1.22 |
Histórico
Partidas de Galudin registradas em Mix dos CAMPEÕES
| Data | Mapa | Resultado | Placar | K–D–A | ADR | KAST | Rating |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 01 de nov. de 2026 | Anubis | Derrota | 13–10 | 16–18–13 | 129 | 70% | 1.22 |
Levar os dados para uma IA
Tudo o que a gente guarda sobre esse jogador, num arquivo só, para pedir análise fora daqui
O arquivo tem a carreira somada, cada uma das 1 partida com os rounds em ordem, o recorte por mapa, a média do grupo para comparação e um glossário explicando cada campo. Nenhuma demo vai junto, só os números.
- Baixar o JSON
- Anexar o arquivo numa conversa com ChatGPT, Claude, Gemini ou outro.
- Mandar o pedido abaixo, ou escrever o seu.
Anexei a exportação das minhas estatísticas de CS2 (Galudin, 1 partidas, 23 rounds). Leia o campo readme e o glossary antes de concluir qualquer coisa. Me diga, com os números como prova: meus três pontos fortes, os três erros que mais custam rounds e o que treinar nas próximas semanas, em ordem. Compare com teamBaseline em vez de julgar número solto, separe CT e TR, aponte os mapas em que caio mais e explique se a amostra é pequena demais para alguma conclusão.