1 partida · 36 rounds · SteamID 76561199094699822
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Rating de impacto
Como o rating se forma e onde ele fica em relação ao resto do grupo
- Rating
- 1.22grupo 1.18
- Impacto
- 1.26grupo 1.22
- Kills por round
- 0.72grupo 0.72
- Mortes por round
- 0.69grupo 0.71
- ADR
- 103grupo 101
- KAST
- 75%grupo 72%
Função no time
O que os números dizem sobre o estilo de jogo
- Entry kills
- Round ganho depois de morrer primeiro
- Tempo de resposta
- 863 ms entre levar o primeiro tiro e matar quem atirou
- Tempo de duelo
- 2678 ms do primeiro dano até a kill
- Round ganho após abrir
- Clutches
- Trocas
- Vingança nos dois sentidos
- Utilitário
- 169 de dano · 11 inimigos cegados · 0 assists de flash
- Objetivo
- 0 bombas plantadas · 1 desarmadas · 3 MVPs
- Multi-kills
- 7× 2k · 1× 3k · 0× 4k · 0× ace
1750 ms mais rápido que a média do grupo
1618 ms mais lento que a média do grupo
CT vs TR
Mesmo jogador, lados diferentes
Armas favoritas
26 kills com as 7 mais usadas · 0.72 por round
- M4A1-S100.28/round
- AK-4780.22/round
- M4A430.08/round
- Galil AR20.06/round
- Five-SeveN10.03/round
- Glock-1810.03/round
- MAC-1010.03/round
Por tipo de compra
Do pistol round ao full buy: quanto ele aparece e quanto rende em cada economia
- K/D
- 0.50
- KPR
- 0.50
- ADR
- 65
- Kills
- 1
- K/D
- 0.00
- KPR
- 0.00
- ADR
- 64
- Kills
- 0
- K/D
- 0.50
- KPR
- 0.50
- ADR
- 105
- Kills
- 1
- K/D
- 1.00
- KPR
- 1.00
- ADR
- 126
- Kills
- 4
- K/D
- 1.25
- KPR
- 0.74
- ADR
- 104
- Kills
- 20
- K/D
- 0.50
- KPR
- 0.50
- ADR
- 65
- Kills
- 1
- K/D
- 2.00
- KPR
- 2.00
- ADR
- 237
- Kills
- 2
- K/D
- 1.00
- KPR
- 0.50
- ADR
- 174
- Kills
- 1
- K/D
- 0.67
- KPR
- 0.40
- ADR
- 73
- Kills
- 2
- K/D
- 1.11
- KPR
- 0.77
- ADR
- 101
- Kills
- 20
12% das kills saíram contra pistola ou eco; 85% contra semi ou full buy.
Flashes e utilidade
Quanto as granadas dele viram vantagem para o time
37.4s de inimigo cego · 5.2s de aliado cego
Onde os tiros acertam
Cada acerto registrado na demo, pela região do corpo de quem levou
Alvos CT
56 acertos
- Cabeça
- 35%
- Peito
- 2850%
- Barriga
- 1221%
- Braços
- 35%
- Pernas
- 814%
Acertos que ele deu jogando de TR
Alvos TR
81 acertos
- Cabeça
- 79%
- Peito
- 2531%
- Barriga
- 1316%
- Braços
- 1114%
- Pernas
- 810%
Acertos que ele deu jogando de CT
Arma por arma
Tiros disparados, acertos e dano de cada arma que ele puxou
| Arma | Tiros | Acertos | Precisão | HS% | Kills | Dano |
|---|---|---|---|---|---|---|
| AK-47 | 139 | 34 | 24% | 6% | 8 | 1146 |
| M4A1-S | 114 | 0 | 0% | — | 10 | 0 |
| Galil AR | 70 | 15 | 21% | 7% | 2 | 366 |
| M4A4 | 44 | 52 | 100% | 10% | 3 | 1563 |
| MAC-10 | 25 | 4 | 16% | 0% | 1 | 56 |
| Glock-18 | 24 | 3 | 13% | 33% | 1 | 130 |
| P2000 | 22 | 4 | 18% | 0% | 0 | 64 |
| Five-SeveN | 11 | 6 | 55% | 17% | 1 | 209 |
| AWP | 1 | 0 | 0% | — | 0 | 0 |
Primeira bala vs spray
Uma rajada nova começa depois de 0,4 s sem atirar. 19% dos tiros dele são o primeiro de uma rajada.
Vida no round
Quanto tempo ele fica vivo, quando aparece a primeira kill e o que vem depois da bomba
- Ganhou com a bomba plantada
- de TR
- Retake ganho
- de CT, bomba no chão
Economia
O que ele carrega, o que gasta e o que salva
Ficha corrida
O que a demo registra e ninguém gostaria que registrasse
Mapa de calor de rotas
Cada ponto é uma posição amostrada por segundo; ficar mais tempo deixa o ponto maior e mais intenso
Visão geral · 19 áreas
Visão geral · 29 áreas
Mapa vetorial por setpos.gg. TSpawn e CTSpawn não entram na leitura.
| Mapa | Jogos | Vitórias | Rounds | K–D | KPR | ADR | Rating |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mirage | 1 | 0 (0%) | 36 | 26–25 | 0.72 | 103 | 1.22 |
Histórico
Partidas de GUTO GORDÂO registradas em Mix dos CAMPEÕES
| Data | Mapa | Resultado | Placar | K–D–A | ADR | KAST | Rating |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 01 de nov. de 2026 | Mirage | Derrota | 19–17 | 26–25–11 | 103 | 75% | 1.22 |
Levar os dados para uma IA
Tudo o que a gente guarda sobre esse jogador, num arquivo só, para pedir análise fora daqui
O arquivo tem a carreira somada, cada uma das 1 partida com os rounds em ordem, o recorte por mapa, a média do grupo para comparação e um glossário explicando cada campo. Nenhuma demo vai junto, só os números.
- Baixar o JSON
- Anexar o arquivo numa conversa com ChatGPT, Claude, Gemini ou outro.
- Mandar o pedido abaixo, ou escrever o seu.
Anexei a exportação das minhas estatísticas de CS2 (GUTO GORDÂO, 1 partidas, 36 rounds). Leia o campo readme e o glossary antes de concluir qualquer coisa. Me diga, com os números como prova: meus três pontos fortes, os três erros que mais custam rounds e o que treinar nas próximas semanas, em ordem. Compare com teamBaseline em vez de julgar número solto, separe CT e TR, aponte os mapas em que caio mais e explique se a amostra é pequena demais para alguma conclusão.