1 partida · 28 rounds · SteamID 76561199146783211
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Rating de impacto
Como o rating se forma e onde ele fica em relação ao resto do grupo
- Rating
- 0.93grupo 1.18
- Impacto
- 0.79grupo 1.22
- Kills por round
- 0.54grupo 0.72
- Mortes por round
- 0.68grupo 0.71
- ADR
- 81grupo 101
- KAST
- 68%grupo 72%
Função no time
O que os números dizem sobre o estilo de jogo
- Entry kills
- Round ganho depois de morrer primeiro
- Tempo de resposta
- 99 ms entre levar o primeiro tiro e matar quem atirou
- Tempo de duelo
- 468 ms do primeiro dano até a kill
- Round ganho após abrir
- Abertura de sniper
- AWP/Scout
- Clutches
- Trocas
- Vingança nos dois sentidos
- Utilitário
- 161 de dano · 21 inimigos cegados · 1 assists de flash
- Objetivo
- 4 bombas plantadas · 1 desarmadas · 2 MVPs
- Multi-kills
- 2× 2k · 0× 3k · 1× 4k · 0× ace
2514 ms mais rápido que a média do grupo
592 ms mais rápido que a média do grupo
CT vs TR
Mesmo jogador, lados diferentes
Armas favoritas
15 kills com as 7 mais usadas · 0.54 por round
- AK-4780.29/round
- M4A1-S20.07/round
- M4A410.04/round
- MAC-1010.04/round
- Galil AR10.04/round
- Granada HE10.04/round
- USP-S10.04/round
Por tipo de compra
Do pistol round ao full buy: quanto ele aparece e quanto rende em cada economia
- K/D
- 1.00
- KPR
- 0.50
- ADR
- 68
- Kills
- 1
- K/D
- 0.00
- KPR
- 0.00
- ADR
- 63
- Kills
- 0
- K/D
- 1.40
- KPR
- 1.00
- ADR
- 150
- Kills
- 7
- K/D
- 0.70
- KPR
- 0.44
- ADR
- 56
- Kills
- 7
- K/D
- 1.00
- KPR
- 0.50
- ADR
- 68
- Kills
- 1
- K/D
- 1.00
- KPR
- 0.50
- ADR
- 60
- Kills
- 1
- K/D
- 0.00
- KPR
- 0.00
- ADR
- 13
- Kills
- 0
- K/D
- 0.50
- KPR
- 0.33
- ADR
- 42
- Kills
- 1
- K/D
- 0.92
- KPR
- 0.63
- ADR
- 98
- Kills
- 12
13% das kills saíram contra pistola ou eco; 87% contra semi ou full buy.
Flashes e utilidade
Quanto as granadas dele viram vantagem para o time
75.6s de inimigo cego · 27.7s de aliado cego
Onde os tiros acertam
Cada acerto registrado na demo, pela região do corpo de quem levou
Alvos CT
32 acertos
- Cabeça
- 619%
- Peito
- 1341%
- Barriga
- 619%
- Braços
- 39%
- Pernas
- 39%
Acertos que ele deu jogando de TR
Alvos TR
33 acertos
- Cabeça
- 721%
- Peito
- 824%
- Barriga
- 618%
- Braços
- 26%
- Pernas
- 00%
Acertos que ele deu jogando de CT
Arma por arma
Tiros disparados, acertos e dano de cada arma que ele puxou
| Arma | Tiros | Acertos | Precisão | HS% | Kills | Dano |
|---|---|---|---|---|---|---|
| AK-47 | 200 | 25 | 13% | 20% | 8 | 1074 |
| M4A1-S | 94 | 0 | 0% | — | 2 | 0 |
| Glock-18 | 37 | 4 | 11% | 0% | 0 | 46 |
| MP9 | 29 | 5 | 17% | 20% | 0 | 93 |
| FAMAS | 29 | 0 | 0% | — | 0 | 0 |
| Galil AR | 25 | 3 | 12% | 33% | 1 | 134 |
| MAC-10 | 22 | 4 | 18% | 0% | 1 | 119 |
| USP-S | 22 | 0 | 0% | — | 1 | 0 |
| Desert Eagle | 18 | 0 | 0% | — | 0 | 0 |
| M4A4 | 7 | 11 | 100% | 36% | 1 | 455 |
| AWP | 4 | 0 | 0% | — | 0 | 0 |
| Five-SeveN | 3 | 0 | 0% | — | 0 | 0 |
Primeira bala vs spray
Uma rajada nova começa depois de 0,4 s sem atirar. 21% dos tiros dele são o primeiro de uma rajada.
Vida no round
Quanto tempo ele fica vivo, quando aparece a primeira kill e o que vem depois da bomba
- Ganhou com a bomba plantada
- de TR
- Retake ganho
- de CT, bomba no chão
Economia
O que ele carrega, o que gasta e o que salva
Ficha corrida
O que a demo registra e ninguém gostaria que registrasse
Mapa de calor de rotas
Cada ponto é uma posição amostrada por segundo; ficar mais tempo deixa o ponto maior e mais intenso
Visão geral · 18 áreas
Visão geral · 24 áreas
Mapa vetorial por setpos.gg. TSpawn e CTSpawn não entram na leitura.
| Mapa | Jogos | Vitórias | Rounds | K–D | KPR | ADR | Rating |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Cache | 1 | 0 (0%) | 28 | 15–19 | 0.54 | 81 | 0.93 |
Histórico
Partidas de Jimi Frusciante registradas em Mix dos CAMPEÕES
| Data | Mapa | Resultado | Placar | K–D–A | ADR | KAST | Rating |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 29 de out. de 2026 | Cache | Derrota | 16–12 | 15–19–4 | 81 | 68% | 0.93 |
Levar os dados para uma IA
Tudo o que a gente guarda sobre esse jogador, num arquivo só, para pedir análise fora daqui
O arquivo tem a carreira somada, cada uma das 1 partida com os rounds em ordem, o recorte por mapa, a média do grupo para comparação e um glossário explicando cada campo. Nenhuma demo vai junto, só os números.
- Baixar o JSON
- Anexar o arquivo numa conversa com ChatGPT, Claude, Gemini ou outro.
- Mandar o pedido abaixo, ou escrever o seu.
Anexei a exportação das minhas estatísticas de CS2 (Jimi Frusciante, 1 partidas, 28 rounds). Leia o campo readme e o glossary antes de concluir qualquer coisa. Me diga, com os números como prova: meus três pontos fortes, os três erros que mais custam rounds e o que treinar nas próximas semanas, em ordem. Compare com teamBaseline em vez de julgar número solto, separe CT e TR, aponte os mapas em que caio mais e explique se a amostra é pequena demais para alguma conclusão.