1 partida · 30 rounds · SteamID 76561199172231384
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Rating de impacto
Como o rating se forma e onde ele fica em relação ao resto do grupo
- Rating
- 1.28grupo 1.18
- Impacto
- 1.52grupo 1.22
- Kills por round
- 0.87grupo 0.72
- Mortes por round
- 0.73grupo 0.71
- ADR
- 111grupo 101
- KAST
- 67%grupo 72%
Função no time
O que os números dizem sobre o estilo de jogo
- Entry kills
- Tempo de resposta
- 8127 ms entre levar o primeiro tiro e matar quem atirou
- Tempo de duelo
- 1498 ms do primeiro dano até a kill
- Round ganho após abrir
- Abertura de sniper
- AWP/Scout
- Clutches
- Trocas
- Vingança nos dois sentidos
- Utilitário
- 258 de dano · 12 inimigos cegados · 0 assists de flash
- Objetivo
- 1 bombas plantadas · 2 desarmadas · 5 MVPs
- Multi-kills
- 7× 2k · 1× 3k · 0× 4k · 0× ace
5515 ms mais lento que a média do grupo
438 ms mais lento que a média do grupo
CT vs TR
Mesmo jogador, lados diferentes
Armas favoritas
26 kills com as 5 mais usadas · 0.87 por round
- AK-47130.43/round
- M4A470.23/round
- USP-S30.10/round
- Glock-1820.07/round
- MP5-SD10.03/round
Por tipo de compra
Do pistol round ao full buy: quanto ele aparece e quanto rende em cada economia
- K/D
- 5.00
- KPR
- 2.50
- ADR
- 340
- Kills
- 5
- K/D
- 0.00
- KPR
- 0.00
- ADR
- 54
- Kills
- 0
- K/D
- 0.33
- KPR
- 0.29
- ADR
- 72
- Kills
- 2
- K/D
- 1.36
- KPR
- 0.95
- ADR
- 104
- Kills
- 19
- K/D
- 5.00
- KPR
- 2.50
- ADR
- 340
- Kills
- 5
- K/D
- 1.00
- KPR
- 0.50
- ADR
- 54
- Kills
- 1
- K/D
- 2.00
- KPR
- 2.00
- ADR
- 295
- Kills
- 2
- K/D
- 3.00
- KPR
- 1.50
- ADR
- 173
- Kills
- 3
- K/D
- 0.83
- KPR
- 0.65
- ADR
- 82
- Kills
- 15
23% das kills saíram contra pistola ou eco; 69% contra semi ou full buy.
Flashes e utilidade
Quanto as granadas dele viram vantagem para o time
29.3s de inimigo cego · 16.3s de aliado cego
Onde os tiros acertam
Cada acerto registrado na demo, pela região do corpo de quem levou
Alvos CT
43 acertos
- Cabeça
- 49%
- Peito
- 2047%
- Barriga
- 819%
- Braços
- 49%
- Pernas
- 512%
Acertos que ele deu jogando de TR
Alvos TR
78 acertos
- Cabeça
- 1013%
- Peito
- 2026%
- Barriga
- 68%
- Braços
- 68%
- Pernas
- 56%
Acertos que ele deu jogando de CT
Arma por arma
Tiros disparados, acertos e dano de cada arma que ele puxou
| Arma | Tiros | Acertos | Precisão | HS% | Kills | Dano |
|---|---|---|---|---|---|---|
| AK-47 | 185 | 42 | 23% | 12% | 13 | 1466 |
| M4A4 | 95 | 23 | 24% | 13% | 7 | 716 |
| Glock-18 | 44 | 7 | 16% | 43% | 2 | 291 |
| USP-S | 42 | 0 | 0% | — | 3 | 0 |
| MP5-SD | 25 | 0 | 0% | — | 1 | 0 |
| Tec-9 | 9 | 2 | 22% | 0% | 0 | 54 |
| P250 | 3 | 0 | 0% | — | 0 | 0 |
Primeira bala vs spray
Uma rajada nova começa depois de 0,4 s sem atirar. 20% dos tiros dele são o primeiro de uma rajada.
Vida no round
Quanto tempo ele fica vivo, quando aparece a primeira kill e o que vem depois da bomba
- Ganhou com a bomba plantada
- de TR
- Retake ganho
- de CT, bomba no chão
Economia
O que ele carrega, o que gasta e o que salva
Ficha corrida
O que a demo registra e ninguém gostaria que registrasse
Mapa de calor de rotas
Cada ponto é uma posição amostrada por segundo; ficar mais tempo deixa o ponto maior e mais intenso
Visão geral · 24 áreas
Visão geral · 29 áreas
Mapa vetorial por setpos.gg. TSpawn e CTSpawn não entram na leitura.
| Mapa | Jogos | Vitórias | Rounds | K–D | KPR | ADR | Rating |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mirage | 1 | 0 (0%) | 30 | 26–22 | 0.87 | 111 | 1.28 |
Histórico
Partidas de TioDoWifi registradas em Mix dos CAMPEÕES
| Data | Mapa | Resultado | Placar | K–D–A | ADR | KAST | Rating |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 31 de out. de 2026 | Mirage | Derrota | 15–15 | 26–22–6 | 111 | 67% | 1.28 |
Levar os dados para uma IA
Tudo o que a gente guarda sobre esse jogador, num arquivo só, para pedir análise fora daqui
O arquivo tem a carreira somada, cada uma das 1 partida com os rounds em ordem, o recorte por mapa, a média do grupo para comparação e um glossário explicando cada campo. Nenhuma demo vai junto, só os números.
- Baixar o JSON
- Anexar o arquivo numa conversa com ChatGPT, Claude, Gemini ou outro.
- Mandar o pedido abaixo, ou escrever o seu.
Anexei a exportação das minhas estatísticas de CS2 (TioDoWifi, 1 partidas, 30 rounds). Leia o campo readme e o glossary antes de concluir qualquer coisa. Me diga, com os números como prova: meus três pontos fortes, os três erros que mais custam rounds e o que treinar nas próximas semanas, em ordem. Compare com teamBaseline em vez de julgar número solto, separe CT e TR, aponte os mapas em que caio mais e explique se a amostra é pequena demais para alguma conclusão.