1 partida · 24 rounds · SteamID 76561199199155579
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Rating de impacto
Como o rating se forma e onde ele fica em relação ao resto do grupo
- Rating
- 1.43grupo 1.18
- Impacto
- 1.29grupo 1.22
- Kills por round
- 0.75grupo 0.72
- Mortes por round
- 0.58grupo 0.71
- ADR
- 124grupo 101
- KAST
- 83%grupo 72%
Função no time
O que os números dizem sobre o estilo de jogo
- Entry kills
- Tempo de resposta
- 2578 ms entre levar o primeiro tiro e matar quem atirou
- Tempo de duelo
- 321 ms do primeiro dano até a kill
- Round ganho após abrir
- Abertura de sniper
- AWP/Scout
- Clutches
- Trocas
- Vingança nos dois sentidos
- Utilitário
- 158 de dano · 4 inimigos cegados · 0 assists de flash
- Objetivo
- 1 bombas plantadas · 0 desarmadas · 2 MVPs
- Multi-kills
- 6× 2k · 0× 3k · 0× 4k · 0× ace
35 ms mais rápido que a média do grupo
739 ms mais rápido que a média do grupo
CT vs TR
Mesmo jogador, lados diferentes
Armas favoritas
18 kills com as 8 mais usadas · 0.75 por round
- AK-4760.25/round
- FAMAS30.13/round
- AWP20.08/round
- Desert Eagle20.08/round
- USP-S20.08/round
- M4A410.04/round
- Glock-1810.04/round
- Negev10.04/round
Por tipo de compra
Do pistol round ao full buy: quanto ele aparece e quanto rende em cada economia
- K/D
- 3.00
- KPR
- 1.50
- ADR
- 184
- Kills
- 3
- K/D
- 2.00
- KPR
- 2.00
- ADR
- 353
- Kills
- 2
- K/D
- 0.00
- KPR
- 0.00
- ADR
- 20
- Kills
- 0
- K/D
- 0.25
- KPR
- 0.25
- ADR
- 76
- Kills
- 1
- K/D
- 2.00
- KPR
- 0.80
- ADR
- 128
- Kills
- 12
- K/D
- 3.00
- KPR
- 1.50
- ADR
- 184
- Kills
- 3
- K/D
- 0.00
- KPR
- 0.00
- ADR
- 69
- Kills
- 0
- K/D
- 3.00
- KPR
- 1.50
- ADR
- 147
- Kills
- 3
- K/D
- 0.33
- KPR
- 0.20
- ADR
- 58
- Kills
- 1
- K/D
- 1.22
- KPR
- 0.79
- ADR
- 140
- Kills
- 11
17% das kills saíram contra pistola ou eco; 67% contra semi ou full buy.
Flashes e utilidade
Quanto as granadas dele viram vantagem para o time
15.2s de inimigo cego · 7.0s de aliado cego
Onde os tiros acertam
Cada acerto registrado na demo, pela região do corpo de quem levou
Alvos CT
47 acertos
- Cabeça
- 715%
- Peito
- 1123%
- Barriga
- 817%
- Braços
- 12%
- Pernas
- 24%
Acertos que ele deu jogando de TR
Alvos TR
34 acertos
- Cabeça
- 618%
- Peito
- 926%
- Barriga
- 721%
- Braços
- 39%
- Pernas
- 515%
Acertos que ele deu jogando de CT
Arma por arma
Tiros disparados, acertos e dano de cada arma que ele puxou
| Arma | Tiros | Acertos | Precisão | HS% | Kills | Dano |
|---|---|---|---|---|---|---|
| AK-47 | 152 | 23 | 15% | 9% | 6 | 739 |
| Negev | 136 | 3 | 2% | 33% | 1 | 139 |
| M4A4 | 73 | 4 | 5% | 50% | 1 | 213 |
| FAMAS | 63 | 12 | 19% | 0% | 3 | 294 |
| Galil AR | 25 | 1 | 4% | 100% | 0 | 88 |
| Glock-18 | 23 | 2 | 9% | 100% | 1 | 124 |
| Desert Eagle | 21 | 2 | 10% | 100% | 2 | 333 |
| USP-S | 14 | 0 | 0% | — | 2 | 0 |
| AWP | 13 | 2 | 15% | 50% | 2 | 548 |
| MP9 | 11 | 3 | 27% | 0% | 0 | 39 |
| SSG 08 | 9 | 1 | 11% | 0% | 0 | 67 |
Primeira bala vs spray
Uma rajada nova começa depois de 0,4 s sem atirar. 28% dos tiros dele são o primeiro de uma rajada.
Vida no round
Quanto tempo ele fica vivo, quando aparece a primeira kill e o que vem depois da bomba
- Ganhou com a bomba plantada
- de TR
- Retake ganho
- de CT, bomba no chão
Economia
O que ele carrega, o que gasta e o que salva
Ficha corrida
O que a demo registra e ninguém gostaria que registrasse
Mapa de calor de rotas
Cada ponto é uma posição amostrada por segundo; ficar mais tempo deixa o ponto maior e mais intenso
Visão geral · 29 áreas
Visão geral · 33 áreas
Mapa vetorial por setpos.gg. TSpawn e CTSpawn não entram na leitura.
| Mapa | Jogos | Vitórias | Rounds | K–D | KPR | ADR | Rating |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Dust2 | 1 | 1 (100%) | 24 | 18–14 | 0.75 | 124 | 1.43 |
Histórico
Partidas de NTG PADRIN registradas em Mix dos CAMPEÕES
| Data | Mapa | Resultado | Placar | K–D–A | ADR | KAST | Rating |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 01 de nov. de 2026 | Dust2 | Vitória | 11–13 | 18–14–6 | 124 | 83% | 1.43 |
Levar os dados para uma IA
Tudo o que a gente guarda sobre esse jogador, num arquivo só, para pedir análise fora daqui
O arquivo tem a carreira somada, cada uma das 1 partida com os rounds em ordem, o recorte por mapa, a média do grupo para comparação e um glossário explicando cada campo. Nenhuma demo vai junto, só os números.
- Baixar o JSON
- Anexar o arquivo numa conversa com ChatGPT, Claude, Gemini ou outro.
- Mandar o pedido abaixo, ou escrever o seu.
Anexei a exportação das minhas estatísticas de CS2 (NTG PADRIN, 1 partidas, 24 rounds). Leia o campo readme e o glossary antes de concluir qualquer coisa. Me diga, com os números como prova: meus três pontos fortes, os três erros que mais custam rounds e o que treinar nas próximas semanas, em ordem. Compare com teamBaseline em vez de julgar número solto, separe CT e TR, aponte os mapas em que caio mais e explique se a amostra é pequena demais para alguma conclusão.