1 partida · 22 rounds · SteamID 76561199290674028
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Rating de impacto
Como o rating se forma e onde ele fica em relação ao resto do grupo
- Rating
- 0.87grupo 1.18
- Impacto
- 0.89grupo 1.22
- Kills por round
- 0.55grupo 0.72
- Mortes por round
- 0.86grupo 0.71
- ADR
- 94grupo 101
- KAST
- 64%grupo 72%
Função no time
O que os números dizem sobre o estilo de jogo
- Entry kills
- Tempo de resposta
- 13028 ms entre levar o primeiro tiro e matar quem atirou
- Tempo de duelo
- 1534 ms do primeiro dano até a kill
- Round ganho após abrir
- Abertura de sniper
- AWP/Scout
- Clutches
- Trocas
- Vingança nos dois sentidos
- Utilitário
- 62 de dano · 2 inimigos cegados · 0 assists de flash
- Objetivo
- 3 bombas plantadas · 0 desarmadas · 0 MVPs
- Multi-kills
- 2× 2k · 0× 3k · 0× 4k · 0× ace
10415 ms mais lento que a média do grupo
474 ms mais lento que a média do grupo
CT vs TR
Mesmo jogador, lados diferentes
Armas favoritas
12 kills com as 5 mais usadas · 0.55 por round
- AWP40.18/round
- MAC-1030.14/round
- SSG 0820.09/round
- M4A1-S20.09/round
- Tec-910.05/round
Por tipo de compra
Do pistol round ao full buy: quanto ele aparece e quanto rende em cada economia
- K/D
- 0.00
- KPR
- 0.00
- ADR
- 0
- Kills
- 0
- K/D
- 0.00
- KPR
- 0.00
- ADR
- 35
- Kills
- 0
- K/D
- 1.00
- KPR
- 0.89
- ADR
- 117
- Kills
- 8
- K/D
- 0.67
- KPR
- 0.50
- ADR
- 115
- Kills
- 4
- K/D
- 0.00
- KPR
- 0.00
- ADR
- 0
- Kills
- 0
- K/D
- 1.00
- KPR
- 1.00
- ADR
- 123
- Kills
- 1
- K/D
- 1.00
- KPR
- 1.00
- ADR
- 351
- Kills
- 1
- K/D
- 0.57
- KPR
- 0.57
- ADR
- 87
- Kills
- 4
- K/D
- 0.60
- KPR
- 0.55
- ADR
- 90
- Kills
- 6
8% das kills saíram contra pistola ou eco; 83% contra semi ou full buy.
Flashes e utilidade
Quanto as granadas dele viram vantagem para o time
6.9s de inimigo cego · 8.0s de aliado cego
Onde os tiros acertam
Cada acerto registrado na demo, pela região do corpo de quem levou
Alvos CT
19 acertos
- Cabeça
- 632%
- Peito
- 526%
- Barriga
- 526%
- Braços
- 211%
- Pernas
- 15%
Acertos que ele deu jogando de TR
Alvos TR
30 acertos
- Cabeça
- 27%
- Peito
- 930%
- Barriga
- 517%
- Braços
- 13%
- Pernas
- 13%
Acertos que ele deu jogando de CT
Arma por arma
Tiros disparados, acertos e dano de cada arma que ele puxou
| Arma | Tiros | Acertos | Precisão | HS% | Kills | Dano |
|---|---|---|---|---|---|---|
| MAC-10 | 43 | 6 | 14% | 67% | 3 | 230 |
| M4A1-S | 29 | 0 | 0% | — | 2 | 0 |
| Glock-18 | 27 | 6 | 22% | 17% | 0 | 87 |
| USP-S | 17 | 0 | 0% | — | 0 | 0 |
| Desert Eagle | 16 | 3 | 19% | 0% | 0 | 106 |
| Tec-9 | 15 | 1 | 7% | 100% | 1 | 123 |
| SSG 08 | 12 | 5 | 42% | 20% | 2 | 636 |
| AWP | 11 | 4 | 36% | 0% | 4 | 467 |
| AK-47 | 11 | 1 | 9% | 0% | 0 | 33 |
| Five-SeveN | 5 | 1 | 20% | 100% | 0 | 98 |
| Nova | 3 | 0 | 0% | — | 0 | 0 |
| P250 | 2 | 0 | 0% | — | 0 | 0 |
Primeira bala vs spray
Uma rajada nova começa depois de 0,4 s sem atirar. 35% dos tiros dele são o primeiro de uma rajada.
Vida no round
Quanto tempo ele fica vivo, quando aparece a primeira kill e o que vem depois da bomba
- Ganhou com a bomba plantada
- de TR
- Retake ganho
- de CT, bomba no chão
Economia
O que ele carrega, o que gasta e o que salva
Ficha corrida
O que a demo registra e ninguém gostaria que registrasse
Mapa de calor de rotas
Cada ponto é uma posição amostrada por segundo; ficar mais tempo deixa o ponto maior e mais intenso
Visão geral · 20 áreas
Visão geral · 27 áreas
Mapa vetorial por setpos.gg. TSpawn e CTSpawn não entram na leitura.
| Mapa | Jogos | Vitórias | Rounds | K–D | KPR | ADR | Rating |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mirage | 1 | 0 (0%) | 22 | 12–19 | 0.55 | 94 | 0.87 |
Histórico
Partidas de Flash-SY registradas em Mix dos CAMPEÕES
| Data | Mapa | Resultado | Placar | K–D–A | ADR | KAST | Rating |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 04 de nov. de 2026 | Mirage | Derrota | 13–9 | 12–19–7 | 94 | 64% | 0.87 |
Levar os dados para uma IA
Tudo o que a gente guarda sobre esse jogador, num arquivo só, para pedir análise fora daqui
O arquivo tem a carreira somada, cada uma das 1 partida com os rounds em ordem, o recorte por mapa, a média do grupo para comparação e um glossário explicando cada campo. Nenhuma demo vai junto, só os números.
- Baixar o JSON
- Anexar o arquivo numa conversa com ChatGPT, Claude, Gemini ou outro.
- Mandar o pedido abaixo, ou escrever o seu.
Anexei a exportação das minhas estatísticas de CS2 (Flash-SY, 1 partidas, 22 rounds). Leia o campo readme e o glossary antes de concluir qualquer coisa. Me diga, com os números como prova: meus três pontos fortes, os três erros que mais custam rounds e o que treinar nas próximas semanas, em ordem. Compare com teamBaseline em vez de julgar número solto, separe CT e TR, aponte os mapas em que caio mais e explique se a amostra é pequena demais para alguma conclusão.