1 partida · 24 rounds · SteamID 76561199402499151
Rating de impacto
Como o rating se forma e onde ele fica em relação ao resto do grupo
- Rating
- 0.59grupo 1.18
- Impacto
- 0.51grupo 1.22
- Kills por round
- 0.38grupo 0.72
- Mortes por round
- 0.88grupo 0.71
- ADR
- 77grupo 101
- KAST
- 54%grupo 72%
Função no time
O que os números dizem sobre o estilo de jogo
- Entry kills
- Tempo de resposta
- 8402 ms entre levar o primeiro tiro e matar quem atirou
- Tempo de duelo
- 4380 ms do primeiro dano até a kill
- Round ganho após abrir
- Abertura de sniper
- AWP/Scout
- Clutches
- Trocas
- Vingança nos dois sentidos
- Utilitário
- 38 de dano · 5 inimigos cegados · 0 assists de flash
- Objetivo
- 1 bombas plantadas · 0 desarmadas · 0 MVPs
- Multi-kills
- 0× 2k · 1× 3k · 0× 4k · 0× ace
5789 ms mais lento que a média do grupo
3320 ms mais lento que a média do grupo
CT vs TR
Mesmo jogador, lados diferentes
Armas favoritas
9 kills com as 4 mais usadas · 0.38 por round
- AK-4740.17/round
- USP-S30.13/round
- AWP10.04/round
- MP910.04/round
Por tipo de compra
Do pistol round ao full buy: quanto ele aparece e quanto rende em cada economia
- K/D
- 3.00
- KPR
- 1.50
- ADR
- 239
- Kills
- 3
- K/D
- 0.00
- KPR
- 0.00
- ADR
- 19
- Kills
- 0
- K/D
- 0.00
- KPR
- 0.00
- ADR
- 10
- Kills
- 0
- K/D
- 0.46
- KPR
- 0.38
- ADR
- 81
- Kills
- 6
- K/D
- 3.00
- KPR
- 1.50
- ADR
- 239
- Kills
- 3
- K/D
- 1.00
- KPR
- 0.50
- ADR
- 120
- Kills
- 1
- K/D
- 0.20
- KPR
- 0.17
- ADR
- 78
- Kills
- 1
- K/D
- 0.29
- KPR
- 0.29
- ADR
- 48
- Kills
- 4
44% das kills saíram contra pistola ou eco; 56% contra semi ou full buy.
Flashes e utilidade
Quanto as granadas dele viram vantagem para o time
9.7s de inimigo cego · 3.7s de aliado cego
Onde os tiros acertam
Cada acerto registrado na demo, pela região do corpo de quem levou
Alvos CT
18 acertos
- Cabeça
- 317%
- Peito
- 528%
- Barriga
- 422%
- Braços
- 528%
- Pernas
- 16%
Acertos que ele deu jogando de TR
Alvos TR
31 acertos
- Cabeça
- 413%
- Peito
- 1961%
- Barriga
- 26%
- Braços
- 310%
- Pernas
- 13%
Acertos que ele deu jogando de CT
Arma por arma
Tiros disparados, acertos e dano de cada arma que ele puxou
| Arma | Tiros | Acertos | Precisão | HS% | Kills | Dano |
|---|---|---|---|---|---|---|
| AK-47 | 81 | 17 | 21% | 18% | 4 | 686 |
| MP9 | 55 | 11 | 20% | 9% | 1 | 207 |
| M4A4 | 33 | 4 | 12% | 0% | 0 | 93 |
| USP-S | 29 | 0 | 0% | — | 3 | 0 |
| Desert Eagle | 13 | 2 | 15% | 0% | 0 | 80 |
| Galil AR | 9 | 3 | 33% | 0% | 0 | 77 |
| Glock-18 | 8 | 2 | 25% | 0% | 0 | 24 |
| MAC-10 | 7 | 0 | 0% | — | 0 | 0 |
| AWP | 2 | 2 | 100% | 0% | 1 | 194 |
Primeira bala vs spray
Uma rajada nova começa depois de 0,4 s sem atirar. 25% dos tiros dele são o primeiro de uma rajada.
Vida no round
Quanto tempo ele fica vivo, quando aparece a primeira kill e o que vem depois da bomba
- Ganhou com a bomba plantada
- de TR
- Retake ganho
- de CT, bomba no chão
Economia
O que ele carrega, o que gasta e o que salva
Ficha corrida
O que a demo registra e ninguém gostaria que registrasse
Mapa de calor de rotas
Cada ponto é uma posição amostrada por segundo; ficar mais tempo deixa o ponto maior e mais intenso
Visão geral · 22 áreas
Visão geral · 21 áreas
Mapa vetorial por setpos.gg. TSpawn e CTSpawn não entram na leitura.
| Mapa | Jogos | Vitórias | Rounds | K–D | KPR | ADR | Rating |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Cache | 1 | 0 (0%) | 24 | 9–21 | 0.38 | 77 | 0.59 |
Histórico
Partidas de Lula oni-chan S2 registradas em Mix dos CAMPEÕES
| Data | Mapa | Resultado | Placar | K–D–A | ADR | KAST | Rating |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 01 de nov. de 2026 | Cache | Derrota | 13–11 | 9–21–7 | 77 | 54% | 0.59 |
Levar os dados para uma IA
Tudo o que a gente guarda sobre esse jogador, num arquivo só, para pedir análise fora daqui
O arquivo tem a carreira somada, cada uma das 1 partida com os rounds em ordem, o recorte por mapa, a média do grupo para comparação e um glossário explicando cada campo. Nenhuma demo vai junto, só os números.
- Baixar o JSON
- Anexar o arquivo numa conversa com ChatGPT, Claude, Gemini ou outro.
- Mandar o pedido abaixo, ou escrever o seu.
Anexei a exportação das minhas estatísticas de CS2 (Lula oni-chan S2, 1 partidas, 24 rounds). Leia o campo readme e o glossary antes de concluir qualquer coisa. Me diga, com os números como prova: meus três pontos fortes, os três erros que mais custam rounds e o que treinar nas próximas semanas, em ordem. Compare com teamBaseline em vez de julgar número solto, separe CT e TR, aponte os mapas em que caio mais e explique se a amostra é pequena demais para alguma conclusão.