Rating de impacto
Como o rating se forma e onde ele fica em relação ao resto do grupo
- Rating
- 1.29grupo 1.18
- Impacto
- 1.53grupo 1.22
- Kills por round
- 0.88grupo 0.72
- Mortes por round
- 0.94grupo 0.71
- ADR
- 140grupo 101
- KAST
- 69%grupo 72%
Função no time
O que os números dizem sobre o estilo de jogo
- Entry kills
- Tempo de resposta
- 426 ms entre levar o primeiro tiro e matar quem atirou
- Tempo de duelo
- 597 ms do primeiro dano até a kill
- Round ganho após abrir
- Clutches
- Trocas
- Vingança nos dois sentidos
- Utilitário
- 30 de dano · 3 inimigos cegados · 0 assists de flash
- Objetivo
- 1 bombas plantadas · 0 desarmadas · 1 MVPs
- Multi-kills
- 3× 2k · 1× 3k · 0× 4k · 0× ace
2187 ms mais rápido que a média do grupo
463 ms mais rápido que a média do grupo
CT vs TR
Mesmo jogador, lados diferentes
Armas favoritas
14 kills com as 4 mais usadas · 0.88 por round
- AK-47100.63/round
- MP920.13/round
- Glock-1810.06/round
- Five-SeveN10.06/round
Por tipo de compra
Do pistol round ao full buy: quanto ele aparece e quanto rende em cada economia
- K/D
- 1.00
- KPR
- 0.50
- ADR
- 105
- Kills
- 1
- K/D
- 0.50
- KPR
- 0.50
- ADR
- 76
- Kills
- 1
- K/D
- 1.10
- KPR
- 1.10
- ADR
- 165
- Kills
- 11
- K/D
- 0.50
- KPR
- 0.50
- ADR
- 116
- Kills
- 1
- K/D
- 1.00
- KPR
- 0.50
- ADR
- 105
- Kills
- 1
- K/D
- 2.00
- KPR
- 2.00
- ADR
- 446
- Kills
- 2
- K/D
- 0.50
- KPR
- 0.50
- ADR
- 110
- Kills
- 1
- K/D
- 0.91
- KPR
- 0.91
- ADR
- 124
- Kills
- 10
21% das kills saíram contra pistola ou eco; 79% contra semi ou full buy.
Flashes e utilidade
Quanto as granadas dele viram vantagem para o time
6.6s de inimigo cego · 1.0s de aliado cego
Onde os tiros acertam
Cada acerto registrado na demo, pela região do corpo de quem levou
Alvos CT
43 acertos
- Cabeça
- 1023%
- Peito
- 2558%
- Barriga
- 49%
- Braços
- 49%
- Pernas
- 00%
Acertos que ele deu jogando de TR
Alvos TR
16 acertos
- Cabeça
- 319%
- Peito
- 638%
- Barriga
- 16%
- Braços
- 213%
- Pernas
- 00%
Acertos que ele deu jogando de CT
Arma por arma
Tiros disparados, acertos e dano de cada arma que ele puxou
| Arma | Tiros | Acertos | Precisão | HS% | Kills | Dano |
|---|---|---|---|---|---|---|
| AK-47 | 156 | 33 | 21% | 24% | 10 | 1603 |
| MP9 | 30 | 9 | 30% | 22% | 2 | 219 |
| Glock-18 | 23 | 6 | 26% | 33% | 1 | 210 |
| MAC-10 | 12 | 4 | 33% | 0% | 0 | 55 |
| Five-SeveN | 10 | 3 | 30% | 33% | 1 | 125 |
| M4A4 | 3 | 0 | 0% | — | 0 | 0 |
| USP-S | 1 | 0 | 0% | — | 0 | 0 |
Primeira bala vs spray
Uma rajada nova começa depois de 0,4 s sem atirar. 18% dos tiros dele são o primeiro de uma rajada.
Vida no round
Quanto tempo ele fica vivo, quando aparece a primeira kill e o que vem depois da bomba
- Ganhou com a bomba plantada
- de TR
- Retake ganho
- de CT, bomba no chão
Economia
O que ele carrega, o que gasta e o que salva
Ficha corrida
O que a demo registra e ninguém gostaria que registrasse
Mapa de calor de rotas
Cada ponto é uma posição amostrada por segundo; ficar mais tempo deixa o ponto maior e mais intenso
Visão geral · 10 áreas
Visão geral · 11 áreas
Mapa vetorial por setpos.gg. TSpawn e CTSpawn não entram na leitura.
| Mapa | Jogos | Vitórias | Rounds | K–D | KPR | ADR | Rating |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Nuke | 1 | 0 (0%) | 16 | 14–15 | 0.88 | 140 | 1.29 |
Histórico
Partidas de KeKas registradas em Mix dos CAMPEÕES
| Data | Mapa | Resultado | Placar | K–D–A | ADR | KAST | Rating |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 04 de nov. de 2026 | Nuke | Derrota | 13–3 | 14–15–3 | 140 | 69% | 1.29 |
Levar os dados para uma IA
Tudo o que a gente guarda sobre esse jogador, num arquivo só, para pedir análise fora daqui
O arquivo tem a carreira somada, cada uma das 1 partida com os rounds em ordem, o recorte por mapa, a média do grupo para comparação e um glossário explicando cada campo. Nenhuma demo vai junto, só os números.
- Baixar o JSON
- Anexar o arquivo numa conversa com ChatGPT, Claude, Gemini ou outro.
- Mandar o pedido abaixo, ou escrever o seu.
Anexei a exportação das minhas estatísticas de CS2 (KeKas, 1 partidas, 16 rounds). Leia o campo readme e o glossary antes de concluir qualquer coisa. Me diga, com os números como prova: meus três pontos fortes, os três erros que mais custam rounds e o que treinar nas próximas semanas, em ordem. Compare com teamBaseline em vez de julgar número solto, separe CT e TR, aponte os mapas em que caio mais e explique se a amostra é pequena demais para alguma conclusão.