1 partida · 22 rounds · SteamID 76561199476407856
Rating de impacto
Como o rating se forma e onde ele fica em relação ao resto do grupo
- Rating
- 1.68grupo 1.18
- Impacto
- 1.93grupo 1.22
- Kills por round
- 1.00grupo 0.72
- Mortes por round
- 0.73grupo 0.71
- ADR
- 144grupo 101
- KAST
- 86%grupo 72%
Função no time
O que os números dizem sobre o estilo de jogo
- Entry kills
- Round ganho depois de morrer primeiro
- Tempo de resposta
- 922 ms entre levar o primeiro tiro e matar quem atirou
- Tempo de duelo
- 582 ms do primeiro dano até a kill
- Round ganho após abrir
- Abertura de sniper
- AWP/Scout
- Clutches
- Trocas
- Vingança nos dois sentidos
- Utilitário
- 144 de dano · 22 inimigos cegados · 1 assists de flash
- Objetivo
- 2 bombas plantadas · 0 desarmadas · 3 MVPs
- Multi-kills
- 4× 2k · 1× 3k · 1× 4k · 0× ace
1691 ms mais rápido que a média do grupo
478 ms mais rápido que a média do grupo
CT vs TR
Mesmo jogador, lados diferentes
Armas favoritas
22 kills com as 7 mais usadas · 1.00 por round
- AK-4780.36/round
- M4A1-S60.27/round
- AWP20.09/round
- Desert Eagle20.09/round
- USP-S20.09/round
- Faca10.05/round
- Granada HE10.05/round
Por tipo de compra
Do pistol round ao full buy: quanto ele aparece e quanto rende em cada economia
- K/D
- 1.00
- KPR
- 0.50
- ADR
- 109
- Kills
- 1
- K/D
- 0.00
- KPR
- 0.00
- ADR
- 0
- Kills
- 0
- K/D
- 1.00
- KPR
- 0.80
- ADR
- 124
- Kills
- 4
- K/D
- 1.70
- KPR
- 1.21
- ADR
- 166
- Kills
- 17
- K/D
- 2.00
- KPR
- 0.67
- ADR
- 108
- Kills
- 2
- K/D
- 8.00
- KPR
- 2.00
- ADR
- 228
- Kills
- 8
- K/D
- 0.00
- KPR
- 0.00
- ADR
- 13
- Kills
- 0
- K/D
- 1.09
- KPR
- 1.00
- ADR
- 158
- Kills
- 12
9% das kills saíram contra pistola ou eco; 55% contra semi ou full buy.
Flashes e utilidade
Quanto as granadas dele viram vantagem para o time
75.4s de inimigo cego · 11.7s de aliado cego
Onde os tiros acertam
Cada acerto registrado na demo, pela região do corpo de quem levou
Alvos CT
37 acertos
- Cabeça
- 514%
- Peito
- 1130%
- Barriga
- 822%
- Braços
- 514%
- Pernas
- 00%
Acertos que ele deu jogando de TR
Alvos TR
49 acertos
- Cabeça
- 24%
- Peito
- 2347%
- Barriga
- 1327%
- Braços
- 48%
- Pernas
- 36%
Acertos que ele deu jogando de CT
Arma por arma
Tiros disparados, acertos e dano de cada arma que ele puxou
| Arma | Tiros | Acertos | Precisão | HS% | Kills | Dano |
|---|---|---|---|---|---|---|
| M4A1-S | 152 | 0 | 0% | — | 6 | 0 |
| AK-47 | 137 | 27 | 20% | 19% | 8 | 1189 |
| USP-S | 12 | 0 | 0% | — | 2 | 0 |
| Desert Eagle | 9 | 4 | 44% | 25% | 2 | 299 |
| MP9 | 9 | 3 | 33% | 0% | 0 | 42 |
| AWP | 7 | 2 | 29% | 0% | 2 | 225 |
| Glock-18 | 5 | 0 | 0% | — | 0 | 0 |
Primeira bala vs spray
Uma rajada nova começa depois de 0,4 s sem atirar. 18% dos tiros dele são o primeiro de uma rajada.
Vida no round
Quanto tempo ele fica vivo, quando aparece a primeira kill e o que vem depois da bomba
- Ganhou com a bomba plantada
- de TR
- Retake ganho
- de CT, bomba no chão
Economia
O que ele carrega, o que gasta e o que salva
Ficha corrida
O que a demo registra e ninguém gostaria que registrasse
Mapa de calor de rotas
Cada ponto é uma posição amostrada por segundo; ficar mais tempo deixa o ponto maior e mais intenso
Visão geral · 24 áreas
Visão geral · 20 áreas
Mapa vetorial por setpos.gg. TSpawn e CTSpawn não entram na leitura.
| Mapa | Jogos | Vitórias | Rounds | K–D | KPR | ADR | Rating |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Anubis | 1 | 1 (100%) | 22 | 22–16 | 1.00 | 144 | 1.68 |
Histórico
Partidas de ༒︎₮ɆⱤⱤł₣łɆⱤ༒ registradas em Mix dos CAMPEÕES
| Data | Mapa | Resultado | Placar | K–D–A | ADR | KAST | Rating |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 01 de nov. de 2026 | Anubis | Vitória | 9–13 | 22–16–11 | 144 | 86% | 1.68 |
Levar os dados para uma IA
Tudo o que a gente guarda sobre esse jogador, num arquivo só, para pedir análise fora daqui
O arquivo tem a carreira somada, cada uma das 1 partida com os rounds em ordem, o recorte por mapa, a média do grupo para comparação e um glossário explicando cada campo. Nenhuma demo vai junto, só os números.
- Baixar o JSON
- Anexar o arquivo numa conversa com ChatGPT, Claude, Gemini ou outro.
- Mandar o pedido abaixo, ou escrever o seu.
Anexei a exportação das minhas estatísticas de CS2 (༒︎₮ɆⱤⱤł₣łɆⱤ༒, 1 partidas, 22 rounds). Leia o campo readme e o glossary antes de concluir qualquer coisa. Me diga, com os números como prova: meus três pontos fortes, os três erros que mais custam rounds e o que treinar nas próximas semanas, em ordem. Compare com teamBaseline em vez de julgar número solto, separe CT e TR, aponte os mapas em que caio mais e explique se a amostra é pequena demais para alguma conclusão.