MoloDry

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1 partida · 22 rounds · SteamID 76561199491540693

Rating

1.37

K/D

1.17

21–18

ADR

123

KAST

68%

HS%

33%

Vitórias

0V · 1D

1 partida · K/D 1.17 · ADR 123

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Rating de impacto

Como o rating se forma e onde ele fica em relação ao resto do grupo

Rating1.37

Impacto1.74

Rounds com 3+ kills4

Clutches0 de 2

Rating: 1.37grupo 1.18
Impacto: 1.74grupo 1.22
Kills por round: 0.95grupo 0.72
Mortes por round: 0.82grupo 0.71
ADR: 123grupo 101
KAST: 68%grupo 72%

Função no time

O que os números dizem sobre o estilo de jogo

Entry kills
Round ganho depois de morrer primeiro
Tempo de resposta: 1643 ms entre levar o primeiro tiro e matar quem atirou
Tempo de duelo: 736 ms do primeiro dano até a kill
Round ganho após abrir
Abertura de sniper: AWP/Scout
Clutches
Trocas: Vingança nos dois sentidos
Utilitário: 155 de dano · 4 inimigos cegados · 0 assists de flash
Objetivo: 0 bombas plantadas · 1 desarmadas · 3 MVPs
Multi-kills: 2× 2k · 4× 3k · 0× 4k · 0× ace

CT vs TR

Mesmo jogador, lados diferentes

CT12 rounds

10 roundsTR

15Kills6

10Deaths8

1.50K/D0.75

1.25KPR0.60

141ADR100

Armas favoritas

21 kills com as 10 mais usadas · 0.95 por round

AK-4740.18/round
USP-S30.14/round
AWP30.14/round
MP930.14/round
M4A1-S20.09/round
MAC-1020.09/round
Faca10.05/round
Desert Eagle10.05/round
Granada HE10.05/round
M4A410.05/round

Por tipo de compra

Do pistol round ao full buy: quanto ele aparece e quanto rende em cada economia

Com a compra dele

Eco, force buy e full buy do próprio time

Pistola2 rounds · 9% dos rounds

0 de 2 rounds ganhos0%

K/D: 1.50
KPR: 1.50
ADR: 159
Kills: 3

Force buy3 rounds · 14% dos rounds

0 de 3 rounds ganhos0%

K/D: 0.67
KPR: 0.67
ADR: 53
Kills: 2

Semi buy9 rounds · 41% dos rounds

6 de 9 rounds ganhos67%

K/D: 1.00
KPR: 0.78
ADR: 101
Kills: 7

Full buy8 rounds · 36% dos rounds

3 de 8 rounds ganhos38%

K/D: 1.50
KPR: 1.13
ADR: 165
Kills: 9

Contra a compra do adversário

Quem só limpa eco aparece aqui; quem cresce no full buy também

Pistola2 rounds · 9% dos rounds

0 de 2 rounds ganhos0%

K/D: 1.50
KPR: 1.50
ADR: 159
Kills: 3

Eco1 rounds · 5% dos rounds

1 de 1 rounds ganhos100%

K/D: 2.00
KPR: 2.00
ADR: 222
Kills: 2

Force buy1 rounds · 5% dos rounds

1 de 1 rounds ganhos100%

K/D: 1.00
KPR: 1.00
ADR: 267
Kills: 1

Semi buy7 rounds · 32% dos rounds

2 de 7 rounds ganhos29%

K/D: 0.71
KPR: 0.71
ADR: 94
Kills: 5

Full buy11 rounds · 50% dos rounds

5 de 11 rounds ganhos45%

K/D: 1.25
KPR: 0.91
ADR: 112
Kills: 10

24% das kills saíram contra pistola ou eco; 71% contra semi ou full buy.

Flashes e utilidade

Quanto as granadas dele viram vantagem para o time

Flash assists0

Por round0.000

Inimigos cegados4

Cegadas que viraram kill0%

9.4s de inimigo cego · 6.4s de aliado cego

Dano de utilitário155

Por round7.0

Kills de granada1

HE4.3por round · 95 no total

Molotov e incendiária4.3por round · 94 no total

Onde os tiros acertam

Cada acerto registrado na demo, pela região do corpo de quem levou

Acertos91

Na cabeça11%

Precisão23%

Dano por acerto39

Alvos CT

45 acertos

Cabeça: 511%
Peito: 1738%
Barriga: 24%
Braços: 613%
Pernas: 00%

Acertos que ele deu jogando de TR

Alvos TR

46 acertos

Cabeça: 511%
Peito: 1941%
Barriga: 1124%
Braços: 37%
Pernas: 24%

Acertos que ele deu jogando de CT

Arma por arma

Tiros disparados, acertos e dano de cada arma que ele puxou

Arma	Tiros	Acertos	Precisão	HS%	Kills	Dano
AK-47	96	24	25%	4%	4	737
MP9	63	15	24%	7%	3	250
MAC-10	48	12	25%	17%	2	229
M4A1-S	44	0	0%	—	2	0
USP-S	30	0	0%	—	3	0
AWP	12	3	25%	0%	3	332
M4A4	10	9	90%	33%	1	474
Desert Eagle	6	1	17%	100%	1	142
Glock-18	2	1	50%	0%	0	10

Primeira bala vs spray

10 de 73 acertos no primeiro tiro da rajada14%

68 de 238 acertos nos tiros seguintes29%

Uma rajada nova começa depois de 0,4 s sem atirar. 23% dos tiros dele são o primeiro de uma rajada.

Vida no round

Quanto tempo ele fica vivo, quando aparece a primeira kill e o que vem depois da bomba

Tempo de vida48.0sgrupo 49.6s

Primeira kill do round27.7sgrupo 37.4s

Maior sequência de kills4grupo 7.2

Rounds seguidos sem matar3grupo 5.4

Rounds seguidos sem dar dano2grupo 2.6

Rounds seguidos ganhos3grupo 10.4

Partidas seguidas ganhas0grupo 3.9

Rounds sem dano32%grupo 21%

Ganhou com a bomba plantada: de TR
Retake ganho: de CT, bomba no chão

Economia

O que ele carrega, o que gasta e o que salva

Equipamento por round$3152grupo $3801

Dano por $1.00045grupo 46

Gasto por kill$2876grupo $3245

Total gasto$60.400

Salvou a arma—grupo 78%

Round seguinte ganho—grupo 38%

Ficha corrida

O que a demo registra e ninguém gostaria que registrasse

Cegou os próprios colegas2× · 6.4s

Cegou a si mesmo1× · 0.8s

Dano em aliado0

Dano nas próprias granadas0

Team kills0

Morto por aliado0×

Rounds sem kill11 de 22 (50%)

Kills pelo smoke0

Wallbangs1

Kills cego0

No-scopes1

Inimigos cegados4 · 9.4s

Mapa de calor de rotas

Cada ponto é uma posição amostrada por segundo; ficar mais tempo deixa o ponto maior e mais intenso

Mirage

Visão geral · 30 áreas

Visão geral · 26 áreas

Mapa vetorial por setpos.gg. TSpawn e CTSpawn não entram na leitura.

Por mapa

Mapa	Jogos	Vitórias	Rounds	K–D	KPR	ADR	Rating
Mirage	1	0 (0%)	22	21–18	0.95	123	1.37

Histórico

Partidas de MoloDry registradas em Mix dos CAMPEÕES

Data	Mapa	Resultado	Placar	K–D–A	ADR	KAST	Rating
04 de nov. de 2026	Mirage	Derrota	13–9	21–18–6	123	68%	1.37

Levar os dados para uma IA

Tudo o que a gente guarda sobre esse jogador, num arquivo só, para pedir análise fora daqui

O arquivo tem a carreira somada, cada uma das 1 partida com os rounds em ordem, o recorte por mapa, a média do grupo para comparação e um glossário explicando cada campo. Nenhuma demo vai junto, só os números.

Baixar o JSON
Anexar o arquivo numa conversa com ChatGPT, Claude, Gemini ou outro.
Mandar o pedido abaixo, ou escrever o seu.

Anexei a exportação das minhas estatísticas de CS2 (MoloDry, 1 partidas, 22 rounds). Leia o campo readme e o glossary antes de concluir qualquer coisa.
Me diga, com os números como prova: meus três pontos fortes, os três erros que mais custam rounds e o que treinar nas próximas semanas, em ordem. Compare com teamBaseline em vez de julgar número solto, separe CT e TR, aponte os mapas em que caio mais e explique se a amostra é pequena demais para alguma conclusão.