Rating de impacto
Como o rating se forma e onde ele fica em relação ao resto do grupo
- Rating
- 0.81grupo 1.18
- Impacto
- 0.79grupo 1.22
- Kills por round
- 0.50grupo 0.72
- Mortes por round
- 0.70grupo 0.71
- ADR
- 76grupo 101
- KAST
- 57%grupo 72%
Função no time
O que os números dizem sobre o estilo de jogo
- Entry kills
- Round ganho depois de morrer primeiro
- Tempo de resposta
- 14742 ms entre levar o primeiro tiro e matar quem atirou
- Tempo de duelo
- 6882 ms do primeiro dano até a kill
- Round ganho após abrir
- Clutches
- Trocas
- Vingança nos dois sentidos
- Utilitário
- 100 de dano · 3 inimigos cegados · 1 assists de flash
- Objetivo
- 3 bombas plantadas · 3 desarmadas · 4 MVPs
- Multi-kills
- 1× 2k · 1× 3k · 0× 4k · 0× ace
12129 ms mais lento que a média do grupo
5822 ms mais lento que a média do grupo
CT vs TR
Mesmo jogador, lados diferentes
Armas favoritas
15 kills com as 8 mais usadas · 0.50 por round
- Galil AR40.13/round
- P9040.13/round
- AWP20.07/round
- MP5-SD10.03/round
- AK-4710.03/round
- Fogo10.03/round
- FAMAS10.03/round
- M4A1-S10.03/round
Por tipo de compra
Do pistol round ao full buy: quanto ele aparece e quanto rende em cada economia
- K/D
- 0.00
- KPR
- 0.00
- ADR
- 8
- Kills
- 0
- K/D
- 0.00
- KPR
- 0.00
- ADR
- 12
- Kills
- 0
- K/D
- 0.00
- KPR
- 0.00
- ADR
- 35
- Kills
- 0
- K/D
- 2.00
- KPR
- 0.50
- ADR
- 120
- Kills
- 2
- K/D
- 0.93
- KPR
- 0.65
- ADR
- 86
- Kills
- 13
- K/D
- 0.00
- KPR
- 0.00
- ADR
- 8
- Kills
- 0
- K/D
- 0.00
- KPR
- 0.00
- ADR
- 73
- Kills
- 0
- K/D
- 0.00
- KPR
- 0.00
- ADR
- 0
- Kills
- 0
- K/D
- 1.25
- KPR
- 1.00
- ADR
- 106
- Kills
- 5
- K/D
- 0.71
- KPR
- 0.50
- ADR
- 79
- Kills
- 10
0% das kills saíram contra pistola ou eco; 100% contra semi ou full buy.
Flashes e utilidade
Quanto as granadas dele viram vantagem para o time
12.5s de inimigo cego · 0.8s de aliado cego
Onde os tiros acertam
Cada acerto registrado na demo, pela região do corpo de quem levou
Alvos CT
34 acertos
- Cabeça
- 39%
- Peito
- 1235%
- Barriga
- 1235%
- Braços
- 13%
- Pernas
- 39%
Acertos que ele deu jogando de TR
Alvos TR
57 acertos
- Cabeça
- 611%
- Peito
- 2137%
- Barriga
- 1018%
- Braços
- 12%
- Pernas
- 35%
Acertos que ele deu jogando de CT
Arma por arma
Tiros disparados, acertos e dano de cada arma que ele puxou
| Arma | Tiros | Acertos | Precisão | HS% | Kills | Dano |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Galil AR | 126 | 17 | 13% | 18% | 4 | 635 |
| P90 | 86 | 23 | 27% | 22% | 4 | 568 |
| M4A1-S | 52 | 0 | 0% | — | 1 | 0 |
| AK-47 | 49 | 8 | 16% | 0% | 1 | 212 |
| MP5-SD | 33 | 0 | 0% | — | 1 | 0 |
| USP-S | 24 | 0 | 0% | — | 0 | 0 |
| FAMAS | 15 | 6 | 40% | 0% | 1 | 154 |
| AWP | 5 | 2 | 40% | 0% | 2 | 218 |
| Tec-9 | 2 | 0 | 0% | — | 0 | 0 |
| Desert Eagle | 1 | 0 | 0% | — | 0 | 0 |
Primeira bala vs spray
Uma rajada nova começa depois de 0,4 s sem atirar. 21% dos tiros dele são o primeiro de uma rajada.
Vida no round
Quanto tempo ele fica vivo, quando aparece a primeira kill e o que vem depois da bomba
- Ganhou com a bomba plantada
- de TR
- Retake ganho
- de CT, bomba no chão
Economia
O que ele carrega, o que gasta e o que salva
Ficha corrida
O que a demo registra e ninguém gostaria que registrasse
Mapa de calor de rotas
Cada ponto é uma posição amostrada por segundo; ficar mais tempo deixa o ponto maior e mais intenso
Visão geral · 22 áreas
Visão geral · 31 áreas
Mapa vetorial por setpos.gg. TSpawn e CTSpawn não entram na leitura.
| Mapa | Jogos | Vitórias | Rounds | K–D | KPR | ADR | Rating |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mirage | 1 | 0 (0%) | 30 | 15–21 | 0.50 | 76 | 0.81 |
Histórico
Partidas de Ribz registradas em Mix dos CAMPEÕES
| Data | Mapa | Resultado | Placar | K–D–A | ADR | KAST | Rating |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 05 de nov. de 2026 | Mirage | Derrota | 15–15 | 15–21–10 | 76 | 57% | 0.81 |
Levar os dados para uma IA
Tudo o que a gente guarda sobre esse jogador, num arquivo só, para pedir análise fora daqui
O arquivo tem a carreira somada, cada uma das 1 partida com os rounds em ordem, o recorte por mapa, a média do grupo para comparação e um glossário explicando cada campo. Nenhuma demo vai junto, só os números.
- Baixar o JSON
- Anexar o arquivo numa conversa com ChatGPT, Claude, Gemini ou outro.
- Mandar o pedido abaixo, ou escrever o seu.
Anexei a exportação das minhas estatísticas de CS2 (Ribz, 1 partidas, 30 rounds). Leia o campo readme e o glossary antes de concluir qualquer coisa. Me diga, com os números como prova: meus três pontos fortes, os três erros que mais custam rounds e o que treinar nas próximas semanas, em ordem. Compare com teamBaseline em vez de julgar número solto, separe CT e TR, aponte os mapas em que caio mais e explique se a amostra é pequena demais para alguma conclusão.