Rating de impacto
Como o rating se forma e onde ele fica em relação ao resto do grupo
- Rating
- 1.78grupo 1.18
- Impacto
- 1.72grupo 1.22
- Kills por round
- 0.95grupo 0.72
- Mortes por round
- 0.45grupo 0.71
- ADR
- 131grupo 101
- KAST
- 95%grupo 72%
Função no time
O que os números dizem sobre o estilo de jogo
- Entry kills
- Round ganho depois de morrer primeiro
- Tempo de resposta
- 258 ms entre levar o primeiro tiro e matar quem atirou
- Tempo de duelo
- 7646 ms do primeiro dano até a kill
- Round ganho após abrir
- Abertura de sniper
- AWP/Scout
- Clutches
- Trocas
- Vingança nos dois sentidos
- Utilitário
- 17 de dano · 10 inimigos cegados · 1 assists de flash
- Objetivo
- 1 bombas plantadas · 1 desarmadas · 2 MVPs
- Multi-kills
- 1× 2k · 2× 3k · 0× 4k · 0× ace
2355 ms mais rápido que a média do grupo
6586 ms mais lento que a média do grupo
CT vs TR
Mesmo jogador, lados diferentes
Armas favoritas
19 kills com as 5 mais usadas · 0.95 por round
- AK-4780.40/round
- AWP70.35/round
- SSG 0820.10/round
- Glock-1810.05/round
- Faca10.05/round
Por tipo de compra
Do pistol round ao full buy: quanto ele aparece e quanto rende em cada economia
- K/D
- 1.00
- KPR
- 1.00
- ADR
- 128
- Kills
- 2
- K/D
- 0.00
- KPR
- 0.00
- ADR
- 21
- Kills
- 0
- K/D
- 2.00
- KPR
- 1.00
- ADR
- 160
- Kills
- 2
- K/D
- 3.00
- KPR
- 1.15
- ADR
- 152
- Kills
- 15
- K/D
- 1.00
- KPR
- 1.00
- ADR
- 128
- Kills
- 2
- K/D
- 1.00
- KPR
- 1.00
- ADR
- 219
- Kills
- 1
- K/D
- 3.00
- KPR
- 1.50
- ADR
- 169
- Kills
- 3
- K/D
- 2.00
- KPR
- 0.80
- ADR
- 113
- Kills
- 4
- K/D
- 3.00
- KPR
- 0.90
- ADR
- 124
- Kills
- 9
16% das kills saíram contra pistola ou eco; 68% contra semi ou full buy.
Flashes e utilidade
Quanto as granadas dele viram vantagem para o time
21.4s de inimigo cego · 12.1s de aliado cego
Onde os tiros acertam
Cada acerto registrado na demo, pela região do corpo de quem levou
Alvos CT
19 acertos
- Cabeça
- 316%
- Peito
- 947%
- Barriga
- 211%
- Braços
- 421%
- Pernas
- 00%
Acertos que ele deu jogando de TR
Alvos TR
28 acertos
- Cabeça
- 14%
- Peito
- 932%
- Barriga
- 1036%
- Braços
- 311%
- Pernas
- 27%
Acertos que ele deu jogando de CT
Arma por arma
Tiros disparados, acertos e dano de cada arma que ele puxou
| Arma | Tiros | Acertos | Precisão | HS% | Kills | Dano |
|---|---|---|---|---|---|---|
| AK-47 | 139 | 24 | 17% | 13% | 8 | 960 |
| AWP | 16 | 8 | 50% | 0% | 7 | 927 |
| Glock-18 | 13 | 4 | 31% | 25% | 1 | 145 |
| SSG 08 | 8 | 5 | 63% | 0% | 2 | 392 |
| M4A4 | 2 | 0 | 0% | — | 0 | 0 |
| Tec-9 | 2 | 0 | 0% | — | 0 | 0 |
| Desert Eagle | 2 | 2 | 100% | 0% | 0 | 62 |
Primeira bala vs spray
Uma rajada nova começa depois de 0,4 s sem atirar. 26% dos tiros dele são o primeiro de uma rajada.
Vida no round
Quanto tempo ele fica vivo, quando aparece a primeira kill e o que vem depois da bomba
- Ganhou com a bomba plantada
- de TR
- Retake ganho
- de CT, bomba no chão
Economia
O que ele carrega, o que gasta e o que salva
Ficha corrida
O que a demo registra e ninguém gostaria que registrasse
Mapa de calor de rotas
Cada ponto é uma posição amostrada por segundo; ficar mais tempo deixa o ponto maior e mais intenso
Visão geral · 19 áreas
Visão geral · 26 áreas
Mapa vetorial por setpos.gg. TSpawn e CTSpawn não entram na leitura.
| Mapa | Jogos | Vitórias | Rounds | K–D | KPR | ADR | Rating |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mirage | 1 | 1 (100%) | 20 | 19–9 | 0.95 | 131 | 1.78 |
Histórico
Partidas de PrAnDi registradas em Mix dos CAMPEÕES
| Data | Mapa | Resultado | Placar | K–D–A | ADR | KAST | Rating |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 28 de out. de 2026 | Mirage | Vitória | 7–13 | 19–9–5 | 131 | 95% | 1.78 |
Levar os dados para uma IA
Tudo o que a gente guarda sobre esse jogador, num arquivo só, para pedir análise fora daqui
O arquivo tem a carreira somada, cada uma das 1 partida com os rounds em ordem, o recorte por mapa, a média do grupo para comparação e um glossário explicando cada campo. Nenhuma demo vai junto, só os números.
- Baixar o JSON
- Anexar o arquivo numa conversa com ChatGPT, Claude, Gemini ou outro.
- Mandar o pedido abaixo, ou escrever o seu.
Anexei a exportação das minhas estatísticas de CS2 (PrAnDi, 1 partidas, 20 rounds). Leia o campo readme e o glossary antes de concluir qualquer coisa. Me diga, com os números como prova: meus três pontos fortes, os três erros que mais custam rounds e o que treinar nas próximas semanas, em ordem. Compare com teamBaseline em vez de julgar número solto, separe CT e TR, aponte os mapas em que caio mais e explique se a amostra é pequena demais para alguma conclusão.