1 partida · 23 rounds · SteamID 76561199568165446
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Rating de impacto
Como o rating se forma e onde ele fica em relação ao resto do grupo
- Rating
- 1.76grupo 1.18
- Impacto
- 2.15grupo 1.22
- Kills por round
- 1.17grupo 0.72
- Mortes por round
- 0.65grupo 0.71
- ADR
- 151grupo 101
- KAST
- 74%grupo 72%
Função no time
O que os números dizem sobre o estilo de jogo
- Entry kills
- Tempo de resposta
- 1943 ms entre levar o primeiro tiro e matar quem atirou
- Tempo de duelo
- 494 ms do primeiro dano até a kill
- Round ganho após abrir
- Abertura de sniper
- AWP/Scout
- Clutches
- Trocas
- Vingança nos dois sentidos
- Utilitário
- 113 de dano · 4 inimigos cegados · 0 assists de flash
- Objetivo
- 0 bombas plantadas · 0 desarmadas · 6 MVPs
- Multi-kills
- 9× 2k · 1× 3k · 0× 4k · 0× ace
670 ms mais rápido que a média do grupo
566 ms mais rápido que a média do grupo
CT vs TR
Mesmo jogador, lados diferentes
Armas favoritas
27 kills com as 6 mais usadas · 1.17 por round
- AK-4790.39/round
- AWP60.26/round
- Galil AR50.22/round
- M4A440.17/round
- Five-SeveN20.09/round
- P25010.04/round
Por tipo de compra
Do pistol round ao full buy: quanto ele aparece e quanto rende em cada economia
- K/D
- 0.00
- KPR
- 0.00
- ADR
- 0
- Kills
- 0
- K/D
- 3.00
- KPR
- 1.50
- ADR
- 151
- Kills
- 3
- K/D
- 0.00
- KPR
- 0.00
- ADR
- 0
- Kills
- 0
- K/D
- 2.33
- KPR
- 1.17
- ADR
- 145
- Kills
- 7
- K/D
- 2.13
- KPR
- 1.42
- ADR
- 191
- Kills
- 17
- K/D
- 0.00
- KPR
- 0.00
- ADR
- 0
- Kills
- 0
- K/D
- 4.00
- KPR
- 2.00
- ADR
- 237
- Kills
- 4
- K/D
- 6.00
- KPR
- 2.00
- ADR
- 306
- Kills
- 6
- K/D
- 1.00
- KPR
- 1.00
- ADR
- 139
- Kills
- 2
- K/D
- 1.50
- KPR
- 1.07
- ADR
- 128
- Kills
- 15
15% das kills saíram contra pistola ou eco; 63% contra semi ou full buy.
Flashes e utilidade
Quanto as granadas dele viram vantagem para o time
17.1s de inimigo cego · 17.7s de aliado cego
Onde os tiros acertam
Cada acerto registrado na demo, pela região do corpo de quem levou
Alvos CT
56 acertos
- Cabeça
- 1018%
- Peito
- 2138%
- Barriga
- 611%
- Braços
- 59%
- Pernas
- 12%
Acertos que ele deu jogando de TR
Alvos TR
34 acertos
- Cabeça
- 26%
- Peito
- 1853%
- Barriga
- 412%
- Braços
- 618%
- Pernas
- 26%
Acertos que ele deu jogando de CT
Arma por arma
Tiros disparados, acertos e dano de cada arma que ele puxou
| Arma | Tiros | Acertos | Precisão | HS% | Kills | Dano |
|---|---|---|---|---|---|---|
| AK-47 | 204 | 29 | 14% | 21% | 9 | 1328 |
| Galil AR | 124 | 15 | 12% | 13% | 5 | 521 |
| M4A4 | 58 | 12 | 21% | 25% | 4 | 485 |
| Five-SeveN | 15 | 6 | 40% | 0% | 2 | 139 |
| AWP | 14 | 6 | 43% | 0% | 6 | 686 |
| P250 | 14 | 4 | 29% | 25% | 1 | 162 |
| Glock-18 | 10 | 3 | 30% | 0% | 0 | 36 |
| Desert Eagle | 3 | 0 | 0% | — | 0 | 0 |
| USP-S | 1 | 0 | 0% | — | 0 | 0 |
Primeira bala vs spray
Uma rajada nova começa depois de 0,4 s sem atirar. 15% dos tiros dele são o primeiro de uma rajada.
Vida no round
Quanto tempo ele fica vivo, quando aparece a primeira kill e o que vem depois da bomba
- Ganhou com a bomba plantada
- de TR
- Retake ganho
- de CT, bomba no chão
Economia
O que ele carrega, o que gasta e o que salva
Ficha corrida
O que a demo registra e ninguém gostaria que registrasse
Mapa de calor de rotas
Cada ponto é uma posição amostrada por segundo; ficar mais tempo deixa o ponto maior e mais intenso
Visão geral · 20 áreas
Visão geral · 27 áreas
Mapa vetorial por setpos.gg. TSpawn e CTSpawn não entram na leitura.
| Mapa | Jogos | Vitórias | Rounds | K–D | KPR | ADR | Rating |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Cache | 1 | 1 (100%) | 23 | 27–15 | 1.17 | 151 | 1.76 |
Histórico
Partidas de Pacholok* registradas em Mix dos CAMPEÕES
| Data | Mapa | Resultado | Placar | K–D–A | ADR | KAST | Rating |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 31 de out. de 2026 | Cache | Vitória | 10–13 | 27–15–3 | 151 | 74% | 1.76 |
Levar os dados para uma IA
Tudo o que a gente guarda sobre esse jogador, num arquivo só, para pedir análise fora daqui
O arquivo tem a carreira somada, cada uma das 1 partida com os rounds em ordem, o recorte por mapa, a média do grupo para comparação e um glossário explicando cada campo. Nenhuma demo vai junto, só os números.
- Baixar o JSON
- Anexar o arquivo numa conversa com ChatGPT, Claude, Gemini ou outro.
- Mandar o pedido abaixo, ou escrever o seu.
Anexei a exportação das minhas estatísticas de CS2 (Pacholok*, 1 partidas, 23 rounds). Leia o campo readme e o glossary antes de concluir qualquer coisa. Me diga, com os números como prova: meus três pontos fortes, os três erros que mais custam rounds e o que treinar nas próximas semanas, em ordem. Compare com teamBaseline em vez de julgar número solto, separe CT e TR, aponte os mapas em que caio mais e explique se a amostra é pequena demais para alguma conclusão.