1 partida · 20 rounds · SteamID 76561199579577870
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Rating de impacto
Como o rating se forma e onde ele fica em relação ao resto do grupo
- Rating
- 0.94grupo 1.18
- Impacto
- 0.99grupo 1.22
- Kills por round
- 0.60grupo 0.72
- Mortes por round
- 0.85grupo 0.71
- ADR
- 75grupo 101
- KAST
- 75%grupo 72%
Função no time
O que os números dizem sobre o estilo de jogo
- Entry kills
- Round ganho depois de morrer primeiro
- Tempo de duelo
- 592 ms do primeiro dano até a kill
- Round ganho após abrir
- Clutches
- Trocas
- Vingança nos dois sentidos
- Utilitário
- 37 de dano · 2 inimigos cegados · 0 assists de flash
- Objetivo
- 1 bombas plantadas · 0 desarmadas · 1 MVPs
- Multi-kills
- 2× 2k · 0× 3k · 0× 4k · 0× ace
468 ms mais rápido que a média do grupo
CT vs TR
Mesmo jogador, lados diferentes
Armas favoritas
12 kills com as 3 mais usadas · 0.60 por round
- AK-4780.40/round
- MP730.15/round
- USP-S10.05/round
Por tipo de compra
Do pistol round ao full buy: quanto ele aparece e quanto rende em cada economia
- K/D
- 0.00
- KPR
- 0.00
- ADR
- 50
- Kills
- 0
- K/D
- 0.50
- KPR
- 0.50
- ADR
- 60
- Kills
- 1
- K/D
- 0.00
- KPR
- 0.00
- ADR
- 0
- Kills
- 0
- K/D
- 1.00
- KPR
- 0.88
- ADR
- 79
- Kills
- 7
- K/D
- 0.67
- KPR
- 0.57
- ADR
- 93
- Kills
- 4
- K/D
- 0.00
- KPR
- 0.00
- ADR
- 50
- Kills
- 0
- K/D
- 1.00
- KPR
- 1.00
- ADR
- 107
- Kills
- 1
- K/D
- 0.33
- KPR
- 0.33
- ADR
- 44
- Kills
- 2
- K/D
- 1.00
- KPR
- 0.82
- ADR
- 94
- Kills
- 9
8% das kills saíram contra pistola ou eco; 92% contra semi ou full buy.
Flashes e utilidade
Quanto as granadas dele viram vantagem para o time
1.1s de inimigo cego · 10.1s de aliado cego
Vida no round
Quanto tempo ele fica vivo, quando aparece a primeira kill e o que vem depois da bomba
Pós-plant e retake aparecem depois que as demos forem lidas de novo.
Economia
O que ele carrega, o que gasta e o que salva
Os números de economia aparecem depois que as demos forem lidas de novo.
Ficha corrida
O que a demo registra e ninguém gostaria que registrasse
Mapa de calor de rotas
Cada ponto é uma posição amostrada por segundo; ficar mais tempo deixa o ponto maior e mais intenso
Visão geral · 18 áreas
Visão geral · 23 áreas
Mapa vetorial por setpos.gg. TSpawn e CTSpawn não entram na leitura.
| Mapa | Jogos | Vitórias | Rounds | K–D | KPR | ADR | Rating |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mirage | 1 | 0 (0%) | 20 | 12–17 | 0.60 | 75 | 0.94 |
Histórico
Partidas de WINX | Layla registradas em Mix dos CAMPEÕES
| Data | Mapa | Resultado | Placar | K–D–A | ADR | KAST | Rating |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 31 de out. de 2026 | Mirage | Derrota | 13–7 | 12–17–6 | 75 | 75% | 0.94 |
Levar os dados para uma IA
Tudo o que a gente guarda sobre esse jogador, num arquivo só, para pedir análise fora daqui
O arquivo tem a carreira somada, cada uma das 1 partida com os rounds em ordem, o recorte por mapa, a média do grupo para comparação e um glossário explicando cada campo. Nenhuma demo vai junto, só os números.
- Baixar o JSON
- Anexar o arquivo numa conversa com ChatGPT, Claude, Gemini ou outro.
- Mandar o pedido abaixo, ou escrever o seu.
Anexei a exportação das minhas estatísticas de CS2 (WINX | Layla, 1 partidas, 20 rounds). Leia o campo readme e o glossary antes de concluir qualquer coisa. Me diga, com os números como prova: meus três pontos fortes, os três erros que mais custam rounds e o que treinar nas próximas semanas, em ordem. Compare com teamBaseline em vez de julgar número solto, separe CT e TR, aponte os mapas em que caio mais e explique se a amostra é pequena demais para alguma conclusão.