ttror

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1 partida · 24 rounds · SteamID 76561199595492462

Rating

1.60

K/D

1.35

23–17

ADR

140

KAST

83%

HS%

30%

Vitórias

0V · 1D

1 partida · K/D 1.35 · ADR 140

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Rating de impacto

Como o rating se forma e onde ele fica em relação ao resto do grupo

Rating1.60

Impacto1.75

Rounds com 3+ kills1

Clutches0 de 2

Rating: 1.60grupo 1.18
Impacto: 1.75grupo 1.22
Kills por round: 0.96grupo 0.72
Mortes por round: 0.71grupo 0.71
ADR: 140grupo 101
KAST: 83%grupo 72%

Função no time

O que os números dizem sobre o estilo de jogo

Entry kills
Tempo de resposta: 1108 ms entre levar o primeiro tiro e matar quem atirou
Tempo de duelo: 1486 ms do primeiro dano até a kill
Round ganho após abrir
Clutches
Trocas: Vingança nos dois sentidos
Utilitário: 21 de dano · 4 inimigos cegados · 0 assists de flash
Objetivo: 2 bombas plantadas · 0 desarmadas · 4 MVPs
Multi-kills: 5× 2k · 0× 3k · 1× 4k · 0× ace

CT vs TR

Mesmo jogador, lados diferentes

CT12 rounds

12 roundsTR

10Kills13

10Deaths7

1.00K/D1.86

0.83KPR1.08

112ADR169

Armas favoritas

23 kills com as 6 mais usadas · 0.96 por round

AWP60.25/round
M4A460.25/round
AK-4750.21/round
USP-S30.13/round
Glock-1820.08/round
MAC-1010.04/round

Por tipo de compra

Do pistol round ao full buy: quanto ele aparece e quanto rende em cada economia

Com a compra dele

Eco, force buy e full buy do próprio time

Pistola2 rounds · 8% dos rounds

1 de 2 rounds ganhos50%

K/D: 5.00
KPR: 2.50
ADR: 299
Kills: 5

Eco2 rounds · 8% dos rounds

0 de 2 rounds ganhos0%

K/D: 0.00
KPR: 0.00
ADR: 0
Kills: 0

Force buy1 rounds · 4% dos rounds

0 de 1 rounds ganhos0%

K/D: 0.00
KPR: 0.00
ADR: 16
Kills: 0

Semi buy7 rounds · 29% dos rounds

3 de 7 rounds ganhos43%

K/D: 1.00
KPR: 0.71
ADR: 105
Kills: 5

Full buy12 rounds · 50% dos rounds

7 de 12 rounds ganhos58%

K/D: 1.44
KPR: 1.08
ADR: 168
Kills: 13

Contra a compra do adversário

Quem só limpa eco aparece aqui; quem cresce no full buy também

Pistola2 rounds · 8% dos rounds

1 de 2 rounds ganhos50%

K/D: 5.00
KPR: 2.50
ADR: 299
Kills: 5

Eco1 rounds · 4% dos rounds

1 de 1 rounds ganhos100%

K/D: 1.00
KPR: 1.00
ADR: 222
Kills: 1

Force buy3 rounds · 13% dos rounds

2 de 3 rounds ganhos67%

K/D: 3.00
KPR: 1.00
ADR: 120
Kills: 3

Semi buy5 rounds · 21% dos rounds

2 de 5 rounds ganhos40%

K/D: 2.00
KPR: 1.20
ADR: 201
Kills: 6

Full buy13 rounds · 54% dos rounds

5 de 13 rounds ganhos38%

K/D: 0.67
KPR: 0.62
ADR: 91
Kills: 8

26% das kills saíram contra pistola ou eco; 61% contra semi ou full buy.

Flashes e utilidade

Quanto as granadas dele viram vantagem para o time

Flash assists0

Por round0.000

Inimigos cegados4

Cegadas que viraram kill0%

17.2s de inimigo cego · 7.8s de aliado cego

Dano de utilitário21

Por round0.9

Kills de granada0

HE0.2por round · 5 no total

Molotov e incendiária0.6por round · 14 no total

Onde os tiros acertam

Cada acerto registrado na demo, pela região do corpo de quem levou

Acertos87

Na cabeça10%

Precisão23%

Dano por acerto43

Alvos CT

49 acertos

Cabeça: 36%
Peito: 1429%
Barriga: 918%
Braços: 1224%
Pernas: 36%

Acertos que ele deu jogando de TR

Alvos TR

38 acertos

Cabeça: 616%
Peito: 1745%
Barriga: 1129%
Braços: 38%
Pernas: 13%

Acertos que ele deu jogando de CT

Arma por arma

Tiros disparados, acertos e dano de cada arma que ele puxou

Arma	Tiros	Acertos	Precisão	HS%	Kills	Dano
M4A4	109	23	21%	13%	6	757
AK-47	89	19	21%	11%	5	759
Glock-18	34	10	29%	10%	2	222
MAC-10	34	11	32%	0%	1	138
USP-S	28	0	0%	—	3	0
MP7	24	1	4%	0%	0	16
Desert Eagle	15	0	0%	—	0	0
AWP	8	6	75%	17%	6	1022
Galil AR	5	0	0%	—	0	0
P90	4	3	75%	0%	0	52

Primeira bala vs spray

23 de 76 acertos no primeiro tiro da rajada30%

71 de 274 acertos nos tiros seguintes26%

Uma rajada nova começa depois de 0,4 s sem atirar. 22% dos tiros dele são o primeiro de uma rajada.

Vida no round

Quanto tempo ele fica vivo, quando aparece a primeira kill e o que vem depois da bomba

Tempo de vida49.9sgrupo 49.6s

Primeira kill do round42.8sgrupo 37.4s

Maior sequência de kills8grupo 7.2

Rounds seguidos sem matar0grupo 5.4

Rounds seguidos sem dar dano0grupo 2.6

Rounds seguidos ganhos4grupo 10.4

Partidas seguidas ganhas0grupo 3.9

Rounds sem dano25%grupo 21%

Ganhou com a bomba plantada: de TR
Retake ganho: de CT, bomba no chão

Economia

O que ele carrega, o que gasta e o que salva

Equipamento por round$3508grupo $3801

Dano por $1.00052grupo 46

Gasto por kill$2802grupo $3245

Total gasto$64.450

Salvou a arma50%grupo 78%

Round seguinte ganho100%grupo 38%

1 de 1 rounds ganhos depois de salvar a arma100%

Ficha corrida

O que a demo registra e ninguém gostaria que registrasse

Cegou os próprios colegas3× · 7.8s

Cegou a si mesmo3× · 2.5s

Dano em aliado0

Dano nas próprias granadas0

Team kills0

Morto por aliado0×

Rounds sem kill9 de 24 (38%)

Kills pelo smoke1

Wallbangs0

Kills cego0

No-scopes1

Inimigos cegados4 · 17.2s

Mapa de calor de rotas

Cada ponto é uma posição amostrada por segundo; ficar mais tempo deixa o ponto maior e mais intenso

Anubis

Visão geral · 24 áreas

Visão geral · 26 áreas

Mapa vetorial por setpos.gg. TSpawn e CTSpawn não entram na leitura.

Por mapa

Mapa	Jogos	Vitórias	Rounds	K–D	KPR	ADR	Rating
Anubis	1	0 (0%)	24	23–17	0.96	140	1.60

Histórico

Partidas de ttror registradas em Mix dos CAMPEÕES

Data	Mapa	Resultado	Placar	K–D–A	ADR	KAST	Rating
01 de nov. de 2026	Anubis	Derrota	13–11	23–17–7	140	83%	1.60

Levar os dados para uma IA

Tudo o que a gente guarda sobre esse jogador, num arquivo só, para pedir análise fora daqui

O arquivo tem a carreira somada, cada uma das 1 partida com os rounds em ordem, o recorte por mapa, a média do grupo para comparação e um glossário explicando cada campo. Nenhuma demo vai junto, só os números.

Baixar o JSON
Anexar o arquivo numa conversa com ChatGPT, Claude, Gemini ou outro.
Mandar o pedido abaixo, ou escrever o seu.

Anexei a exportação das minhas estatísticas de CS2 (ttror, 1 partidas, 24 rounds). Leia o campo readme e o glossary antes de concluir qualquer coisa.
Me diga, com os números como prova: meus três pontos fortes, os três erros que mais custam rounds e o que treinar nas próximas semanas, em ordem. Compare com teamBaseline em vez de julgar número solto, separe CT e TR, aponte os mapas em que caio mais e explique se a amostra é pequena demais para alguma conclusão.