1 partida · 22 rounds · SteamID 76561199679912519
Rating de impacto
Como o rating se forma e onde ele fica em relação ao resto do grupo
- Rating
- 0.86grupo 1.18
- Impacto
- 0.65grupo 1.22
- Kills por round
- 0.45grupo 0.72
- Mortes por round
- 0.73grupo 0.71
- ADR
- 85grupo 101
- KAST
- 68%grupo 72%
Função no time
O que os números dizem sobre o estilo de jogo
- Entry kills
- Tempo de resposta
- 1885 ms entre levar o primeiro tiro e matar quem atirou
- Tempo de duelo
- 52 ms do primeiro dano até a kill
- Round ganho após abrir
- Abertura de sniper
- AWP/Scout
- Clutches
- Trocas
- Vingança nos dois sentidos
- Utilitário
- 158 de dano · 5 inimigos cegados · 1 assists de flash
- Objetivo
- 0 bombas plantadas · 0 desarmadas · 0 MVPs
- Multi-kills
- 1× 2k · 0× 3k · 0× 4k · 0× ace
727 ms mais rápido que a média do grupo
1008 ms mais rápido que a média do grupo
CT vs TR
Mesmo jogador, lados diferentes
Armas favoritas
10 kills com as 4 mais usadas · 0.45 por round
- AK-4760.27/round
- AWP20.09/round
- M4A410.05/round
- Tec-910.05/round
Por tipo de compra
Do pistol round ao full buy: quanto ele aparece e quanto rende em cada economia
- K/D
- 0.00
- KPR
- 0.00
- ADR
- 0
- Kills
- 0
- K/D
- 0.00
- KPR
- 0.00
- ADR
- 37
- Kills
- 0
- K/D
- 1.00
- KPR
- 1.00
- ADR
- 264
- Kills
- 1
- K/D
- 0.75
- KPR
- 0.60
- ADR
- 124
- Kills
- 3
- K/D
- 0.86
- KPR
- 0.50
- ADR
- 75
- Kills
- 6
- K/D
- 0.00
- KPR
- 0.00
- ADR
- 0
- Kills
- 0
- K/D
- 1.00
- KPR
- 0.50
- ADR
- 230
- Kills
- 1
- K/D
- 0.20
- KPR
- 0.14
- ADR
- 30
- Kills
- 1
- K/D
- 0.89
- KPR
- 0.73
- ADR
- 108
- Kills
- 8
0% das kills saíram contra pistola ou eco; 90% contra semi ou full buy.
Flashes e utilidade
Quanto as granadas dele viram vantagem para o time
12.3s de inimigo cego · 4.9s de aliado cego
Onde os tiros acertam
Cada acerto registrado na demo, pela região do corpo de quem levou
Alvos CT
25 acertos
- Cabeça
- 936%
- Peito
- 520%
- Barriga
- 14%
- Braços
- 416%
- Pernas
- 00%
Acertos que ele deu jogando de TR
Alvos TR
12 acertos
- Cabeça
- 217%
- Peito
- 433%
- Barriga
- 18%
- Braços
- 217%
- Pernas
- 00%
Acertos que ele deu jogando de CT
Arma por arma
Tiros disparados, acertos e dano de cada arma que ele puxou
| Arma | Tiros | Acertos | Precisão | HS% | Kills | Dano |
|---|---|---|---|---|---|---|
| AK-47 | 71 | 10 | 14% | 40% | 6 | 568 |
| Galil AR | 32 | 6 | 19% | 17% | 0 | 125 |
| MAC-10 | 13 | 1 | 8% | 0% | 0 | 11 |
| Tec-9 | 11 | 3 | 27% | 100% | 1 | 264 |
| AWP | 9 | 2 | 22% | 50% | 2 | 540 |
| M4A4 | 8 | 3 | 38% | 33% | 1 | 122 |
| USP-S | 7 | 0 | 0% | — | 0 | 0 |
| FAMAS | 5 | 0 | 0% | — | 0 | 0 |
| Glock-18 | 4 | 2 | 50% | 50% | 0 | 56 |
| Five-SeveN | 1 | 0 | 0% | — | 0 | 0 |
Primeira bala vs spray
Uma rajada nova começa depois de 0,4 s sem atirar. 27% dos tiros dele são o primeiro de uma rajada.
Vida no round
Quanto tempo ele fica vivo, quando aparece a primeira kill e o que vem depois da bomba
- Ganhou com a bomba plantada
- de TR
- Retake ganho
- de CT, bomba no chão
Economia
O que ele carrega, o que gasta e o que salva
Ficha corrida
O que a demo registra e ninguém gostaria que registrasse
Mapa de calor de rotas
Cada ponto é uma posição amostrada por segundo; ficar mais tempo deixa o ponto maior e mais intenso
Visão geral · 13 áreas
Visão geral · 11 áreas
Mapa vetorial por setpos.gg. TSpawn e CTSpawn não entram na leitura.
| Mapa | Jogos | Vitórias | Rounds | K–D | KPR | ADR | Rating |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Nuke | 1 | 0 (0%) | 22 | 10–16 | 0.45 | 85 | 0.86 |
Histórico
Partidas de Pdrzin do 762 registradas em Mix dos CAMPEÕES
| Data | Mapa | Resultado | Placar | K–D–A | ADR | KAST | Rating |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 29 de out. de 2026 | Nuke | Derrota | 13–9 | 10–16–5 | 85 | 68% | 0.86 |
Levar os dados para uma IA
Tudo o que a gente guarda sobre esse jogador, num arquivo só, para pedir análise fora daqui
O arquivo tem a carreira somada, cada uma das 1 partida com os rounds em ordem, o recorte por mapa, a média do grupo para comparação e um glossário explicando cada campo. Nenhuma demo vai junto, só os números.
- Baixar o JSON
- Anexar o arquivo numa conversa com ChatGPT, Claude, Gemini ou outro.
- Mandar o pedido abaixo, ou escrever o seu.
Anexei a exportação das minhas estatísticas de CS2 (Pdrzin do 762, 1 partidas, 22 rounds). Leia o campo readme e o glossary antes de concluir qualquer coisa. Me diga, com os números como prova: meus três pontos fortes, os três erros que mais custam rounds e o que treinar nas próximas semanas, em ordem. Compare com teamBaseline em vez de julgar número solto, separe CT e TR, aponte os mapas em que caio mais e explique se a amostra é pequena demais para alguma conclusão.