1 partida · 19 rounds · SteamID 76561199802420933
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Rating de impacto
Como o rating se forma e onde ele fica em relação ao resto do grupo
- Rating
- 2.16grupo 1.18
- Impacto
- 2.23grupo 1.22
- Kills por round
- 1.16grupo 0.72
- Mortes por round
- 0.47grupo 0.71
- ADR
- 180grupo 101
- KAST
- 100%grupo 72%
Função no time
O que os números dizem sobre o estilo de jogo
- Entry kills
- Tempo de resposta
- 434 ms entre levar o primeiro tiro e matar quem atirou
- Tempo de duelo
- 473 ms do primeiro dano até a kill
- Round ganho após abrir
- Clutches
- Trocas
- Vingança nos dois sentidos
- Utilitário
- 204 de dano · 5 inimigos cegados · 1 assists de flash
- Objetivo
- 1 bombas plantadas · 1 desarmadas · 5 MVPs
- Multi-kills
- 4× 2k · 2× 3k · 1× 4k · 0× ace
2179 ms mais rápido que a média do grupo
587 ms mais rápido que a média do grupo
CT vs TR
Mesmo jogador, lados diferentes
Armas favoritas
22 kills com as 8 mais usadas · 1.16 por round
- AK-4750.26/round
- Glock-1850.26/round
- M4A440.21/round
- AWP30.16/round
- MP920.11/round
- MAC-1010.05/round
- Faca10.05/round
- M4A1-S10.05/round
Por tipo de compra
Do pistol round ao full buy: quanto ele aparece e quanto rende em cada economia
- K/D
- 4.00
- KPR
- 2.00
- ADR
- 325
- Kills
- 4
- K/D
- 0.00
- KPR
- 0.00
- ADR
- 83
- Kills
- 0
- K/D
- 2.33
- KPR
- 1.17
- ADR
- 190
- Kills
- 7
- K/D
- 2.75
- KPR
- 1.10
- ADR
- 155
- Kills
- 11
- K/D
- 4.00
- KPR
- 2.00
- ADR
- 325
- Kills
- 4
- K/D
- 0.00
- KPR
- 0.00
- ADR
- 0
- Kills
- 0
- K/D
- 2.00
- KPR
- 0.67
- ADR
- 97
- Kills
- 2
- K/D
- 1.00
- KPR
- 0.75
- ADR
- 153
- Kills
- 3
- K/D
- 3.25
- KPR
- 1.44
- ADR
- 207
- Kills
- 13
18% das kills saíram contra pistola ou eco; 73% contra semi ou full buy.
Flashes e utilidade
Quanto as granadas dele viram vantagem para o time
17.9s de inimigo cego · 7.0s de aliado cego
Onde os tiros acertam
Cada acerto registrado na demo, pela região do corpo de quem levou
Alvos CT
37 acertos
- Cabeça
- 719%
- Peito
- 924%
- Barriga
- 38%
- Braços
- 411%
- Pernas
- 13%
Acertos que ele deu jogando de TR
Alvos TR
48 acertos
- Cabeça
- 919%
- Peito
- 1838%
- Barriga
- 1123%
- Braços
- 12%
- Pernas
- 12%
Acertos que ele deu jogando de CT
Arma por arma
Tiros disparados, acertos e dano de cada arma que ele puxou
| Arma | Tiros | Acertos | Precisão | HS% | Kills | Dano |
|---|---|---|---|---|---|---|
| M4A4 | 204 | 19 | 9% | 32% | 4 | 693 |
| AK-47 | 121 | 12 | 10% | 17% | 5 | 499 |
| Glock-18 | 30 | 10 | 33% | 50% | 5 | 571 |
| MP9 | 30 | 12 | 40% | 8% | 2 | 198 |
| MAC-10 | 26 | 5 | 19% | 0% | 1 | 77 |
| AWP | 7 | 4 | 57% | 25% | 3 | 798 |
| M4A1-S | 4 | 0 | 0% | — | 1 | 0 |
| USP-S | 2 | 0 | 0% | — | 0 | 0 |
Primeira bala vs spray
Uma rajada nova começa depois de 0,4 s sem atirar. 17% dos tiros dele são o primeiro de uma rajada.
Vida no round
Quanto tempo ele fica vivo, quando aparece a primeira kill e o que vem depois da bomba
- Ganhou com a bomba plantada
- de TR
- Retake ganho
- de CT, bomba no chão
Economia
O que ele carrega, o que gasta e o que salva
Ficha corrida
O que a demo registra e ninguém gostaria que registrasse
Mapa de calor de rotas
Cada ponto é uma posição amostrada por segundo; ficar mais tempo deixa o ponto maior e mais intenso
Visão geral · 27 áreas
Visão geral · 20 áreas
Mapa vetorial por setpos.gg. TSpawn e CTSpawn não entram na leitura.
| Mapa | Jogos | Vitórias | Rounds | K–D | KPR | ADR | Rating |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Anubis | 1 | 1 (100%) | 19 | 22–9 | 1.16 | 180 | 2.16 |
Histórico
Partidas de LANGITOS registradas em Mix dos CAMPEÕES
| Data | Mapa | Resultado | Placar | K–D–A | ADR | KAST | Rating |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 27 de out. de 2026 | Anubis | Vitória | 6–13 | 22–9–8 | 180 | 100% | 2.16 |
Levar os dados para uma IA
Tudo o que a gente guarda sobre esse jogador, num arquivo só, para pedir análise fora daqui
O arquivo tem a carreira somada, cada uma das 1 partida com os rounds em ordem, o recorte por mapa, a média do grupo para comparação e um glossário explicando cada campo. Nenhuma demo vai junto, só os números.
- Baixar o JSON
- Anexar o arquivo numa conversa com ChatGPT, Claude, Gemini ou outro.
- Mandar o pedido abaixo, ou escrever o seu.
Anexei a exportação das minhas estatísticas de CS2 (LANGITOS, 1 partidas, 19 rounds). Leia o campo readme e o glossary antes de concluir qualquer coisa. Me diga, com os números como prova: meus três pontos fortes, os três erros que mais custam rounds e o que treinar nas próximas semanas, em ordem. Compare com teamBaseline em vez de julgar número solto, separe CT e TR, aponte os mapas em que caio mais e explique se a amostra é pequena demais para alguma conclusão.