CS
Rating
1.45
K/D
1.38
22–16
ADR
123
KAST
70%
HS%
50%
Vitórias
0%
0V · 1D

Rating de impacto

Como o rating se forma e onde ele fica em relação ao resto do grupo

Rating1.45
Impacto1.76
Rounds com 3+ kills2
Clutches1 de 2
Rating
1.45grupo 1.18
Impacto
1.76grupo 1.22
Kills por round
0.96grupo 0.72
Mortes por round
0.70grupo 0.71
ADR
123grupo 101
KAST
70%grupo 72%

Função no time

O que os números dizem sobre o estilo de jogo

Entry kills
3 abertas · 60%
2 mortes abrindo
Tempo de resposta
9460 ms entre levar o primeiro tiro e matar quem atirou
ryang
9460 ms
Média do grupo
2613 ms

6847 ms mais lento que a média do grupo

Tempo de duelo
497 ms do primeiro dano até a kill
ryang
497 ms
Média do grupo
1060 ms

563 ms mais rápido que a média do grupo

Round ganho após abrir
2 de 3 rounds convertidos67%
Abertura de sniper
AWP/Scout
0 abertas · 0%
1 perdidas
Clutches
1 de 2 situações ganhas50%
Trocas
Vingança nos dois sentidos
Vinguei um companheiro
3 de 22 dos meus kills14%
O time me vingou
2 de 16 das minhas mortes13%
Utilitário
99 de dano · 13 inimigos cegados · 1 assists de flash
Objetivo
1 bombas plantadas · 0 desarmadas · 3 MVPs
Multi-kills
6× 2k · 2× 3k · 0× 4k · 0× ace

CT vs TR

Mesmo jogador, lados diferentes

CT11 rounds
12 roundsTR
8Kills14
8Deaths8
1.00K/D1.75
0.73KPR1.17
101ADR144

Armas favoritas

22 kills com as 6 mais usadas · 0.96 por round

  • AK-47110.48/round
  • Glock-1830.13/round
  • M4A430.13/round
  • MP920.09/round
  • Desert Eagle20.09/round
  • Granada HE10.04/round

Por tipo de compra

Do pistol round ao full buy: quanto ele aparece e quanto rende em cada economia

Com a compra dele
Eco, force buy e full buy do próprio time
Pistola2 rounds · 9% dos rounds
2 de 2 rounds ganhos100%
K/D
1.50
KPR
1.50
ADR
201
Kills
3
Force buy3 rounds · 13% dos rounds
1 de 3 rounds ganhos33%
K/D
1.00
KPR
0.67
ADR
125
Kills
2
Semi buy6 rounds · 26% dos rounds
3 de 6 rounds ganhos50%
K/D
2.00
KPR
1.00
ADR
94
Kills
6
Full buy12 rounds · 52% dos rounds
4 de 12 rounds ganhos33%
K/D
1.22
KPR
0.92
ADR
124
Kills
11
Contra a compra do adversário
Quem só limpa eco aparece aqui; quem cresce no full buy também
Pistola2 rounds · 9% dos rounds
2 de 2 rounds ganhos100%
K/D
1.50
KPR
1.50
ADR
201
Kills
3
Eco2 rounds · 9% dos rounds
2 de 2 rounds ganhos100%
K/D
4.00
KPR
2.00
ADR
135
Kills
4
Force buy1 rounds · 4% dos rounds
1 de 1 rounds ganhos100%
K/D
1.00
KPR
1.00
ADR
168
Kills
1
Semi buy3 rounds · 13% dos rounds
1 de 3 rounds ganhos33%
K/D
2.50
KPR
1.67
ADR
194
Kills
5
Full buy15 rounds · 65% dos rounds
4 de 15 rounds ganhos27%
K/D
0.82
KPR
0.60
ADR
94
Kills
9

32% das kills saíram contra pistola ou eco; 64% contra semi ou full buy.

Flashes e utilidade

Quanto as granadas dele viram vantagem para o time

Flash assists1
Por round0.043
Inimigos cegados13
Cegadas que viraram kill8%

29.7s de inimigo cego · 21.1s de aliado cego

Dano de utilitário99
Por round4.3
Kills de granada1
HE3.7por round · 86 no total
Molotov e incendiária1.4por round · 32 no total

Onde os tiros acertam

Cada acerto registrado na demo, pela região do corpo de quem levou

Acertos76
Na cabeça17%
Precisão17%
Dano por acerto44

Alvos CT

50 acertos
Modelo CS2
Cabeça
612%
Peito
2448%
Barriga
612%
Braços
48%
Pernas
24%

Acertos que ele deu jogando de TR

Alvos TR

26 acertos
Modelo CS2
Cabeça
727%
Peito
1246%
Barriga
00%
Braços
28%
Pernas
14%

Acertos que ele deu jogando de CT

Arma por arma

Tiros disparados, acertos e dano de cada arma que ele puxou

ArmaTirosAcertosPrecisãoHS%KillsDano
AK-471763319%12%111351
M4A482911%33%3397
Glock-18641016%20%3351
MP923522%40%2189
Desert Eagle13431%50%2375
USP-S900%—00

Primeira bala vs spray

19 de 77 acertos no primeiro tiro da rajada25%
68 de 290 acertos nos tiros seguintes23%

Uma rajada nova começa depois de 0,4 s sem atirar. 21% dos tiros dele são o primeiro de uma rajada.

Vida no round

Quanto tempo ele fica vivo, quando aparece a primeira kill e o que vem depois da bomba

Tempo de vida48.2sgrupo 49.6s
Primeira kill do round26.2sgrupo 37.4s
Maior sequência de kills3grupo 7.2
Rounds seguidos sem matar4grupo 5.4
Rounds seguidos sem dar dano2grupo 2.6
Rounds seguidos ganhos3grupo 10.4
Partidas seguidas ganhas0grupo 3.9
Rounds sem dano22%grupo 21%
Ganhou com a bomba plantada
de TR
6 de 7 rounds pós-plant86%
Retake ganho
de CT, bomba no chão
0 de 5 rounds de retake0%

Economia

O que ele carrega, o que gasta e o que salva

Equipamento por round$3776grupo $3801
Dano por $1.00045grupo 46
Gasto por kill$2884grupo $3245
Total gasto$63.450
Salvou a arma—grupo 78%
Round seguinte ganho—grupo 38%

Ficha corrida

O que a demo registra e ninguém gostaria que registrasse

Cegou os próprios colegas13× · 21.1s
Cegou a si mesmo5× · 4.9s
Dano em aliado59
Dano nas próprias granadas10
Team kills0
Morto por aliado0×
Rounds sem kill11 de 23 (48%)
Kills pelo smoke0
Wallbangs0
Kills cego0
No-scopes0
Inimigos cegados13 · 29.7s

Mapa de calor de rotas

Cada ponto é uma posição amostrada por segundo; ficar mais tempo deixa o ponto maior e mais intenso

CT

Visão geral · 15 áreas

T

Visão geral · 31 áreas

Mapa vetorial por setpos.gg. TSpawn e CTSpawn não entram na leitura.

MapaJogosVitóriasRoundsK–DKPRADRRating
Anubis10 (0%)2322–160.961231.45

Histórico

Partidas de ryang registradas em Mix dos CAMPEÕES

DataMapaResultadoPlacarK–D–AADRKASTRating
01 de nov. de 2026AnubisDerrota13–1022–16–712370%1.45

Levar os dados para uma IA

Tudo o que a gente guarda sobre esse jogador, num arquivo só, para pedir análise fora daqui

O arquivo tem a carreira somada, cada uma das 1 partida com os rounds em ordem, o recorte por mapa, a média do grupo para comparação e um glossário explicando cada campo. Nenhuma demo vai junto, só os números.

  1. Baixar o JSON
  2. Anexar o arquivo numa conversa com ChatGPT, Claude, Gemini ou outro.
  3. Mandar o pedido abaixo, ou escrever o seu.
Anexei a exportação das minhas estatísticas de CS2 (ryang, 1 partidas, 23 rounds). Leia o campo readme e o glossary antes de concluir qualquer coisa.
Me diga, com os números como prova: meus três pontos fortes, os três erros que mais custam rounds e o que treinar nas próximas semanas, em ordem. Compare com teamBaseline em vez de julgar número solto, separe CT e TR, aponte os mapas em que caio mais e explique se a amostra é pequena demais para alguma conclusão.