Rating de impacto
Como o rating se forma e onde ele fica em relação ao resto do grupo
- Rating
- 1.45grupo 1.18
- Impacto
- 1.76grupo 1.22
- Kills por round
- 0.96grupo 0.72
- Mortes por round
- 0.70grupo 0.71
- ADR
- 123grupo 101
- KAST
- 70%grupo 72%
Função no time
O que os números dizem sobre o estilo de jogo
- Entry kills
- Tempo de resposta
- 9460 ms entre levar o primeiro tiro e matar quem atirou
- Tempo de duelo
- 497 ms do primeiro dano até a kill
- Round ganho após abrir
- Abertura de sniper
- AWP/Scout
- Clutches
- Trocas
- Vingança nos dois sentidos
- Utilitário
- 99 de dano · 13 inimigos cegados · 1 assists de flash
- Objetivo
- 1 bombas plantadas · 0 desarmadas · 3 MVPs
- Multi-kills
- 6× 2k · 2× 3k · 0× 4k · 0× ace
6847 ms mais lento que a média do grupo
563 ms mais rápido que a média do grupo
CT vs TR
Mesmo jogador, lados diferentes
Armas favoritas
22 kills com as 6 mais usadas · 0.96 por round
- AK-47110.48/round
- Glock-1830.13/round
- M4A430.13/round
- MP920.09/round
- Desert Eagle20.09/round
- Granada HE10.04/round
Por tipo de compra
Do pistol round ao full buy: quanto ele aparece e quanto rende em cada economia
- K/D
- 1.50
- KPR
- 1.50
- ADR
- 201
- Kills
- 3
- K/D
- 1.00
- KPR
- 0.67
- ADR
- 125
- Kills
- 2
- K/D
- 2.00
- KPR
- 1.00
- ADR
- 94
- Kills
- 6
- K/D
- 1.22
- KPR
- 0.92
- ADR
- 124
- Kills
- 11
- K/D
- 1.50
- KPR
- 1.50
- ADR
- 201
- Kills
- 3
- K/D
- 4.00
- KPR
- 2.00
- ADR
- 135
- Kills
- 4
- K/D
- 1.00
- KPR
- 1.00
- ADR
- 168
- Kills
- 1
- K/D
- 2.50
- KPR
- 1.67
- ADR
- 194
- Kills
- 5
- K/D
- 0.82
- KPR
- 0.60
- ADR
- 94
- Kills
- 9
32% das kills saíram contra pistola ou eco; 64% contra semi ou full buy.
Flashes e utilidade
Quanto as granadas dele viram vantagem para o time
29.7s de inimigo cego · 21.1s de aliado cego
Onde os tiros acertam
Cada acerto registrado na demo, pela região do corpo de quem levou
Alvos CT
50 acertos
- Cabeça
- 612%
- Peito
- 2448%
- Barriga
- 612%
- Braços
- 48%
- Pernas
- 24%
Acertos que ele deu jogando de TR
Alvos TR
26 acertos
- Cabeça
- 727%
- Peito
- 1246%
- Barriga
- 00%
- Braços
- 28%
- Pernas
- 14%
Acertos que ele deu jogando de CT
Arma por arma
Tiros disparados, acertos e dano de cada arma que ele puxou
| Arma | Tiros | Acertos | Precisão | HS% | Kills | Dano |
|---|---|---|---|---|---|---|
| AK-47 | 176 | 33 | 19% | 12% | 11 | 1351 |
| M4A4 | 82 | 9 | 11% | 33% | 3 | 397 |
| Glock-18 | 64 | 10 | 16% | 20% | 3 | 351 |
| MP9 | 23 | 5 | 22% | 40% | 2 | 189 |
| Desert Eagle | 13 | 4 | 31% | 50% | 2 | 375 |
| USP-S | 9 | 0 | 0% | — | 0 | 0 |
Primeira bala vs spray
Uma rajada nova começa depois de 0,4 s sem atirar. 21% dos tiros dele são o primeiro de uma rajada.
Vida no round
Quanto tempo ele fica vivo, quando aparece a primeira kill e o que vem depois da bomba
- Ganhou com a bomba plantada
- de TR
- Retake ganho
- de CT, bomba no chão
Economia
O que ele carrega, o que gasta e o que salva
Ficha corrida
O que a demo registra e ninguém gostaria que registrasse
Mapa de calor de rotas
Cada ponto é uma posição amostrada por segundo; ficar mais tempo deixa o ponto maior e mais intenso
Visão geral · 15 áreas
Visão geral · 31 áreas
Mapa vetorial por setpos.gg. TSpawn e CTSpawn não entram na leitura.
| Mapa | Jogos | Vitórias | Rounds | K–D | KPR | ADR | Rating |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Anubis | 1 | 0 (0%) | 23 | 22–16 | 0.96 | 123 | 1.45 |
Histórico
Partidas de ryang registradas em Mix dos CAMPEÕES
| Data | Mapa | Resultado | Placar | K–D–A | ADR | KAST | Rating |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 01 de nov. de 2026 | Anubis | Derrota | 13–10 | 22–16–7 | 123 | 70% | 1.45 |
Levar os dados para uma IA
Tudo o que a gente guarda sobre esse jogador, num arquivo só, para pedir análise fora daqui
O arquivo tem a carreira somada, cada uma das 1 partida com os rounds em ordem, o recorte por mapa, a média do grupo para comparação e um glossário explicando cada campo. Nenhuma demo vai junto, só os números.
- Baixar o JSON
- Anexar o arquivo numa conversa com ChatGPT, Claude, Gemini ou outro.
- Mandar o pedido abaixo, ou escrever o seu.
Anexei a exportação das minhas estatísticas de CS2 (ryang, 1 partidas, 23 rounds). Leia o campo readme e o glossary antes de concluir qualquer coisa. Me diga, com os números como prova: meus três pontos fortes, os três erros que mais custam rounds e o que treinar nas próximas semanas, em ordem. Compare com teamBaseline em vez de julgar número solto, separe CT e TR, aponte os mapas em que caio mais e explique se a amostra é pequena demais para alguma conclusão.