Rating de impacto
Como o rating se forma e onde ele fica em relação ao resto do grupo
- Rating
- 1.85grupo 1.18
- Impacto
- 2.06grupo 1.22
- Kills por round
- 1.10grupo 0.72
- Mortes por round
- 0.70grupo 0.71
- ADR
- 174grupo 101
- KAST
- 85%grupo 72%
Função no time
O que os números dizem sobre o estilo de jogo
- Entry kills
- Tempo de resposta
- 2241 ms entre levar o primeiro tiro e matar quem atirou
- Tempo de duelo
- 269 ms do primeiro dano até a kill
- Round ganho após abrir
- Abertura de sniper
- AWP/Scout
- Clutches
- Trocas
- Vingança nos dois sentidos
- Utilitário
- 111 de dano · 5 inimigos cegados · 1 assists de flash
- Objetivo
- 1 bombas plantadas · 1 desarmadas · 3 MVPs
- Multi-kills
- 6× 2k · 0× 3k · 1× 4k · 0× ace
372 ms mais rápido que a média do grupo
791 ms mais rápido que a média do grupo
CT vs TR
Mesmo jogador, lados diferentes
Armas favoritas
22 kills com as 5 mais usadas · 1.10 por round
- AK-4790.45/round
- M4A460.30/round
- AWP30.15/round
- USP-S30.15/round
- Fogo10.05/round
Por tipo de compra
Do pistol round ao full buy: quanto ele aparece e quanto rende em cada economia
- K/D
- 2.00
- KPR
- 1.00
- ADR
- 184
- Kills
- 2
- K/D
- 0.00
- KPR
- 0.00
- ADR
- 38
- Kills
- 0
- K/D
- 0.00
- KPR
- 0.00
- ADR
- 72
- Kills
- 0
- K/D
- 2.00
- KPR
- 1.33
- ADR
- 198
- Kills
- 20
- K/D
- 2.00
- KPR
- 1.00
- ADR
- 184
- Kills
- 2
- K/D
- 1.00
- KPR
- 1.00
- ADR
- 208
- Kills
- 1
- K/D
- 1.33
- KPR
- 1.33
- ADR
- 189
- Kills
- 4
- K/D
- 3.00
- KPR
- 1.50
- ADR
- 257
- Kills
- 9
- K/D
- 1.00
- KPR
- 0.75
- ADR
- 100
- Kills
- 6
14% das kills saíram contra pistola ou eco; 68% contra semi ou full buy.
Flashes e utilidade
Quanto as granadas dele viram vantagem para o time
15.7s de inimigo cego · 16.2s de aliado cego
Onde os tiros acertam
Cada acerto registrado na demo, pela região do corpo de quem levou
Alvos CT
32 acertos
- Cabeça
- 928%
- Peito
- 825%
- Barriga
- 26%
- Braços
- 13%
- Pernas
- 26%
Acertos que ele deu jogando de TR
Alvos TR
40 acertos
- Cabeça
- 718%
- Peito
- 1948%
- Barriga
- 820%
- Braços
- 38%
- Pernas
- 00%
Acertos que ele deu jogando de CT
Arma por arma
Tiros disparados, acertos e dano de cada arma que ele puxou
| Arma | Tiros | Acertos | Precisão | HS% | Kills | Dano |
|---|---|---|---|---|---|---|
| M4A4 | 139 | 25 | 18% | 16% | 6 | 839 |
| AK-47 | 125 | 21 | 17% | 38% | 9 | 1286 |
| Desert Eagle | 17 | 2 | 12% | 0% | 0 | 76 |
| USP-S | 16 | 0 | 0% | — | 3 | 0 |
| AWP | 14 | 3 | 21% | 33% | 3 | 666 |
| Glock-18 | 6 | 1 | 17% | 100% | 0 | 89 |
| SSG 08 | 3 | 1 | 33% | 0% | 0 | 72 |
Primeira bala vs spray
Uma rajada nova começa depois de 0,4 s sem atirar. 31% dos tiros dele são o primeiro de uma rajada.
Vida no round
Quanto tempo ele fica vivo, quando aparece a primeira kill e o que vem depois da bomba
- Ganhou com a bomba plantada
- de TR
- Retake ganho
- de CT, bomba no chão
Economia
O que ele carrega, o que gasta e o que salva
Ficha corrida
O que a demo registra e ninguém gostaria que registrasse
Mapa de calor de rotas
Cada ponto é uma posição amostrada por segundo; ficar mais tempo deixa o ponto maior e mais intenso
Visão geral · 23 áreas
Visão geral · 21 áreas
Mapa vetorial por setpos.gg. TSpawn e CTSpawn não entram na leitura.
| Mapa | Jogos | Vitórias | Rounds | K–D | KPR | ADR | Rating |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Cache | 1 | 1 (100%) | 20 | 22–14 | 1.10 | 174 | 1.85 |
Histórico
Partidas de lusca10 registradas em Mix dos CAMPEÕES
| Data | Mapa | Resultado | Placar | K–D–A | ADR | KAST | Rating |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 31 de out. de 2026 | Cache | Vitória | 7–13 | 22–14–6 | 174 | 85% | 1.85 |
Levar os dados para uma IA
Tudo o que a gente guarda sobre esse jogador, num arquivo só, para pedir análise fora daqui
O arquivo tem a carreira somada, cada uma das 1 partida com os rounds em ordem, o recorte por mapa, a média do grupo para comparação e um glossário explicando cada campo. Nenhuma demo vai junto, só os números.
- Baixar o JSON
- Anexar o arquivo numa conversa com ChatGPT, Claude, Gemini ou outro.
- Mandar o pedido abaixo, ou escrever o seu.
Anexei a exportação das minhas estatísticas de CS2 (lusca10, 1 partidas, 20 rounds). Leia o campo readme e o glossary antes de concluir qualquer coisa. Me diga, com os números como prova: meus três pontos fortes, os três erros que mais custam rounds e o que treinar nas próximas semanas, em ordem. Compare com teamBaseline em vez de julgar número solto, separe CT e TR, aponte os mapas em que caio mais e explique se a amostra é pequena demais para alguma conclusão.