Rating de impacto
Como o rating se forma e onde ele fica em relação ao resto do grupo
- Rating
- 0.88grupo 1.18
- Impacto
- 0.95grupo 1.22
- Kills por round
- 0.62grupo 0.72
- Mortes por round
- 0.76grupo 0.71
- ADR
- 81grupo 101
- KAST
- 57%grupo 72%
Função no time
O que os números dizem sobre o estilo de jogo
- Entry kills
- Round ganho depois de morrer primeiro
- Tempo de resposta
- 469 ms entre levar o primeiro tiro e matar quem atirou
- Tempo de duelo
- 183 ms do primeiro dano até a kill
- Round ganho após abrir
- Abertura de sniper
- AWP/Scout
- Clutches
- Trocas
- Vingança nos dois sentidos
- Utilitário
- 0 de dano · 12 inimigos cegados · 1 assists de flash
- Objetivo
- 1 bombas plantadas · 0 desarmadas · 2 MVPs
- Multi-kills
- 2× 2k · 1× 3k · 0× 4k · 0× ace
2144 ms mais rápido que a média do grupo
877 ms mais rápido que a média do grupo
CT vs TR
Mesmo jogador, lados diferentes
Armas favoritas
13 kills com as 6 mais usadas · 0.62 por round
- M4A440.19/round
- AWP30.14/round
- AK-4730.14/round
- USP-S10.05/round
- MP910.05/round
- Glock-1810.05/round
Por tipo de compra
Do pistol round ao full buy: quanto ele aparece e quanto rende em cada economia
- K/D
- 2.00
- KPR
- 1.00
- ADR
- 118
- Kills
- 2
- K/D
- 0.00
- KPR
- 0.00
- ADR
- 11
- Kills
- 0
- K/D
- 1.00
- KPR
- 0.75
- ADR
- 95
- Kills
- 3
- K/D
- 0.80
- KPR
- 0.62
- ADR
- 82
- Kills
- 8
- K/D
- 2.00
- KPR
- 1.00
- ADR
- 118
- Kills
- 2
- K/D
- 2.00
- KPR
- 1.00
- ADR
- 136
- Kills
- 2
- K/D
- 0.60
- KPR
- 0.50
- ADR
- 68
- Kills
- 3
- K/D
- 0.60
- KPR
- 0.55
- ADR
- 72
- Kills
- 6
31% das kills saíram contra pistola ou eco; 69% contra semi ou full buy.
Flashes e utilidade
Quanto as granadas dele viram vantagem para o time
34.7s de inimigo cego · 10.0s de aliado cego
A divisão entre HE e molotov aparece depois que as demos forem lidas de novo.
Onde os tiros acertam
Cada acerto registrado na demo, pela região do corpo de quem levou
Alvos CT
7 acertos
- Cabeça
- 457%
- Peito
- 114%
- Barriga
- 114%
- Braços
- 114%
- Pernas
- 00%
Acertos que ele deu jogando de TR
Alvos TR
31 acertos
- Cabeça
- 310%
- Peito
- 1858%
- Barriga
- 723%
- Braços
- 310%
- Pernas
- 00%
Acertos que ele deu jogando de CT
Arma por arma
Tiros disparados, acertos e dano de cada arma que ele puxou
| Arma | Tiros | Acertos | Precisão | HS% | Kills | Dano |
|---|---|---|---|---|---|---|
| AK-47 | 65 | 4 | 6% | 75% | 3 | 412 |
| M4A4 | 51 | 19 | 37% | 11% | 4 | 550 |
| USP-S | 17 | 0 | 0% | — | 1 | 0 |
| MP9 | 17 | 8 | 47% | 0% | 1 | 104 |
| AWP | 6 | 3 | 50% | 0% | 3 | 383 |
| Glock-18 | 5 | 2 | 40% | 50% | 1 | 120 |
| P250 | 4 | 1 | 25% | 0% | 0 | 22 |
| Desert Eagle | 3 | 0 | 0% | — | 0 | 0 |
Primeira bala vs spray
Uma rajada nova começa depois de 0,4 s sem atirar. 24% dos tiros dele são o primeiro de uma rajada.
Vida no round
Quanto tempo ele fica vivo, quando aparece a primeira kill e o que vem depois da bomba
- Ganhou com a bomba plantada
- de TR
- Retake ganho
- de CT, bomba no chão
Economia
O que ele carrega, o que gasta e o que salva
Ficha corrida
O que a demo registra e ninguém gostaria que registrasse
Mapa de calor de rotas
Cada ponto é uma posição amostrada por segundo; ficar mais tempo deixa o ponto maior e mais intenso
Visão geral · 10 áreas
Visão geral · 12 áreas
Mapa vetorial por setpos.gg. TSpawn e CTSpawn não entram na leitura.
| Mapa | Jogos | Vitórias | Rounds | K–D | KPR | ADR | Rating |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Nuke | 1 | 0 (0%) | 21 | 13–16 | 0.62 | 81 | 0.88 |
Histórico
Partidas de MAPSZ registradas em Mix dos CAMPEÕES
| Data | Mapa | Resultado | Placar | K–D–A | ADR | KAST | Rating |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 01 de nov. de 2026 | Nuke | Derrota | 13–8 | 13–16–2 | 81 | 57% | 0.88 |
Levar os dados para uma IA
Tudo o que a gente guarda sobre esse jogador, num arquivo só, para pedir análise fora daqui
O arquivo tem a carreira somada, cada uma das 1 partida com os rounds em ordem, o recorte por mapa, a média do grupo para comparação e um glossário explicando cada campo. Nenhuma demo vai junto, só os números.
- Baixar o JSON
- Anexar o arquivo numa conversa com ChatGPT, Claude, Gemini ou outro.
- Mandar o pedido abaixo, ou escrever o seu.
Anexei a exportação das minhas estatísticas de CS2 (MAPSZ, 1 partidas, 21 rounds). Leia o campo readme e o glossary antes de concluir qualquer coisa. Me diga, com os números como prova: meus três pontos fortes, os três erros que mais custam rounds e o que treinar nas próximas semanas, em ordem. Compare com teamBaseline em vez de julgar número solto, separe CT e TR, aponte os mapas em que caio mais e explique se a amostra é pequena demais para alguma conclusão.