1 partida · 22 rounds · SteamID 76561199885527024
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Rating de impacto
Como o rating se forma e onde ele fica em relação ao resto do grupo
- Rating
- 1.95grupo 1.18
- Impacto
- 2.36grupo 1.22
- Kills por round
- 1.27grupo 0.72
- Mortes por round
- 0.64grupo 0.71
- ADR
- 171grupo 101
- KAST
- 77%grupo 72%
Função no time
O que os números dizem sobre o estilo de jogo
- Entry kills
- Round ganho depois de morrer primeiro
- Tempo de resposta
- 1635 ms entre levar o primeiro tiro e matar quem atirou
- Tempo de duelo
- 2364 ms do primeiro dano até a kill
- Round ganho após abrir
- Abertura de sniper
- AWP/Scout
- Clutches
- Trocas
- Vingança nos dois sentidos
- Utilitário
- 95 de dano · 10 inimigos cegados · 0 assists de flash
- Objetivo
- 3 bombas plantadas · 0 desarmadas · 5 MVPs
- Multi-kills
- 4× 2k · 3× 3k · 1× 4k · 0× ace
978 ms mais rápido que a média do grupo
1304 ms mais lento que a média do grupo
CT vs TR
Mesmo jogador, lados diferentes
Armas favoritas
28 kills com as 7 mais usadas · 1.27 por round
- AK-47120.55/round
- AWP60.27/round
- USP-S30.14/round
- Glock-1830.14/round
- MAC-1020.09/round
- Desert Eagle10.05/round
- MAG-710.05/round
Por tipo de compra
Do pistol round ao full buy: quanto ele aparece e quanto rende em cada economia
- K/D
- 6.00
- KPR
- 3.00
- ADR
- 286
- Kills
- 6
- K/D
- 0.00
- KPR
- 0.00
- ADR
- 23
- Kills
- 0
- K/D
- 2.00
- KPR
- 2.00
- ADR
- 259
- Kills
- 2
- K/D
- 1.25
- KPR
- 1.00
- ADR
- 145
- Kills
- 5
- K/D
- 2.14
- KPR
- 1.25
- ADR
- 181
- Kills
- 15
- K/D
- 6.00
- KPR
- 3.00
- ADR
- 286
- Kills
- 6
- K/D
- 2.00
- KPR
- 2.00
- ADR
- 236
- Kills
- 2
- K/D
- 7.00
- KPR
- 2.33
- ADR
- 351
- Kills
- 7
- K/D
- 3.00
- KPR
- 1.00
- ADR
- 180
- Kills
- 3
- K/D
- 0.91
- KPR
- 0.77
- ADR
- 105
- Kills
- 10
29% das kills saíram contra pistola ou eco; 46% contra semi ou full buy.
Flashes e utilidade
Quanto as granadas dele viram vantagem para o time
34.7s de inimigo cego · 8.2s de aliado cego
Onde os tiros acertam
Cada acerto registrado na demo, pela região do corpo de quem levou
Alvos CT
46 acertos
- Cabeça
- 920%
- Peito
- 1839%
- Barriga
- 715%
- Braços
- 49%
- Pernas
- 12%
Acertos que ele deu jogando de TR
Alvos TR
45 acertos
- Cabeça
- 920%
- Peito
- 1738%
- Barriga
- 24%
- Braços
- 24%
- Pernas
- 12%
Acertos que ele deu jogando de CT
Arma por arma
Tiros disparados, acertos e dano de cada arma que ele puxou
| Arma | Tiros | Acertos | Precisão | HS% | Kills | Dano |
|---|---|---|---|---|---|---|
| AK-47 | 237 | 35 | 15% | 20% | 12 | 1513 |
| M4A4 | 31 | 0 | 0% | — | 0 | 0 |
| Glock-18 | 28 | 6 | 21% | 33% | 3 | 265 |
| MAC-10 | 18 | 8 | 44% | 50% | 2 | 259 |
| AWP | 15 | 6 | 40% | 33% | 6 | 997 |
| USP-S | 12 | 0 | 0% | — | 3 | 0 |
| M4A1-S | 5 | 0 | 0% | — | 0 | 0 |
| P250 | 4 | 2 | 50% | 0% | 0 | 36 |
| Desert Eagle | 3 | 1 | 33% | 100% | 1 | 181 |
| MAG-7 | 3 | 5 | 100% | 20% | 1 | 114 |
Primeira bala vs spray
Uma rajada nova começa depois de 0,4 s sem atirar. 22% dos tiros dele são o primeiro de uma rajada.
Vida no round
Quanto tempo ele fica vivo, quando aparece a primeira kill e o que vem depois da bomba
- Ganhou com a bomba plantada
- de TR
- Retake ganho
- de CT, bomba no chão
Economia
O que ele carrega, o que gasta e o que salva
Ficha corrida
O que a demo registra e ninguém gostaria que registrasse
Mapa de calor de rotas
Cada ponto é uma posição amostrada por segundo; ficar mais tempo deixa o ponto maior e mais intenso
Visão geral · 34 áreas
Visão geral · 36 áreas
Mapa vetorial por setpos.gg. TSpawn e CTSpawn não entram na leitura.
| Mapa | Jogos | Vitórias | Rounds | K–D | KPR | ADR | Rating |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Dust2 | 1 | 1 (100%) | 22 | 28–14 | 1.27 | 171 | 1.95 |
Histórico
Partidas de PERERINHA COMEDOR DE INSANO registradas em Mix dos CAMPEÕES
| Data | Mapa | Resultado | Placar | K–D–A | ADR | KAST | Rating |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 31 de out. de 2026 | Dust2 | Vitória | 9–13 | 28–14–3 | 171 | 77% | 1.95 |
Levar os dados para uma IA
Tudo o que a gente guarda sobre esse jogador, num arquivo só, para pedir análise fora daqui
O arquivo tem a carreira somada, cada uma das 1 partida com os rounds em ordem, o recorte por mapa, a média do grupo para comparação e um glossário explicando cada campo. Nenhuma demo vai junto, só os números.
- Baixar o JSON
- Anexar o arquivo numa conversa com ChatGPT, Claude, Gemini ou outro.
- Mandar o pedido abaixo, ou escrever o seu.
Anexei a exportação das minhas estatísticas de CS2 (PERERINHA COMEDOR DE INSANO, 1 partidas, 22 rounds). Leia o campo readme e o glossary antes de concluir qualquer coisa. Me diga, com os números como prova: meus três pontos fortes, os três erros que mais custam rounds e o que treinar nas próximas semanas, em ordem. Compare com teamBaseline em vez de julgar número solto, separe CT e TR, aponte os mapas em que caio mais e explique se a amostra é pequena demais para alguma conclusão.