1 partida · 13 rounds · SteamID 76561198070217712
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Rating de impacto
Como o rating se forma e onde ele fica em relação ao resto do grupo
- Rating
- 0.91grupo 1.18
- Impacto
- 0.77grupo 1.22
- Kills por round
- 0.54grupo 0.72
- Mortes por round
- 0.54grupo 0.71
- ADR
- 65grupo 101
- KAST
- 62%grupo 72%
Função no time
O que os números dizem sobre o estilo de jogo
- Entry kills
- Round ganho depois de morrer primeiro
- Tempo de duelo
- 333 ms do primeiro dano até a kill
- Round ganho após abrir
- Abertura de sniper
- AWP/Scout
- Clutches
- Trocas
- Vingança nos dois sentidos
- Utilitário
- 11 de dano · 4 inimigos cegados · 1 assists de flash
- Objetivo
- 0 bombas plantadas · 0 desarmadas · 1 MVPs
- Multi-kills
- 0× 2k · 1× 3k · 0× 4k · 0× ace
727 ms mais rápido que a média do grupo
CT vs TR
Mesmo jogador, lados diferentes
Armas favoritas
7 kills com as 4 mais usadas · 0.54 por round
- AWP30.23/round
- M4A420.15/round
- MP710.08/round
- AK-4710.08/round
Por tipo de compra
Do pistol round ao full buy: quanto ele aparece e quanto rende em cada economia
- K/D
- 0.00
- KPR
- 0.00
- ADR
- 0
- Kills
- 0
- K/D
- 1.40
- KPR
- 0.64
- ADR
- 77
- Kills
- 7
- K/D
- 0.00
- KPR
- 0.00
- ADR
- 0
- Kills
- 0
- K/D
- 1.00
- KPR
- 1.00
- ADR
- 162
- Kills
- 1
- K/D
- 0.50
- KPR
- 0.33
- ADR
- 30
- Kills
- 1
- K/D
- 1.67
- KPR
- 0.71
- ADR
- 85
- Kills
- 5
14% das kills saíram contra pistola ou eco; 86% contra semi ou full buy.
Flashes e utilidade
Quanto as granadas dele viram vantagem para o time
13.2s de inimigo cego · 2.9s de aliado cego
Vida no round
Quanto tempo ele fica vivo, quando aparece a primeira kill e o que vem depois da bomba
Pós-plant e retake aparecem depois que as demos forem lidas de novo.
Economia
O que ele carrega, o que gasta e o que salva
Os números de economia aparecem depois que as demos forem lidas de novo.
Ficha corrida
O que a demo registra e ninguém gostaria que registrasse
Mapa de calor de rotas
Cada ponto é uma posição amostrada por segundo; ficar mais tempo deixa o ponto maior e mais intenso
Visão geral · 28 áreas
Visão geral · 5 áreas
Mapa vetorial por setpos.gg. TSpawn e CTSpawn não entram na leitura.
| Mapa | Jogos | Vitórias | Rounds | K–D | KPR | ADR | Rating |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mirage | 1 | 1 (100%) | 13 | 7–7 | 0.54 | 65 | 0.91 |
Histórico
Partidas de Mitsubish Galant 2.0 4G63 registradas em Mix dos CAMPEÕES
| Data | Mapa | Resultado | Placar | K–D–A | ADR | KAST | Rating |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 31 de out. de 2026 | Mirage | Vitória | 13–0 | 7–7–1 | 65 | 62% | 0.91 |
Levar os dados para uma IA
Tudo o que a gente guarda sobre esse jogador, num arquivo só, para pedir análise fora daqui
O arquivo tem a carreira somada, cada uma das 1 partida com os rounds em ordem, o recorte por mapa, a média do grupo para comparação e um glossário explicando cada campo. Nenhuma demo vai junto, só os números.
- Baixar o JSON
- Anexar o arquivo numa conversa com ChatGPT, Claude, Gemini ou outro.
- Mandar o pedido abaixo, ou escrever o seu.
Anexei a exportação das minhas estatísticas de CS2 (Mitsubish Galant 2.0 4G63, 1 partidas, 13 rounds). Leia o campo readme e o glossary antes de concluir qualquer coisa. Me diga, com os números como prova: meus três pontos fortes, os três erros que mais custam rounds e o que treinar nas próximas semanas, em ordem. Compare com teamBaseline em vez de julgar número solto, separe CT e TR, aponte os mapas em que caio mais e explique se a amostra é pequena demais para alguma conclusão.