%22%20stroke-width%3D%2210%22%20stroke-opacity%3D%221%22%20transform%3D%22translate(360%20505)%20scale(1)%20translate(-360%20-505)%22%2F%3E%3Cpath%20d%3D%22M24%20104L190%2024L360%2092L530%2024L696%20104V782C696%20872%20556%20962%20360%201000C164%20962%2024%20872%2024%20782Z%22%20fill%3D%22none%22%20stroke%3D%22url(%23t)%22%20stroke-width%3D%222%22%20stroke-opacity%3D%220.5%22%20transform%3D%22translate(360%20505)%20scale(0.962)%20translate(-360%20-505)%22%2F%3E%3C%2Fsvg%3E)
Rating de impacto
Como o rating se forma e onde ele fica em relação ao resto do grupo
- Rating
- 1.06grupo 1.18
- Impacto
- 0.57grupo 1.22
- Kills por round
- 0.38grupo 0.72
- Mortes por round
- 0.50grupo 0.71
- ADR
- 68grupo 101
- KAST
- 94%grupo 72%
Função no time
O que os números dizem sobre o estilo de jogo
- Entry kills
- Round ganho depois de morrer primeiro
- Tempo de duelo
- 297 ms do primeiro dano até a kill
- Round ganho após abrir
- Clutches
- Trocas
- Vingança nos dois sentidos
- Utilitário
- 53 de dano · 0 inimigos cegados · 0 assists de flash
- Objetivo
- 0 bombas plantadas · 0 desarmadas · 0 MVPs
- Multi-kills
- 1× 2k · 0× 3k · 0× 4k · 0× ace
763 ms mais rápido que a média do grupo
CT vs TR
Mesmo jogador, lados diferentes
Armas favoritas
6 kills com as 4 mais usadas · 0.38 por round
- AK-4720.13/round
- Desert Eagle20.13/round
- Galil AR10.06/round
- Granada HE10.06/round
Por tipo de compra
Do pistol round ao full buy: quanto ele aparece e quanto rende em cada economia
- K/D
- 0.00
- KPR
- 0.00
- ADR
- 84
- Kills
- 0
- K/D
- 1.50
- KPR
- 0.75
- ADR
- 120
- Kills
- 3
- K/D
- 0.60
- KPR
- 0.30
- ADR
- 44
- Kills
- 3
- K/D
- 0.00
- KPR
- 0.00
- ADR
- 84
- Kills
- 0
- K/D
- 0.00
- KPR
- 0.00
- ADR
- 7
- Kills
- 0
- K/D
- 2.00
- KPR
- 0.50
- ADR
- 95
- Kills
- 2
- K/D
- 0.33
- KPR
- 0.33
- ADR
- 61
- Kills
- 1
- K/D
- 1.50
- KPR
- 1.00
- ADR
- 108
- Kills
- 3
0% das kills saíram contra pistola ou eco; 67% contra semi ou full buy.
Flashes e utilidade
Quanto as granadas dele viram vantagem para o time
0.0s de inimigo cego · 0.2s de aliado cego
Vida no round
Quanto tempo ele fica vivo, quando aparece a primeira kill e o que vem depois da bomba
Pós-plant e retake aparecem depois que as demos forem lidas de novo.
Economia
O que ele carrega, o que gasta e o que salva
Os números de economia aparecem depois que as demos forem lidas de novo.
Ficha corrida
O que a demo registra e ninguém gostaria que registrasse
Mapa de calor de rotas
Cada ponto é uma posição amostrada por segundo; ficar mais tempo deixa o ponto maior e mais intenso
Visão geral · 20 áreas
Visão geral · 31 áreas
Mapa vetorial por setpos.gg. TSpawn e CTSpawn não entram na leitura.
| Mapa | Jogos | Vitórias | Rounds | K–D | KPR | ADR | Rating |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Anubis | 1 | 1 (100%) | 16 | 6–8 | 0.38 | 68 | 1.06 |
Histórico
Partidas de LZM__ registradas em Mix dos CAMPEÕES
| Data | Mapa | Resultado | Placar | K–D–A | ADR | KAST | Rating |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 31 de out. de 2026 | Anubis | Vitória | 3–13 | 6–8–7 | 68 | 94% | 1.06 |
Levar os dados para uma IA
Tudo o que a gente guarda sobre esse jogador, num arquivo só, para pedir análise fora daqui
O arquivo tem a carreira somada, cada uma das 1 partida com os rounds em ordem, o recorte por mapa, a média do grupo para comparação e um glossário explicando cada campo. Nenhuma demo vai junto, só os números.
- Baixar o JSON
- Anexar o arquivo numa conversa com ChatGPT, Claude, Gemini ou outro.
- Mandar o pedido abaixo, ou escrever o seu.
Anexei a exportação das minhas estatísticas de CS2 (LZM__, 1 partidas, 16 rounds). Leia o campo readme e o glossary antes de concluir qualquer coisa. Me diga, com os números como prova: meus três pontos fortes, os três erros que mais custam rounds e o que treinar nas próximas semanas, em ordem. Compare com teamBaseline em vez de julgar número solto, separe CT e TR, aponte os mapas em que caio mais e explique se a amostra é pequena demais para alguma conclusão.