%22%20stroke-width%3D%2210%22%20stroke-opacity%3D%221%22%20transform%3D%22translate(360%20505)%20scale(1)%20translate(-360%20-505)%22%2F%3E%3Cpath%20d%3D%22M24%20104L190%2024L360%2092L530%2024L696%20104V782C696%20872%20556%20962%20360%201000C164%20962%2024%20872%2024%20782Z%22%20fill%3D%22none%22%20stroke%3D%22url(%23t)%22%20stroke-width%3D%222%22%20stroke-opacity%3D%220.5%22%20transform%3D%22translate(360%20505)%20scale(0.962)%20translate(-360%20-505)%22%2F%3E%3C%2Fsvg%3E)
Rating de impacto
Como o rating se forma e onde ele fica em relação ao resto do grupo
- Rating
- 0.36grupo 1.18
- Impacto
- 0.27grupo 1.22
- Kills por round
- 0.29grupo 0.72
- Mortes por round
- 0.82grupo 0.71
- ADR
- 41grupo 101
- KAST
- 47%grupo 72%
Função no time
O que os números dizem sobre o estilo de jogo
- Entry kills
- Tempo de duelo
- 3881 ms do primeiro dano até a kill
- Round ganho após abrir
- Clutches
- Trocas
- Vingança nos dois sentidos
- Utilitário
- 0 de dano · 8 inimigos cegados · 0 assists de flash
- Objetivo
- 1 bombas plantadas · 0 desarmadas · 0 MVPs
- Multi-kills
- 0× 2k · 0× 3k · 0× 4k · 0× ace
2821 ms mais lento que a média do grupo
CT vs TR
Mesmo jogador, lados diferentes
Armas favoritas
5 kills com as 4 mais usadas · 0.29 por round
- MP920.12/round
- M4A410.06/round
- Glock-1810.06/round
- M4A1-S10.06/round
Por tipo de compra
Do pistol round ao full buy: quanto ele aparece e quanto rende em cada economia
- K/D
- 1.00
- KPR
- 0.50
- ADR
- 84
- Kills
- 1
- K/D
- 0.00
- KPR
- 0.00
- ADR
- 0
- Kills
- 0
- K/D
- 0.33
- KPR
- 0.25
- ADR
- 31
- Kills
- 2
- K/D
- 0.40
- KPR
- 0.40
- ADR
- 56
- Kills
- 2
- K/D
- 1.00
- KPR
- 0.50
- ADR
- 84
- Kills
- 1
- K/D
- 0.00
- KPR
- 0.00
- ADR
- 0
- Kills
- 0
- K/D
- 0.50
- KPR
- 0.33
- ADR
- 49
- Kills
- 1
- K/D
- 0.27
- KPR
- 0.27
- ADR
- 35
- Kills
- 3
20% das kills saíram contra pistola ou eco; 80% contra semi ou full buy.
Flashes e utilidade
Quanto as granadas dele viram vantagem para o time
20.2s de inimigo cego · 0.9s de aliado cego
A divisão entre HE e molotov aparece depois que as demos forem lidas de novo.
Vida no round
Quanto tempo ele fica vivo, quando aparece a primeira kill e o que vem depois da bomba
Pós-plant e retake aparecem depois que as demos forem lidas de novo.
Economia
O que ele carrega, o que gasta e o que salva
Os números de economia aparecem depois que as demos forem lidas de novo.
Ficha corrida
O que a demo registra e ninguém gostaria que registrasse
Mapa de calor de rotas
Cada ponto é uma posição amostrada por segundo; ficar mais tempo deixa o ponto maior e mais intenso
Visão geral · 24 áreas
Visão geral · 20 áreas
Mapa vetorial por setpos.gg. TSpawn e CTSpawn não entram na leitura.
| Mapa | Jogos | Vitórias | Rounds | K–D | KPR | ADR | Rating |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mirage | 1 | 0 (0%) | 17 | 5–14 | 0.29 | 41 | 0.36 |
Histórico
Partidas de 𝕃ℤℕ registradas em Mix dos CAMPEÕES
| Data | Mapa | Resultado | Placar | K–D–A | ADR | KAST | Rating |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 31 de out. de 2026 | Mirage | Derrota | 13–4 | 5–14–2 | 41 | 47% | 0.36 |
Levar os dados para uma IA
Tudo o que a gente guarda sobre esse jogador, num arquivo só, para pedir análise fora daqui
O arquivo tem a carreira somada, cada uma das 1 partida com os rounds em ordem, o recorte por mapa, a média do grupo para comparação e um glossário explicando cada campo. Nenhuma demo vai junto, só os números.
- Baixar o JSON
- Anexar o arquivo numa conversa com ChatGPT, Claude, Gemini ou outro.
- Mandar o pedido abaixo, ou escrever o seu.
Anexei a exportação das minhas estatísticas de CS2 (𝕃ℤℕ, 1 partidas, 17 rounds). Leia o campo readme e o glossary antes de concluir qualquer coisa. Me diga, com os números como prova: meus três pontos fortes, os três erros que mais custam rounds e o que treinar nas próximas semanas, em ordem. Compare com teamBaseline em vez de julgar número solto, separe CT e TR, aponte os mapas em que caio mais e explique se a amostra é pequena demais para alguma conclusão.