epiL

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6 partidas · 136 rounds · SteamID 76561199139132906

Rating

1.51

K/D

1.51

124–82

ADR

120

KAST

79%

HS%

44%

Vitórias

83%

5V · 1D

6 partidas · K/D 1.51 · ADR 120

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Rating de impacto

Como o rating se forma e onde ele fica em relação ao resto do grupo

Rating1.51

Impacto1.63

Rounds com 3+ kills10

Clutches2 de 9

Rating: 1.51grupo 1.18
Impacto: 1.63grupo 1.22
Kills por round: 0.91grupo 0.72
Mortes por round: 0.60grupo 0.71
ADR: 120grupo 101
KAST: 79%grupo 72%

Função no time

O que os números dizem sobre o estilo de jogo

Entry kills
Round ganho depois de morrer primeiro
Tempo de resposta: 1378 ms entre levar o primeiro tiro e matar quem atirou
Tempo de duelo: 1089 ms do primeiro dano até a kill
Round ganho após abrir
Clutches
Trocas: Vingança nos dois sentidos
Utilitário: 389 de dano · 29 inimigos cegados · 1 assists de flash
Objetivo: 8 bombas plantadas · 5 desarmadas · 19 MVPs
Multi-kills: 25× 2k · 9× 3k · 1× 4k · 0× ace

CT vs TR

Mesmo jogador, lados diferentes

CT71 rounds

65 roundsTR

68Kills56

40Deaths42

1.70K/D1.33

0.96KPR0.86

123ADR116

Armas favoritas

117 kills com as 10 mais usadas · 0.86 por round

AK-47460.34/round
M4A1-S270.20/round
Galil AR140.10/round
MP960.04/round
M4A450.04/round
MAC-1050.04/round
Glock-1840.03/round
Desert Eagle40.03/round
Five-SeveN30.02/round
MAG-730.02/round

Por tipo de compra

Do pistol round ao full buy: quanto ele aparece e quanto rende em cada economia

Com a compra dele

Eco, force buy e full buy do próprio time

Pistola13 rounds · 10% dos rounds

5 de 13 rounds ganhos38%

K/D: 0.78
KPR: 0.54
ADR: 80
Kills: 7

Eco8 rounds · 6% dos rounds

2 de 8 rounds ganhos25%

K/D: 0.43
KPR: 0.38
ADR: 74
Kills: 3

Force buy2 rounds · 1% dos rounds

0 de 2 rounds ganhos0%

K/D: 0.00
KPR: 0.00
ADR: 22
Kills: 0

Semi buy28 rounds · 21% dos rounds

18 de 28 rounds ganhos64%

K/D: 1.88
KPR: 1.07
ADR: 129
Kills: 30

Full buy85 rounds · 63% dos rounds

57 de 85 rounds ganhos67%

K/D: 1.75
KPR: 0.99
ADR: 130
Kills: 84

Contra a compra do adversário

Quem só limpa eco aparece aqui; quem cresce no full buy também

Pistola12 rounds · 9% dos rounds

5 de 12 rounds ganhos42%

K/D: 0.75
KPR: 0.50
ADR: 77
Kills: 6

Eco10 rounds · 7% dos rounds

10 de 10 rounds ganhos100%

K/D: 2.50
KPR: 1.00
ADR: 140
Kills: 10

Force buy9 rounds · 7% dos rounds

8 de 9 rounds ganhos89%

K/D: 9.00
KPR: 1.00
ADR: 111
Kills: 9

Semi buy40 rounds · 29% dos rounds

26 de 40 rounds ganhos65%

K/D: 1.42
KPR: 0.93
ADR: 119
Kills: 37

Full buy65 rounds · 48% dos rounds

33 de 65 rounds ganhos51%

K/D: 1.44
KPR: 0.95
ADR: 126
Kills: 62

13% das kills saíram contra pistola ou eco; 80% contra semi ou full buy.

Flashes e utilidade

Quanto as granadas dele viram vantagem para o time

Flash assists1

Por round0.007

Inimigos cegados29

Cegadas que viraram kill3%

84.8s de inimigo cego · 33.6s de aliado cego

Dano de utilitário389

Por round2.9

Kills de granada0

HE2.8por round · 377 no total

Molotov e incendiária0.1por round · 9 no total

Onde os tiros acertam

Cada acerto registrado na demo, pela região do corpo de quem levou

Acertos278

Na cabeça18%

Precisão17%

Dano por acerto63

Alvos CT

120 acertos

Cabeça: 2723%
Peito: 4941%
Barriga: 2118%
Braços: 1210%
Pernas: 98%

Acertos que ele deu jogando de TR

Alvos TR

158 acertos

Cabeça: 2415%
Peito: 7145%
Barriga: 2113%
Braços: 1811%
Pernas: 85%

Acertos que ele deu jogando de CT

Arma por arma

Tiros disparados, acertos e dano de cada arma que ele puxou

Arma	Tiros	Acertos	Precisão	HS%	Kills	Dano
AK-47	409	63	15%	25%	23	2856
M4A1-S	371	0	0%	—	19	0
Galil AR	202	33	16%	21%	8	1091
M4A4	107	90	84%	12%	5	2950
MAC-10	104	15	14%	33%	3	389
MP9	101	23	23%	22%	4	627
P2000	71	4	6%	50%	1	156
Glock-18	49	12	24%	17%	4	443
Five-SeveN	43	11	26%	27%	3	394
AWP	9	2	22%	0%	1	161
Desert Eagle	8	3	38%	0%	1	120
Tec-9	6	2	33%	0%	0	44

Primeira bala vs spray

58 de 322 acertos no primeiro tiro da rajada18%

216 de 1164 acertos nos tiros seguintes19%

Uma rajada nova começa depois de 0,4 s sem atirar. 22% dos tiros dele são o primeiro de uma rajada.

Vida no round

Quanto tempo ele fica vivo, quando aparece a primeira kill e o que vem depois da bomba

Tempo de vida52.8sgrupo 49.6s

Primeira kill do round38.3sgrupo 37.4s

Maior sequência de kills6grupo 7.2

Rounds seguidos sem matar0grupo 5.4

Rounds seguidos sem dar dano0grupo 2.6

Rounds seguidos ganhos9grupo 10.4

Partidas seguidas ganhas5grupo 3.9

Rounds sem dano10%grupo 21%

Ganhou com a bomba plantada: de TR
Retake ganho: de CT, bomba no chão

Economia

O que ele carrega, o que gasta e o que salva

Equipamento por round$3880grupo $3801

Dano por $1.00071grupo 46

Gasto por kill$1850grupo $3245

Total gasto$229.350

Salvou a arma100%grupo 78%

Round seguinte ganho67%grupo 38%

2 de 3 rounds ganhos depois de salvar a arma67%

Forma ao longo do tempo

Rating em cada partida, da mais antiga para a mais recente

vitóriaderrotaa linha tracejada é 1.00, o rating de um jogador médio

Ficha corrida

O que a demo registra e ninguém gostaria que registrasse

Cegou os próprios colegas19× · 33.6s

Cegou a si mesmo21× · 36.5s

Dano em aliado89

Dano nas próprias granadas24

Team kills0

Morto por aliado0×

Rounds sem kill58 de 136 (43%)

Kills pelo smoke16

Wallbangs5

Kills cego1

No-scopes0

Inimigos cegados29 · 84.8s

Mapa de calor de rotas

Cada ponto é uma posição amostrada por segundo; ficar mais tempo deixa o ponto maior e mais intenso

Anubis

Visão geral · 29 áreas

Visão geral · 31 áreas

Mapa vetorial por setpos.gg. TSpawn e CTSpawn não entram na leitura.

Dust2

Visão geral · 27 áreas

Visão geral · 34 áreas

Mapa vetorial por setpos.gg. TSpawn e CTSpawn não entram na leitura.

Mirage

Visão geral · 30 áreas

Visão geral · 32 áreas

Mapa vetorial por setpos.gg. TSpawn e CTSpawn não entram na leitura.

Por mapa

Mapa	Jogos	Vitórias	Rounds	K–D	KPR	ADR	Rating
Mirage	3	3 (100%)	73	68–39	0.93	118	1.57
Anubis	2	2 (100%)	39	34–23	0.87	116	1.48
Dust2	1	0 (0%)	24	22–20	0.92	131	1.37

Histórico

Partidas de epiL registradas em Mix dos CAMPEÕES

Data	Mapa	Resultado	Placar	K–D–A	ADR	KAST	Rating
01 de nov. de 2026	Dust2	Derrota	11–13	22–20–6	131	71%	1.37
01 de nov. de 2026	Mirage	Vitória	19–17	30–20–7	103	75%	1.38
01 de nov. de 2026	Anubis	Vitória	13–10	21–14–7	126	87%	1.60
31 de out. de 2026	Anubis	Vitória	13–3	13–9–4	102	69%	1.32
31 de out. de 2026	Mirage	Vitória	13–7	24–10–5	148	90%	1.99
31 de out. de 2026	Mirage	Vitória	13–4	14–9–4	115	82%	1.48

Levar os dados para uma IA

Tudo o que a gente guarda sobre esse jogador, num arquivo só, para pedir análise fora daqui

O arquivo tem a carreira somada, cada uma das 6 partidas com os rounds em ordem, o recorte por mapa, a média do grupo para comparação e um glossário explicando cada campo. Nenhuma demo vai junto, só os números.

Baixar o JSON
Anexar o arquivo numa conversa com ChatGPT, Claude, Gemini ou outro.
Mandar o pedido abaixo, ou escrever o seu.

Anexei a exportação das minhas estatísticas de CS2 (epiL, 6 partidas, 136 rounds). Leia o campo readme e o glossary antes de concluir qualquer coisa.
Me diga, com os números como prova: meus três pontos fortes, os três erros que mais custam rounds e o que treinar nas próximas semanas, em ordem. Compare com teamBaseline em vez de julgar número solto, separe CT e TR, aponte os mapas em que caio mais e explique se a amostra é pequena demais para alguma conclusão.