27 partidas · 600 rounds · SteamID 76561198420295457
Rating de impacto
Como o rating se forma e onde ele fica em relação ao resto do grupo
- Rating
- 0.89grupo 1.18
- Impacto
- 0.71grupo 1.22
- Kills por round
- 0.47grupo 0.72
- Mortes por round
- 0.71grupo 0.71
- ADR
- 71grupo 101
- KAST
- 74%grupo 72%
Função no time
O que os números dizem sobre o estilo de jogo
- Entry kills
- Round ganho depois de morrer primeiro
- Tempo de resposta
- 1837 ms entre levar o primeiro tiro e matar quem atirou
- Tempo de duelo
- 884 ms do primeiro dano até a kill
- Round ganho após abrir
- Abertura de sniper
- AWP/Scout
- Clutches
- Trocas
- Vingança nos dois sentidos
- Utilitário
- 2108 de dano · 66 inimigos cegados · 1 assists de flash
- Objetivo
- 50 bombas plantadas · 9 desarmadas · 35 MVPs
- Multi-kills
- 43× 2k · 7× 3k · 0× 4k · 0× ace
775 ms mais rápido que a média do grupo
176 ms mais rápido que a média do grupo
CT vs TR
Mesmo jogador, lados diferentes
Armas favoritas
249 kills com as 10 mais usadas · 0.41 por round
- AK-47870.14/round
- M4A1-S490.08/round
- MAC-10240.04/round
- M4A4220.04/round
- AWP210.04/round
- Desert Eagle110.02/round
- MP9110.02/round
- Dual Berettas90.01/round
- Glock-1880.01/round
- FAMAS70.01/round
Por tipo de compra
Do pistol round ao full buy: quanto ele aparece e quanto rende em cada economia
- K/D
- 0.44
- KPR
- 0.34
- ADR
- 60
- Kills
- 18
- K/D
- 0.26
- KPR
- 0.23
- ADR
- 51
- Kills
- 7
- K/D
- 0.47
- KPR
- 0.43
- ADR
- 61
- Kills
- 15
- K/D
- 0.60
- KPR
- 0.44
- ADR
- 63
- Kills
- 45
- K/D
- 0.78
- KPR
- 0.51
- ADR
- 76
- Kills
- 183
- K/D
- 0.45
- KPR
- 0.34
- ADR
- 61
- Kills
- 18
- K/D
- 1.79
- KPR
- 0.66
- ADR
- 91
- Kills
- 25
- K/D
- 0.80
- KPR
- 0.52
- ADR
- 72
- Kills
- 12
- K/D
- 0.71
- KPR
- 0.49
- ADR
- 75
- Kills
- 75
- K/D
- 0.58
- KPR
- 0.44
- ADR
- 67
- Kills
- 138
15% das kills saíram contra pistola ou eco; 75% contra semi ou full buy.
Flashes e utilidade
Quanto as granadas dele viram vantagem para o time
202.2s de inimigo cego · 128.9s de aliado cego
Onde os tiros acertam
Cada acerto registrado na demo, pela região do corpo de quem levou
Alvos CT
366 acertos
- Cabeça
- 349%
- Peito
- 15943%
- Barriga
- 6518%
- Braços
- 298%
- Pernas
- 318%
Acertos que ele deu jogando de TR
Alvos TR
374 acertos
- Cabeça
- 4311%
- Peito
- 11631%
- Barriga
- 6116%
- Braços
- 4713%
- Pernas
- 298%
Acertos que ele deu jogando de CT
Arma por arma
Tiros disparados, acertos e dano de cada arma que ele puxou
| Arma | Tiros | Acertos | Precisão | HS% | Kills | Dano |
|---|---|---|---|---|---|---|
| AK-47 | 1082 | 180 | 17% | 13% | 45 | 6759 |
| MAC-10 | 532 | 106 | 20% | 5% | 15 | 2029 |
| M4A1-S | 399 | 0 | 0% | — | 23 | 0 |
| M4A4 | 340 | 143 | 42% | 13% | 13 | 4759 |
| P2000 | 198 | 36 | 18% | 33% | 4 | 1229 |
| MP9 | 190 | 42 | 22% | 5% | 1 | 709 |
| Glock-18 | 146 | 26 | 18% | 19% | 6 | 901 |
| Galil AR | 110 | 15 | 14% | 13% | 4 | 497 |
| FAMAS | 105 | 16 | 15% | 19% | 5 | 496 |
| Desert Eagle | 96 | 19 | 20% | 21% | 8 | 994 |
| Tec-9 | 83 | 9 | 11% | 11% | 2 | 289 |
| USP-S | 46 | 0 | 0% | — | 1 | 0 |
Primeira bala vs spray
Uma rajada nova começa depois de 0,4 s sem atirar. 23% dos tiros dele são o primeiro de uma rajada.
Vida no round
Quanto tempo ele fica vivo, quando aparece a primeira kill e o que vem depois da bomba
- Ganhou com a bomba plantada
- de TR
- Retake ganho
- de CT, bomba no chão
Economia
O que ele carrega, o que gasta e o que salva
Forma ao longo do tempo
Rating em cada partida, da mais antiga para a mais recente
Ficha corrida
O que a demo registra e ninguém gostaria que registrasse
Mapa de calor de rotas
Cada ponto é uma posição amostrada por segundo; ficar mais tempo deixa o ponto maior e mais intenso
Visão geral · 18 áreas
Visão geral · 24 áreas
Mapa vetorial por setpos.gg. TSpawn e CTSpawn não entram na leitura.
Visão geral · 32 áreas
Visão geral · 33 áreas
Mapa vetorial por setpos.gg. TSpawn e CTSpawn não entram na leitura.
Visão geral · 28 áreas
Visão geral · 25 áreas
Mapa vetorial por setpos.gg. TSpawn e CTSpawn não entram na leitura.
Visão geral · 32 áreas
Visão geral · 40 áreas
Mapa vetorial por setpos.gg. TSpawn e CTSpawn não entram na leitura.
Visão geral · 22 áreas
Visão geral · 22 áreas
Mapa vetorial por setpos.gg. TSpawn e CTSpawn não entram na leitura.
Visão geral · 30 áreas
Visão geral · 35 áreas
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Visão geral · 16 áreas
Visão geral · 15 áreas
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Visão geral · 23 áreas
Visão geral · 36 áreas
Mapa vetorial por setpos.gg. TSpawn e CTSpawn não entram na leitura.
| Mapa | Jogos | Vitórias | Rounds | K–D | KPR | ADR | Rating |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mirage | 10 | 7 (70%) | 224 | 99–152 | 0.44 | 65 | 0.86 |
| Anubis | 5 | 5 (100%) | 111 | 59–81 | 0.53 | 89 | 1.00 |
| Nuke | 4 | 3 (75%) | 76 | 45–48 | 0.59 | 80 | 1.14 |
| Overpass | 2 | 1 (50%) | 41 | 17–31 | 0.41 | 68 | 0.71 |
| Dust2 | 2 | 0 (0%) | 46 | 18–38 | 0.39 | 58 | 0.68 |
| Cache | 2 | 1 (50%) | 57 | 14–41 | 0.25 | 46 | 0.52 |
| Inferno | 1 | 0 (0%) | 23 | 19–18 | 0.83 | 93 | 1.25 |
| Ancient | 1 | 1 (100%) | 22 | 12–15 | 0.55 | 82 | 1.06 |
Histórico
Partidas de NICO O MAIS OTARIO registradas em Mix dos CAMPEÕES
| Data | Mapa | Resultado | Placar | K–D–A | ADR | KAST | Rating |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 01 de nov. de 2026 | Overpass | Derrota | 6–13 | 2–16–5 | 28 | 42% | 0.13 |
| 01 de nov. de 2026 | Mirage | Vitória | 19–17 | 15–27–9 | 63 | 75% | 0.80 |
| 01 de nov. de 2026 | Dust2 | Derrota | 11–13 | 10–21–7 | 65 | 71% | 0.71 |
| 01 de nov. de 2026 | Anubis | Vitória | 13–11 | 16–19–6 | 88 | 71% | 1.04 |
| 01 de nov. de 2026 | Nuke | Vitória | 13–3 | 8–14–9 | 83 | 94% | 1.03 |
| 01 de nov. de 2026 | Mirage | Vitória | 13–8 | 9–13–6 | 56 | 81% | 0.90 |
| 31 de out. de 2026 | Dust2 | Derrota | 9–13 | 8–17–5 | 50 | 68% | 0.64 |
| 31 de out. de 2026 | Mirage | Vitória | 13–9 | 7–14–3 | 57 | 68% | 0.69 |
| 31 de out. de 2026 | Nuke | Vitória | 13–4 | 14–9–5 | 97 | 82% | 1.43 |
| 31 de out. de 2026 | Cache | Derrota | 13–16 | 4–19–5 | 45 | 62% | 0.45 |
| 31 de out. de 2026 | Inferno | Derrota | 10–13 | 19–18–5 | 93 | 78% | 1.25 |
| 31 de out. de 2026 | Mirage | Derrota | 15–15 | 11–22–8 | 62 | 73% | 0.75 |
| 31 de out. de 2026 | Anubis | Vitória | 13–3 | 9–12–13 | 107 | 100% | 1.30 |
| 31 de out. de 2026 | Mirage | Derrota | 9–13 | 7–17–3 | 51 | 64% | 0.57 |
| 31 de out. de 2026 | Mirage | Vitória | 13–7 | 7–12–6 | 59 | 90% | 0.92 |
| 31 de out. de 2026 | Nuke | Derrota | 11–13 | 7–14–3 | 52 | 71% | 0.70 |
| 31 de out. de 2026 | Mirage | Vitória | 13–4 | 9–10–4 | 60 | 76% | 0.98 |
| 31 de out. de 2026 | Anubis | Vitória | 13–11 | 11–16–3 | 66 | 75% | 0.87 |
| 31 de out. de 2026 | Ancient | Vitória | 13–9 | 12–15–6 | 82 | 82% | 1.06 |
| 31 de out. de 2026 | Nuke | Vitória | 13–6 | 16–11–8 | 97 | 95% | 1.53 |
| 31 de out. de 2026 | Mirage | Vitória | 13–0 | 6–5–5 | 94 | 92% | 1.27 |
| 29 de out. de 2026 | Cache | Vitória | 16–12 | 10–22–9 | 48 | 64% | 0.61 |
| 29 de out. de 2026 | Overpass | Vitória | 13–9 | 15–15–6 | 102 | 77% | 1.20 |
| 27 de out. de 2026 | Mirage | Derrota | 9–13 | 13–18–1 | 71 | 59% | 0.80 |
| 27 de out. de 2026 | Anubis | Vitória | 13–11 | 8–15–6 | 69 | 58% | 0.69 |
| 27 de out. de 2026 | Anubis | Vitória | 13–10 | 15–19–11 | 122 | 78% | 1.19 |
| 27 de out. de 2026 | Mirage | Vitória | 13–8 | 15–14–6 | 93 | 86% | 1.28 |
Levar os dados para uma IA
Tudo o que a gente guarda sobre esse jogador, num arquivo só, para pedir análise fora daqui
O arquivo tem a carreira somada, cada uma das 27 partidas com os rounds em ordem, o recorte por mapa, a média do grupo para comparação e um glossário explicando cada campo. Nenhuma demo vai junto, só os números.
- Baixar o JSON
- Anexar o arquivo numa conversa com ChatGPT, Claude, Gemini ou outro.
- Mandar o pedido abaixo, ou escrever o seu.
Anexei a exportação das minhas estatísticas de CS2 (NICO O MAIS OTARIO, 27 partidas, 600 rounds). Leia o campo readme e o glossary antes de concluir qualquer coisa. Me diga, com os números como prova: meus três pontos fortes, os três erros que mais custam rounds e o que treinar nas próximas semanas, em ordem. Compare com teamBaseline em vez de julgar número solto, separe CT e TR, aponte os mapas em que caio mais e explique se a amostra é pequena demais para alguma conclusão.